DPS模糊综合评判.ppt

DPS模糊综合评判 现象的模糊性所谓现象的模糊性 是指事物间差异的中间过渡中所呈现的 亦此亦彼 性 模糊数学是研究和处理这种模糊性现象的数学方法 其中模糊综合评判决策是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法 模糊综合评判决策基本原理一个事物的状况往往与多种因素有关 所谓综合评判 就是对多种因素所决定的事物或现象做出总的评价 先设定涉及多个因素或者多个指标组成的模糊集合 称为因素集U 再设定这些因素所能选取的评审等级 组成评语的模糊集合 称为评判集V 分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度 称为模糊矩阵 然后根据各个因素在评价目标中的权重分配 通过计算 称为模糊矩阵合成 求出评价的定量解值 这个过程称为模糊综合评判 一 模糊综合评判数学方法及步骤1 确定评判对象的因素集U 论域 在感官检验食品质量时 常选择若干个最能反映该食品质量的指标设为因素集 论域 UU u1 u2 un 式中un表示有限个反映质量的指标 如色泽 香气与滋味 形状 口感等 2 确定评语集V 论域 即评价集合V V V1 V2 Vm 评语用文字来表示 也可以用具体数值 或评定等级来表示 如很好 好 一般 差 1级 2级 3级等 3 确定权重集合A由于各项指标对质量的影响程度不同 它们之间的关系不完全是平权的 因此 需要考虑它们的权重A a1 a2 an 且a1 a2 an 1权重分配方案实际上就是各因素重要性的反映 可用评价各因素重要程度的方法来确定权重分配方案 权重分配对最终的评价结果有较大影响 4 确定模糊评判矩阵R由专家评定结果统计表可得R矩阵R rij F Nrij由专家评分决定F 评定结果统计表中的数值 人 N 评委人数 5 结果计算评定结果向量用B表示 B是权重向量A和模糊评判矩阵R的合成 即综合评判模型B A R 合成运算表达式 叫合成算子 表示两个模糊关系的合成运算 记B b1 b2 bj bm 合成运算结果向量 其中隶属度bj采用最大最小算子计算 bj j 1 2 m 表示二值比较取其小值 表示二值比较取其大值 B b1 b2 bj bm 与评判集V V1 V2 Vi Vm 对应 即隶属度bj对应评判等级Vi 关于bj求法 由于B A R a1 a2 an b1 b2 bj bm 其中b1 a1 r11 a2 r21 an rn1 b2 a1 r12 a2 r22 an rn2 bj a1 r1j a2 r2j an rnj 6 计算结果归一化如果综合评判的结果 1 就要对其结果进行归一化处理 令C 则归一化结果向量为 7 评判将归一化后的结果向量与评语集V V1 V2 Vm 相比较 中最大分量 峰值 所对应的评语等级集V中的评价 语 Vi就是综合评判的最佳结果 模糊评判矩阵R确定例 某食品的评价指标域为 U u1 色 u2 香 u3 味 u4 形 评价等级域为 V v1 很好 v2 好 v3 一般 v4 差 有10名分析员鉴评 每人发一张表 评定统计结果如表 由上表所得的模糊评判矩阵R为 二 DPS模糊综合评判统计分析步骤 步骤如下 1 根据评判因素 指标 和评价等级 对各鉴评人员的评定结果进行统计 完成评定结果统计表 2 由评定结果统计表建立评判矩阵R 并将数据输入DPS电子表格中 DPS电子表格中 以行代表因素 指标 集 以列代表评语 评价 等级集 最后一列为各指标的权重值 DPS数据编辑格式如下 3 将r11 a4数据矩阵定义成数据块4 点击 其它 模糊数学方法 综合评判可得综合评判结果综合评判结果输出格式如下 5 评判将归一化后的结果向量与评语集V V1 V2 Vm 相比较 中最大分量 峰值 所对应的评语等级集V中的评价 语 Vi就是问题的综合评判最佳结果 即 综合评判的结果 对评价等级V1 V2 Vm的隶属程度分别为 按最大隶属原则 中最大分量 峰值 所对应的评语等级集V中的评语即为问题的综合评判最佳结果 例 酥皮月饼的模糊综合感官品质评判样品数 5个1 因素集的确定因素集是酥皮月饼感官质量的指标集合 可以表示为 U 色泽u1 形态u2 组织结构u3 气味滋味u4 2 评语集的确定评语集是酥皮月饼质量等级的评语集合 评价酥皮月饼的等级采用百分制打分 得90分以上者为 优等 得80一89分者为 良好 得60一79分者为 中等 凡是60分以下者均为 不合格 则其评语集可以表不为 V 优等v1 良好v2 中等v3 不合格v4 3 权重集的确定权重集是评语集合各指标在总体感官质量上所占比重的集合 在很大程度上影响着最终的评价结果 采用用户调查法确定糕点感官指标权重 调查结果表明 影响酥皮月饼感官质量的指标有 色泽 形态 组织结构 气味滋味等 指标在综合评价中所占比重分别为 0 2 0 15 0 3 0 35 因此 其权重集可以表示为 A 0 2 0 15 0 3 0 35 写成模糊向量 A 0 2 0 15 0 3 0 35 4 评价矩阵的确定依据评价标准 整理考评员的评价结果 统计每项指标认可人数 将汇总结果填入下面统计表 酥皮月饼感官评价结果统计表单位 人 由评价结果统计表得各待评价样品的模糊关系矩阵分别为 5 计算评判结果模糊向量A与模糊关系矩阵R的合成即为综合评价的结果 称为B 则 B A R将各个待评价样品的矩阵R分别与权重向量A数据 按要求格式输入DPS电子表格中 软件按最大 最小运算法则 经模糊变换即可得出各待评价酥皮月饼样品的评判结果 DPS电子表格中 以行代表因素 指标 集 以列代表评语 评价 等级集 最后一列为各指标的权重值 DPS模糊评判数据编辑格式见下表 将每个样品的r11 a4数据矩阵定义成数据块 点击 其它 模糊数学方法 综合评判 可得综合评判结果 输出的评判结果如下 酥皮月饼样品的综合评价整理结果如下 B1 0 1739 0 3043 0 2609 0 2609 2号样品B2 0 1739 0 2609 0 3043 0 2609 8号样品B3 0 3043 0 2609 0 2609 0 1739 5号样品B4 0 1053 0 2105 0 3158 0 3684 7号样品B5 0