六西格玛测量阶段-过程分析.ppt

SixSigmaproject测量阶段 M 过程能力分析 六西格玛项目路径图 项目选择确定关键输出变量界定流程范围成立项目团队完成项目立项书 制定并验证解决方案实施解决方案 初步分析潜在原因识别根本原因 标准化跟踪改善效果 关键输出的测量系统分析关键输出的当前表现 搞清主要问题是什么 我们现在做得怎么样 做得不好的原因是什么 需要采取哪些改进措施 我们如何保持业绩 测量阶段 MeasurePhase 关键输出的测量系统分析 关键输出的当前表现 工具 步骤 项目输出 测量阶段MeasurePhase 目的测量当前表现初步寻找原因 合格的测量系统输出变量的当前表现 计量型测量系统分析计数型测量系统分析 当前工程的状况当前测量系统状况 MSA测量系统分析过程能力分析 数据的类型 你有何种数据 连续性数据 间断性数据 在过程中收集数据 在过程中收集数据 能力指数Cp Cpk Pp Ppk或 等 能力指数 DPPM DPU DPMO Sigmalevel 数据的类型 工作中量具的类型 计量型量具电压仪卡尺量杯电流计压力计温度计计数型量具测隙规通止规 Go nogage 目测 pass fail 计量型和计数型必须用不同的方法处理 YOKE选别量具 计量型数据和计数型数据的概念 计量型数据和计数型数据的实例展示 计量型数据是指用可以连续性的获取数据的量具获得的测量数据 计数型数据是指用只能间断性的获取数据的量具获得的测量数据 计量型数据 数据的种类 计数型数据 计数型数据 Defective Defect 什么是缺陷品 defective 至少含有一个缺陷的产品什么是缺陷 defect 过程的输出不符合所定义的规格 长度 颜色 光泽 外观等 的不符合点 DPPM DefectivePartsPerMillion 每百万产品中的缺陷品数DPU单位产品缺陷数 DefectsPerUnit 计数型过程能力衡量指标 DPPM DPU DPU DefectsPerUnit 单位产品缺陷数DPO Defectperopportunities 机会缺陷率DPMO DefectPerMillionOpportunities 每百万次缺陷机会中的缺陷数 计数型过程能力衡量指标 DPU DPMO DPO 计数型数据DPPM与DPU与DPMO 请对两个公司的质量进行比较 评价他们的DPPM DPU DPMO各为多少 A公司 B公司 计数型数据DPU与DPMO的计算例题 例 已知某电路板共8个焊点 现抽取1000块该型电路板 经过测试发现焊点的总缺陷数为50个 则 DPU和DPMO等于 计数型练习 制造业 1不良马达C R刚制造完成1472个MBA 每个马达有723个零件 其中有312个不良零件 计算其DPU DPMO 了解计量型数据过程能力 LSL 下限 USL 上限 缺陷 目标 Variation 你需决定用那一个飞行员飞行 飞行员A还是飞行员B 飞行员A在跑道边界内连续降落了10次 达到了标准 飞行员B也在跑道边界内连续降落了10次 计量型数据竞争的质量 计量型数据 过程能力构成因素 计量型数据 过程能力构成因素 客户的声音 LSL 下限 USL 上限 计量型数据 过程能力构成因素 计量型数据 正态分布的典型区间 计量型数据 Cp 问题 通常我们希望Cp越大越好还是越小越好 Cp 容差 过程能力 T 6 M 式中 USL LSL分别是质量特性的上 下规格限 M 1 2 LSL USL 称为规格中心 容差T USL LSL 反应了对过程的要求 在这个定义中 容差T一般不能轻易改变 因此 越小 Cp值越大 虽然两个分布中心不一样 Cp都为1 33 但对于这个工程的分布是在中心还是不在中心我们不知道 故我们必须引入另一个过程能力评价指标Cpk 短期过程能力 计量型数据 Cp的不足 A图 B图 M M Cpk 短期过程能力 的意义 Cp Cpk 对于大多数情况来说 过程输出的均值 不会恰与规格中心或者目标值重合 因此 在进行过程能力分析是 应当将均值 的影响考虑进来 引进过程能力指数Cpk就是为了解决这个问题 由于过程中心 通常在规格限 LSL USL 之间 因此 用过程中心 与两个规格限最近打的举例min USL LSL 与3 之比作为过程能力指数 记为Cpk 过程能力指数Cp示意图 过程能力指数Cpk示意图 Cpk 当分布不是处在两侧规格的中心位置时 Cpk更能表现过程的能力 Cpu和Cpl两个比较后选择小的即为Cpk 计量型数据 过程能力指数 Cpk Cpk min Cpu Cpl Cpk的其他表现形式 当Cp值一定时 Cpk将随着过程输出中心 与规格中心M偏离的增大而减小 事实上 利用T USL LSL M USL LSL 2 责Cpk可以表示为另一种形式 K 0称为偏离度 观测CpCpk可以决定如何改进过程 例如 1 当Cp及Cpk都较小而二者差别不大时 比如Cp 0 72及Cpk 0 69 我们应该怎样改进过程 2 当Cp较大 而Cpk很小 比如Cp 1 43及Cpk 0 72 二者差别较大 我们应该怎么样改进过程 3 当Cp本身不够好 Cpk更小 比如Cp 0 84及Cpk 0 35 而且二者差别较大时 我们又该如何改进过程 计量型数据 案例 过程能力的Minitab分析 3 5 2 5 1 5 值 测量 S a m p l e 1 2 3 L S L U S L 例 NCCP化学室在三个连续的胶水批次中进行抽样 测量指标为粘度 由于批次大小及抽样程序 所以抽样数目是随着批次而变化的 粘度规格界限为15到35 这些结果如下 取样批次 请通过Minitab计算Cpk与Ppk 计量型数据 案例 过程能力的Minitab分析 注 对属于计量型数据的因变量Y 在进行过程能力分析前确保其分布的正态性是非常必要的 计量型数据 案例 过程能力的Minitab分析 计量型数据 动态Cpk长期过程能力Ppk 我们所要考察的是工厂长期的过程能力控制情况 所以光有短期过程能力是不够的 必须需要长期的过程能力来衡量 计量型数据 动态Cpk长期过程能力Ppk LSL Short TermCapability 长期过程能力 短期过程能力 USL 收集短期和长期数据 通常在近似的条件下收集到的数据视为短期数据在长期的条件下收集到的数据视为长期数据 LSL USL 组间变异 组内变异 Time2 Time3 Time4 Time1 Time5 Time Output 整体变异 计量型数据 短期变异和长期变异 LSL平均USL Time1 Time2 Time3 Time4 短期过程能力 长期过程能力 长期过程能力 LongTerm 短期过程能力 ShortTerm Cp Cpk Pp Ppk 计量型数据 短期变异和长期变异 过程潜在ProcessPotential 过程实际ProcessActual CpPPCpkPPK 长期整体标准差不受控 短期共有标准差受控 和公差与标准差有关 和公差与平均值 标准差有关 计量型数据 过程性能指数 计量型数据 预估短期与长期表现 短期能力指数 长期能力指数 只存在偶然原因的影响通过狭窄的范围收集从属于一批的原材料用一个机器以一名操作者为对象 不但存在偶然原因 也存在异常原因通过广泛的范围收集在多批原材料用多个机器以多数操作者为对象 短期数据 长期数据 短期数据与长期数据只是相对的 计量型数据 短期变异和长期变异 过程能力等级评定表 计量型数据 练习 过程能力的Minitab分析 另一种方法 计量型数据 练习 过程能力的Minitab分析 看流程是否稳定 看数据是否正态 流程稳定 数据正态 才看这里数据 计量型数据 警告 过程能力研究中所作假设1 测量系统合格2 数据来自稳定受控的过程否则得先要消除特殊原因导致的变异3 正态分布否则 进行数据变换或其他非正态数据的处理办法如果不满足条款 1 2和 3 结果将有误导 计量型数据 要点回顾