POM9-4质量-SPC-.ppt

过程控制 杨建华老师yangjh 主题 质量变异的统计规律统计过程控制SPC过程能力指数控制图 质量的变异性 质量特性值 反映产品或工作的质量特性的量化指标 具体的质量特性值如 尺寸 成份 强度 重量 时间 以及合格率 缺陷率等 实践中的现象 无论环境 生产与工作条件如何稳定 机器设备多么先进 在加工数量较多的一批产品中 每件产品的同一质量特性值总存在或多或少的波动 质量特性值总存在波动现象 这是一个客观规律 问题 这种质量波动与变异的原因 Method Manpower Material Machinery 因果图 质量变异的源 5M1EMen 人员 Machines 机器 设备 Materials 材料 Methods 方法 MeasurementSystem 测量系统 Environment 环境 质量变异的规律 确定现象与不确定现象统计规律性 对于不确定现象在大量重复试验或观察中所呈现出的固有规律性事件与随机事件 总体 子样 样本 样品 频率与概率随机变量及其概率分布 离散型随机变量的概率分布 如泊松分布 连续型随机变量的概率分布 如正态分布 质量变异的统计规律 寻找统计规律的一般步骤 1 收集数据 保证数据收集的随机性与正确测量 2 整理数据 如 分组 加工 汇总 绘图等 3 计算与分析数据 有关统计量计算 数据分布规律推断 典型的质量变异规律及其度量 质量特性值数据分类 1 计数值 一般为离散型随机变量 又分 计件值 如产品合格率 不合格率 计点值 如产品表面缺陷 气孔 疵点 计数值质量数据的统计分布多为泊松分布 二项分布 超几何分布等2 计量值数据 一般属连续型随机变量 计量值质量数据的统计分布一般为正态分布 正态分布 f x x F x 正态分布 平均值与方差 正态分布 控制图 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 UCL LCL 样本数目 Mean 失控 表示有特殊原因 正常波动 变异 变异 统计过程控制 过程能力ProcessCapability 过程能力指数ProcessCapabilityIndex Cp Cp 1 Cp 1 Cp 1 过程能力指数ProcessCapabilityIndex Cpk 工序波动的平均值偏于公差限中点时 过程能力指数ProcessCapabilityIndex 统计工序控制图 原理 正态性假定 生产过程处于统计控制状态3Sigma准则小概率原理 小概率事件一般不会发生反证法思想 一旦小概率事件发生 则认为过程失检 统计工序控制图 按用途分类分析用 事后分析控制用 监控 采取措施控制未来按质量特性计数值控制图AttributesChartsp Chart c Chart等计量值控制图VariablesChartsx bar Rchart等 p Chart 计算控制线 p chart 计算控制线 UCL 0 0924LCL 0 0204 or0 p chart p Chart 画图 正常 在控制限内 出现下列异常点 也需要调查原因 1 五点连续出现在中心线一侧 2 两点连续接近控制限 3 明显的单向走势 4 取值水平突然变化 5 交替振荡 统计工序控制图分析 案例分析 Alabama航空公司 问题讨论 画出控制航班延误的控制图 按置信度95 z 95 1 96 假设航空行业延误航班的控制上限和下限分别是0 1000和0 0400 在控制图上标绘出控制上限和下限 在控制图上标出每一个样本的延误率 并进行分析 当延误率超出控制限时 公司应该采取什么措施 帮助副总裁提出改善公司服务质量的报告 x BarandRChartsStep1 收集数据 x barandRcharts Step2表格计算 x barandRcharts Step3 根据样本大小查表 利用控制限计算公式计算 x barandRcharts Steps4 画x barChart x barandRcharts Steps5 画R chart UCL LCL x bar Rcharts分析 R chart 发现移位 没有发现变化 样本分布 工序期望向上移动 x barandRchar