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实验设计与分析读书报告 第一章：引言主要内容：这一章简略介绍了实验设计的概念，对其基本原理，设计的发展历程，实验设计的基本原则进行了阐述。从字面意义上说，一次实验就是一次试验（test）。更正式的说法是，我们可以定义一次实验（experiment）是一次试验或一系列试验，在实验中通过对某一过程或系统的输入变量作一些有目的的改变，以便能够观测到和识别出可在输出响应中观测到的变化的缘故。 可控因子 X1 X2Xp Z1 Z2 Zp 不可控因子实验目的：（1） 确定哪些变量对相应y的影响最大；（2） 确定有影响的x设置为何值可使得y几乎接近于所希望的额定值；（3） 确定有影响的x设置为何值可使得y的变异性较小；（4） 确定有影响的x设置为何值可使得不可控制的变量Z1,Z2,Zq的效应最小。 实验设计应用举例：过程刻画，过程优化，产品设计，质量改进，产品配方等。 实验的设计任何实验问题就存在两个方面 数据的统计分析 随机化实验设计的三个基本原理 重复 区组化实验设计步骤大纲简述:(1) 问题的识别与描述(2) 相应变量的选择(3) 因子，水平和范围的选择(4) 实验设计的选择(5) 进行实验(6) 数据的统计分析(7) 结论和建议第一章：简单比较实验 简单比较实验就是指两种条件的实验，这种方法在应用统计中的正交实验中有所涉及。基本统计概念：（1） 假设检验的基本思想和基本概念，原假设、备择假设、拒绝域、临界点、弃真错误（第一类错误），显著性水平，小概率事件原理取伪错误（第二类错误），单侧检验，双侧检验以及假设检验的一般步骤。（2） 各种概率分布及其数字特征，不如期望，方差，标准差。（3） 正态总体均值的假设检验，t-检验法，F-检验法。假设检验中的P值检验法：报告假设检验结论的一种方法是，在给定显著水平值下拒绝还是不拒绝零假设。采用这种表述方式通常是不充分的。因为决策者不能从结论中知道检验统计量的计算值是恰好落在拒绝域，还是远离拒绝域。此外，这种方式表述结果是将预先制定的显著水平强加给该信息的其他使用者。这种方法也许并不令人满意，因
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