统计学方法选择与结果解释ppt课件.ppt

第22章统计学方法选择与结果解释 统计方法选择的基本思路 数据特征 样本含量 研究目的 对比组数 设计类型 资料类型 综合判断 研究目的 影响因素分析通过比较观测指标 分布 的差别说明是否归因于处理因素或分组因素 假设检验分析变量之间是否存在某种联系 相关或回归分析评价预测 总体间比较 t检验 t 检验 2检验秩和检验方差分析Z检验 大样本正态近似 二项 Poisson分布 变量间关系 回归分析 数量依存关系简单直线回归多重线性回归 对反应变量为定量变量进行的多变量分析logistic回归 对反应变量为分类变量所进行的多变量分析Cox比例风险回归 对反应变量为含有截尾数据的生存时间所进行的分析曲线回归 关联性分析直线相关秩相关偏相关列联系数 生存分析结局时间截尾 甲 乙两药治疗小儿上消化道出血的效果 例如 一个四格表资料可以进行的统计分析或计算的统计量至少有差异性检验和独立性检验 列联系数 kappa系数 OR值 RR值 灵敏度 特异度等 设计类型 研究总体 可比性 设计类型 涉及设计中引入的因素试验性研究完全随机设计 单因素配对 配伍设计 两因素无重复设计 2因素析因设计 两因素有重复设计 2因素 交互效应交叉设计 处理因素 顺序 阶段 个体观察性研究 独立总体横断面研究队列研究病例对照研究 独立样本假设检验 两样本 成组 t检验单因素方差分析 2检验 独立样本 两样本Wilcoxon秩和检验或多样本Kruskal Wallis秩和检验 匹配设计 配对t检验方差分析配对 Wilcoxon单样本秩和检验 或配伍设计的秩和检验 Friedman秩和检验 McNemar检验 资料类型 资料类型不同 分布不同 统计描述的指标不同定量资料定性资料等级资料 分析条件 考察数据特征 参数分析方法本身的分析条件正态独立方差齐变量变换非参数分析降低检验效能 对比组数 两总体间比较t检验或 2检验秩和检验方差分析Z检验 大样本正态近似 二项分布 多总体间比较 两两比较增大犯I型错误的概率调整 水准多总体综合比较方差分析R C 2检验秩和检验进一步两两比较LSD SNK 2分割等 样本例数 分布 t分布 正态分布 二项分布Poisson分布 正态分布 2 2分布 样本例数足够大 统计分析应注意的问题 分析的步骤 数据探测异常值 离群值直方图 散点图 趋势线图等正态性 方差齐性检验统计描述选择合适的指标表达群体指标分布最有代表性的值 统计推断区间估计假设检验 引例分析 次 分 0 140g L 0 140g L 假设检验 x 155g L 混杂因素的控制 综合效应处理因素非处理因素均衡 可比性 各组观测指标之间的差异只能归因于研究因素而不是其它原因混杂因素不具可比的非处理因素 某病两种疗效的治愈率比较 混杂因素 对于不具可比性的资料 基本的统计调整技术分层分析标准化CMH卡方检验多因素分析 某病两种疗效的治愈率比较 混杂因素 正确理解可比性 均衡 可比性各组观测指标之间的差异只能归因于研究因素而不是其它原因 比较A B两地区肺癌死亡率的高低 总的肺癌死亡率A地区高于B地区 但B地区各年龄组肺癌死亡率却均高于A地区 由于肺癌死亡率与年龄有关 通常随年龄增高而增高 A B两地区各年龄组人口构成不同 A地区高年龄组人口构成大于B地区 这就造成了A地区总的肺癌死亡率高于B地区 上述矛盾是因为两地人口年龄构成不同造成的 所谓可比性问题其实与研究目的有关 如肺癌一例 假定已知年龄是肺癌死亡率的影响因素 如果想探索除了年龄之外还有没有其它因素影响肺癌死亡率 那么就应该对年龄进行标准化 如果标化后A B两地肺癌死亡率相同 则说明年龄是影响肺癌死亡率的唯一因素 数据的分组问题 分组 就是将专业上认为性质相同的个体归在一起 将性质不同的个体区别开来试图在专业上反映出组内的同一性和组间的差异性在此基础上进行的数据分析才有可能揭示出事物的本质和规律 损失信息专业意义同一性变异性 美国儿科杂志曾报道了医生间关于口服氨苄青霉素副作用研究的一场有趣的争论 表1口服氨苄青霉素的副作用 A医生认为 腹泻副作用不论剂量大小均常发生 虽随剂量增加而增加 但无统计学意义 Pearson检验P 0 05 见表1 B医生认为 在缺乏未服氨苄青霉素对照组时 只好以50mg组与较大剂量组比较 若腹泻与剂量无关 则两组腹泻发生率差异应无统计学意义 因此 将较大剂量各组合并 见表2 表2表1合并后的结果 结果 较大剂量组的腹泻发生率 约30 高于50mg组 21 检验P 0 05 因此 认为腹泻与药物剂量有关 C医生认为 假如上述合并后面三组再比较的方法妥当的话 则反过来并组也应一样 即 200mg组的腹泻发生率应低于200mg组 结果 两组腹泻发生率分别为30 和32 检验P 0 5 因此 不能同意腹泻发生率与口服氨苄青霉素剂量有关 表3按另一种分组合并的结果 结果的正确解释 统计学检验与客观事实用概率的方法 利用样本信息验证客观事实是否真正存在概率基础上的结果 犯错误I型错误II型错误 样本例数过小 检验效能过低 统计学结论和专业意义统计学结果和因果推论 不同类型研究结果的论证强度 横断面研究病例对照研究队列研究试验性研究 不同分析单位数据分析结果 生态学谬误群体数据结论向个体推论 一个经典例子 Durkheim资料分析所下的结论对若干地区的调查发现 地区中基督徒人数所占比例越大 自杀率就越高 相关和回归分析结果表明 基督徒人数比例与自杀率呈现出很强的联系 即基督徒自杀率高于其它宗教人群 但这种因果推论很可能是有问题的 因为并不知道这些自杀者到底来自哪些人群 它完全可