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文档简介
实验二 基本矩阵操作实验目的: 掌握matlab变量和数据操作; 掌握matlab矩阵的创立、拆分及特殊矩阵; 掌握matlab运算,掌握matlab在矩阵分析中的应用,掌握稀疏矩阵的存储方式和创建方法; 了解字符串处理函数。实验要求:给出程序和实验结果。实验内容:1、利用列向量建立一个范得蒙矩阵,并利用位于矩阵的奇数行偶数列的元素建立一个新的矩阵,须保持这些元素的相对位置不变。2、矩阵的基本运算与点运算的区别。3、给出矩阵的两种存储方式的联系和区别,这两种存储方式在实际应用中主要应用于具有什么特点的矩阵?4将字符串very good转换为等值的整数。5按水平和竖直方向分别合并下述两个矩阵: 6 分别删除第5题两个结果的第2行。7 分别将第5题两个结果的第2行最后3列的数值改为11 12 13。8 分别查看第5题两个结果的各方向长度。9 分别判断pi是否为字符串和浮点数。10分别将第5题两个结果均转换为29的矩阵。11计算第5题矩阵A的转置。12分别计算第5题矩阵A和B的A+B、A.* B和AB。13判断第5题矩阵A和B中哪些元素值不小于4。14分别用函数strcat()和矩阵合并符合并如下字符串: The picture is 和 very good 。15创建字符串数组,其中元素分别为Picture 和Pitch 。16在第14题结果中查找字符串e。17在第15题结果中匹配字符串Pi。18将十进制的50转换为二进制的字符串;将十六进制的字符串50转换为三进制的整数。 实验结果: 1. x=1:10x = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A=Vander(x)B=A(1:2:9,2:2:10)2.矩阵的基本运算中A*B,A列长度必须和矩阵B的行长度一致。而点乘运算如A.*B则两矩阵必须具有相同长度,除非其中之一是标量。3.矩阵的两种存储方式分别是满矩阵存储和稀疏矩阵存储。两种存储方式可以互相转化,满矩阵存储方式是MATLAB默认的存储方式。稀疏矩阵只有少数的元素非零,如果稀疏矩阵采用满矩阵存储方式会浪费很多存储空间。4. x=double(very good)x = 118 101 114 121 32 103 111 111 1005.A=1 0 0;1 1 0;0 0 1; B=2 3 4;5 6 7;8 9 10; C=A B D=A;B6. C(2,:)=D(2,:)=7. C(2,4:1:6)=11,12,13C = 1 0 0 2 3 4 1 1 0 11 12 13 0 0 1 8 9 10 D(2,1:1:3)=11,12,13D = 1 0 0 11 12 13 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 108.c=sized= Size(D)9.ischar(pi) ans = 0 Isfloat(pi) ans = 110. e=replace(C,2,9)f=replace(D,2,9)11.A=1 0 0;1 1 0;0 0 1a=transpose(A)A = 1 0 0 1 1 0 0 0 1a= 1 1 0 0 1 0 0 0 112. A=1 0 0;1 1 0;0 0 1B=2 3 4;5 6 7;8 9 10h=A+BI=A.*BJ=ABA = 1 0 0 1 1 0 0 0 1B = 2 3 4 5 6 7 8 9 10h = 3 3 4 6 7 7 8 9 11I = 2 0 0 5 6 0 0 0 10J = 2 3 4 3 3 3 8 9 1013. a=A=4a = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 b=B=4b = 0 0 1 1 1 1 1 1 114. a=The picture is ; b= very good; c=strcat(a,b)c =The picture is very good或c=a b15. c=char(Picture,Pitch)c =PicturePitch 16. str=The picture is very good.;index=strfind(str,e)17. x=strmatch(pi,s
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