ERDAS实验详细操作步骤.doc

精品文档目 录1. 影像阅读2. 遥感影像分幅裁剪与拼接处理3. 影像几何校正及正射影像制作4. 影像增强1. 影像阅读1.1 设置erdas的各种默认参数1) 在ERDAS IMAGINE的主菜单栏上找到sessionPreferences,单击出现Preferences editor对话框。2) 通过拖动Category的滚动条，可以看到右方对应出现的各个参数，同时也可以在文本编辑处修改这些参数。3) 在Category下选择Viewer,拖动滚动条查看它的各种参数。4) 查看Category的帮助信息。点击右下方的“help”和“Category Help”，则出现以下的界面，如果有不懂的地方我们就可以通过这个帮助信息寻求答案。1.2 显示图像1) 在ERDAS主菜单上点击图标，新建一个经典窗口，如下图：2) 在Viewer界面上点击File Open Raster Layer，在默认路径中打开lanier.img。3) 点击Raster Options栏设置图层的红绿蓝三个波段的分配。将原来的4 3 2 改为4 5 3后，图象的色调明显变化了。 1.3 查询像素信息1）使用查询功能选择Utility Inquire Cursor出现下图中的对话框,通过左下方的四个三角形的符号来分别调整查询指针的上下左右的位置,圆圈表示使查询指针回到中心处,指针的移动,其中的X和Y坐标的数值也会跟着作相应的变化。指针所指的像素的信息被显示在单元格里。2）改变查询指针的类型选择Utility Inquire Color,选择为黄色，则查询指针的十字框的颜色由白色变为了黄色。 3）改变查询指针的形状 选择Utility Inquire Shape,呈现的滚动条列表中选择circle.cursor，再点击Use Cursor button, 然后点击Apply。4）量测通过这个工具可以实现在所在图层中的点，线，面，矩形，椭圆形的长度（周长）和面积。1.4 图层管理1）排列多个图层打开lnsoils.img，并在Raster Options栏中将锁定的Clear Display项取消，即不清除视窗中已经打开的图像，使得多个图层能够在一个窗口中存在和切换。选择ViewArrange Layers,并且可以在下图中拖动图层调整排列的图层的顺序。 2）缩放我们可以把图像放大两倍，也可以利用放大镜来放大需要的地方。选择View Zoom In by 2或者直接点击这个按钮 。 选择View Create Magnifier，实现放大镜的功能。通过移动图层中的方框来实现对不同位置的放大。具有动态的作用，使用起来很有目的性且方便。3）活动的缩放通过Viwer上的的四个缩放功能的按钮来实现活动的缩放。 这两个按钮一点击它则会出现缩放，但是 这两个按钮则需要在图象中圈出要放大的范围才可以。4）窗口之间的连接选择View Link/Unlink Viewers Geographical，再点击另一个窗口的任意位置，则可以把两个窗口连接或不连接。1.5 调整影像对比度当图像显示出来的时候，你可以利用线形的对照等一系列方法来加强图像。选择Raster | Contrast | Brightness/Contrast.1.6 栅格的属性编辑1) 改变颜色属性选择Raster Attributes,出现以下对话框,若需编辑，则点击Row中的数字使之成编辑状态，然后在color这栏点右键选择color出现选择颜色的对话框,可以调整R ,G, B的值来改变颜色。2) 使图层透明首先用View | Arrange Layers工具使Insoil.img在Lain.img上面,然后选择Color锁定Use Opacity使颜色不透明,若不锁定则你所选择的颜色成了透明的,透明度根据你设定的而不同。3) 编辑圆柱图的属性点击图标出现编辑圆柱图的对话框4) 生成统计表右键点击红色的一列，选择Compute Stats，Count表示选择的类的数目， Total圆柱形状代表的总和（这里表示总的面积），Min Max分别表示最小和最大的值，Mean表示平均值，Stddev表示标准偏差。5) 选择标准 选定Class_Names和Red在Column这栏点右键，选择Criteria，然后点击输入“$ “Red” 0”，可以看到满足条件的都呈现出了黄色，而不满足的为白色。2. 遥感影像分幅裁剪与拼接处理2.1 规则分幅裁剪 2.2 不规则分幅裁剪1) AOI多边形裁剪2) Arcinfo多边形裁剪 将ArcInfo多边形转换成栅格图像文件通过掩模运算实现图像不规则裁剪2.3 图像拼接航空影像镶嵌a) 影像显示使用两个Viewer窗口，分别打开air-photo-1.img、air-photo-2.img（确定Raster Options标签下的Fit to Frame被选中）。使用Session/Tile Viewers排列好两个窗口，方便影像的查看。b) 打开影像镶嵌工具在ERDAS软件中，依次选择Data Preparation/Mosaic Images/Mosaic Tool，打开影像镶嵌工具。c) 设置输入影像在显示着air-photo-1.img的第一个Viewer窗口中，使用AOI/Tools中的多边形绘制工具，绘制一个四边形，将整个影像包围，如下图所示：然后使用File/Save/AOI Layer As，将该AOI区域以名称template.aoi保存下来。Image Area Options设置输入影像区域在Mosaic Tool窗口中，使用Edit/Add Images或打开影像添加对话框，其中利用Image Area Options标签可以根据保存的模板AOI，对输入影像的区域进行设置（如下图示）。File标签下选择需要添加的影像文件使用模板AOI设置模板AOI来自文件（刚已保存好的template文件）使用此种方式在Mosaic Tool窗口中添加好两张影像air-photo-1.img、air-photo-2.img，添加之后的效果如下图所示：使用Edit/Show Image Lists显示影像信息（刚已保存好的template文件）d) 影像镶嵌使用定义两张影像的重叠区域，点击两张影像的重叠区域可以将其高亮显示。点击剪切线按钮，打开第三个窗口，利用AOI的线绘制工具在其中绘制一条如下图的剪切线。此条剪切线相当于影像的拼接缝。使用Mosaic Tool窗口中的AOI Cutline按钮，选择AOI来自于窗口（AOI from Viewer），并仅应用于选中区域（Apply cutlines to selected regions only）。选择剪切线的来源Mosaic Tool窗口中的剪切线已绘制好点击按钮，打开Set Overlap Function对话框，对覆盖函数进行设置，具体的设置要求为如下，Intersection Type：Cutline Exists；Select Function：Feather。使用/对输出文件进行设置，确定Define Output Map Area(s)选择为Union of All Inputs。使用Process/ Run Mosaic进行影像的镶嵌，在Output File Name标签下将输出文件名命名为AirMosaic，选中Output Options下方的Stats Ignore Value，然后执行整个过程。e) 镶嵌影像查看航空影像镶嵌图3. 影像几何校正及正射影像制作3.1 多项式几何校正3.1.1 校正一幅Landsant图像a. 打开栅格图像将要校正的tmAtlanta.img和已被校正的panAtlanta.img后，启动地面控制点工具，然后选择地面控制点。 8个控制点的精度为X为0.1927，Y为0.3993，总的为0.4433，加入5个人检查点以后，X精度变成了0.4465，Y变为了0.4982，总的为0.6690，b. 重采样，计算内插新像素的灰度值。c.检验校正过程比较重采样后的tm图像和全色图像，连接两个窗口后随着第一个窗口查询框的移动，第二个窗口也会跟着移动，其中中心点的坐标等也会自动更新。3.2正摄影像制作3.2.1 校正相片a.打开ps_napp.imgb.检查地图模型在进行几何纠正之前，必须确认这幅图像没有地图模型，下图中MapInfo这栏中的Geo. Model为None，则确定了图像已经没有了模型。c. 选择几何校正模型多项式变换在卫星图像校正过程中用的比较多，在调用多项式模型时，需确定多项式的次方数，次方数与所需的最少控制点数是相关的，计算公式为：（t+1）*(t+2)/2,其中t为次方数，即1次方需要3个控制点，2次方需要6个控制点，3次方需要10个控制点。d. 几何校正选点模式d. 进行几何校正首先要设置相机模型参数和基准，选取图像的4个角点位基准点，如下图所示输入了胶片的坐标以后，软件自动计算出了误差为0.2142，这个值必须要小于1，可以移动基准点的位置来改变这个误差值。改变投影方式应用并保存为.gms的文件。d.启动地面控制点工具和计算中误差 e.重采样重采样过程是根据未校正图像像元值计算生成一幅校正图像过程，原图像所有的数据层都将进行重采样。ERDAS里提供三种最常用的重采样方法：邻近点插值法，双线性插值法和立方卷积插值法。f. 校正4. 影像增强4.1 影像空间加强a. 设置Convolution并确认两幅图像都存在b. 放大察看比较两幅图像，可以看出crisp.img的边缘比panAtlanta.img的边缘轮廓更加明显了，轮廓颜色更加亮了点，更突出了。4.2影像辐射加强4.2.1 Inverse 和 Reverse都是倒转的意思，Inverse强调的是图像在黑暗部分的细节，然而 Reverse仅仅是简单的倒转DN的值。 Original imag