品质问题分析及解决方法.ppt

品质问题分析 创造利润 高品质 低成本的进行生产满足顾客 保证交付顾客的产品零缺陷 品质是企业生存的根本 品质 Quality 的重要性 我们没有机会给顾客留下第二次印象 品质 Quality 的定义 一向的概念 好的 优秀的 美的 现实性定义 和要求事项的一致 Quality 品质 Quality 的定义 品质 通称为质量 是一组固有特性满足要求的程度 固有特性 物质的 机械的 电的 化学的或生物学特性 感管的 如嗅觉 触觉 味觉 视觉 行为的 如礼貌 诚信 正直 时间的 如准确性 可靠性 可用性 功能的 如使用状态 品质是制造出来的 不是检验出来的 什么是合格的品质 某项产品或某项服务完成后 其特性是固定的 只有与要求相比较 满足要求的程度才反应质量的优劣 未满足要求满足要求超过要求 不合格的服务合格的服务优质的服务 什么是品质问题 什么是品质问题 现有状态与应有状态的差距 无法满足需求 目标 计划 应有状态 现有状态 差距就是问题 问题 目标 现状 没有问题就是最大的问题 品质问题分类 1 救火类问题 如何使偏离的现有状态恢复为应有状态 例 设备发生故障 严重影响生产 2 发现类问题 提升应有状态的绩效水准 例 改善现场夹具 程序等 可再提高产品良品率 3 预测类问题 比较未来应有状态与现有状态 例 若产品质量一直保持现状 不久的将来销售额就会下降 什么是品质问题 现场管理 以品质 原价 纳期 数量 确保为管理尺寸 管理所需条件4M 达成制造生产 目的 4M的经济管理MAN人Method方法Material材料Machine设备 现场品质管理 现场品质管理5原则 具有强的品质意识对品质具有强的责任感 进行正确的作业 遵守Rule 彻底遵守作业方法 消减不良确认有何问题 采取何措施 彻底防止再发努力不使发生过的不良再次发生 后工程是客户在工程内将自己后工程的同事当成客户 不将不良状往后移送 不接受不良 不制造不良 不流出不良 现场品质管理 现场注意4原则 迅速到发生工位的现场 用眼确认不良 细密观察发生状况 仔细倾听作业者的检验 标准化 整理过去的经验或实际作业方法 方法 责任 权限 按规定实施作业 有必要点检是否遵守标准 如果不合理的作业方法应改善 现场品质管理 DDS品质管理结算前前序 DDS的品质管控的架构 品质管控 品质管控的重点在于预防管理 品质改善 NG 调查 FTA 防呆防错POKAYOKE 防呆防错 POKAYOKE 防呆防错 POKAYOKE 防呆防错 POKA YOKE 起源 日本质量管理专家 丰田生产体系创建人 新卿重夫 shigeoshingo 创造了POKA YOKE的概念 并将其发展成用以获得零缺陷 最终免除质量检验的工具 防呆防错定义 又称愚巧法 防错法 意即在失误发生前即加以防止的方法 它是一种在作业过程中采用自动作用 动作 不动作 报警 提醒 标识 分类 等手段 使作业人员不特别注意或不需注意也不会失误的方法 什么是错误错误是人们疏忽 无意识犯下的差错 包括设计错误 制造错误 和使用错误 错误带来的后果 错误持续下去 就会变成产品的缺陷 要防止缺陷就要从防止错误开始 制造过程中常见的错误 1 忘记 不集中在问题上 2 理解错误 过快得出结论 3 判定错误4 工人未培训5 主观判定 忽略原则 6 疏忽 经历分散 疲劳 7 太慢 太迟作出判定 8 缺乏标准 写的和看的 9 突发事件 机器不正常 错误原因 防呆防错 POKAYOKE 生活中放呆的案例 需要接地线设备 无地线插座 零线 火线金属头为倾斜状态 插孔为垂直状态 形状不同进行防错 防呆防错 POKAYOKE 防呆法操作特点 1 不需要注意力 即使有人为疏忽也不会错误 2 不需要经验与知觉 外行人可以做 3 不需要专门知识 谁做都不会出错 4 100 检出 5 防呆法是标准化的一种高级应用形式 防呆法的作用 1 防呆法意味着 第一次就把事情做好 2 防呆法意味着 有人为疏忽或外行人来做也不会出错的制程傻瓜化 3 提升产品品质 减少浪费 4 实现自动化 提高效率 5 保证安全 防呆防错 POKAYOKE 防错的几个层次 静盘排气盖板螺丝漏装 YC端子用错 注液管用错 快速接头插不进 工件拿错无法装夹 螺旋螺钉左旋 右旋区分 市场不良 最终检查 市场不良 已造成损失 未造成损失 未造成损失 问题应从发生源进行解决 防呆防错 POKAYOKE 防呆防错十大方法 1 断根原理2 保险原理3 自动原理4 相符原理5 顺序原理 6 隔离原理7 复制原理8 层别原理9 警告原理10 缓和原理 防呆防错 POKAYOKE 1 断根原理 找出产生错误的根本原因 并采取相应的预防 防呆防错 POKAYOKE 2 保险原理 通过保险装置 预防差错行为产生 应用案例1 银行保险柜 应用案例2 绝缘设备启动 单手启动 双手作业防止作业时 手深入设备中 防呆防错 POKAYOKE 3 自动原理 以各种光学 电学 力学 机构学 化学原理来限制某些动作的执行或不执行 以避免错误发生 目前这些自动开关非常普遍 也是一种非常简易的自动化应用 判断 总重量 650KG不执行 关门 上升 下降 应用案例1 电梯 力学 重量原理 应用案例2 浮球 力学 原理 随着水位升高而升高 水升到某一高度时 浮球推动开关拉杆 切断水源 防呆防错 POKAYOKE 4 相符原理 通过检验 核对操作事项是否相符的方式来防止错误的发生 B 改善后 A B 风险 同一工位两把不同扭矩扳手 可能接头连接错误 改善前 优点 不同底座 无法混用 应用案例1 力矩扳手混用 防呆防错 POKAYOKE 防呆放错 POKAYOKE 5 顺序原理 通过运用顺序原理来避免工作顺序或流程前后倒置 减少错误发生 应用案例1 文件管理 应用案例2 作业顺序 运用斜线 确认文件位置 防止误拿误放 防呆放错 POKAYOKE 6 隔离原理 通过把危险事务分隔到不同区域来避免危险发生 将不良品集中放置 防止与OK品混料 造成不良流出 应用案例1 不良品放置区 7 复制原理 同一件工作如需做两次以上 最好采用复制原理 不会出错 应用案例1 复印机 同一份文件需要多份时 可一次性复制出来 防呆防错 POKAYOKE 8 层别原理 把事物采用不同方式区别出来 避免做错 常见有颜色区分 线条粗细 形状等 非保税 白色 保税 红色 应用案例1 社内电机区分 防呆防错 POKAYOKE 9 警告原理 以声光或其他方式显示出各种警告的讯号 以避免错误发生 应用案例1 低压 耐电压作业警示灯 耐电压启动时 凤鸣灯亮起 并发出声音 提示员工设备作业中 防呆防错 POKAYOKE 10 缓和原理 不能完全排除错误 但可降低错误的影响程度 岗位操作时可能不注意会碰到部品 如果不能杜绝碰伤 那么可以采用缓和原理 例 汽车安全带 安全气囊 应用案例1 压缩机铜管保护套 端子保护套 防呆防错 POKAYOKE 一 制定评价标准 防呆防错 POKAYOKE 推行方法 二 工位排查 作业分解 注意事项 1 除了连续作业的项目外 一定不要遗漏了间断操作的项目 比如 换型 调试等 2 排查过程一定要在现场进行 多与作业员沟通 多亲自验证 不要想当然 3 作业分解要细致 无遗漏 防呆防错 POKAYOKE 推行方法 三 量化防呆现状 确定改善区间 制定计划和目标 1 防错等级 3级以上 可接受 2 防错等级 2以下检出等级 3以上 可接受 3 防错等级 2检出等级 2 可接受 5 防错等级 1检出等级 2或者更低 必须改善 4 防错等级 2检出等级 1或无检查 要改善 防呆防错 POKAYOKE 推行方法 四 提升防呆等级与各相关部门一起讨论改善方案以简单 成本低 作业方便 不增加节拍 不会失效等为改善原则 防呆防错 POKAYOKE 推行方法 五 效果确认 标准化标准化理由 1 防呆功能效果2 管理的持续性3 成果的巩固 装置的维护标准化的形式 MQ内追加 管理表制定 防呆等级越高越好 六 持续改进 1 防错等级 3级以上 可接受 2 防错等级 2以下检出等级 3以上 可接受 防呆放错 POKAYOKE 推行方法 3 防错等级 2检出等级 2 可接受 4 防错等级 2检出等级 1或无检查 要改善 统计过程控制 SPC 统计过程控制StatisticalProcessControl 统计过程控制 SPC 介绍 统计过程控制 StatisticalProcessControl 简称SPC SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控 科学的区分生产过程中产品质量的随机波动与异常波动 从而对生产过程的异常趋势提前预警 以便生产管理人员及时采取措施 消除异常 恢复过程的稳定性 从而达到提高和控制质量的目的 统计过程控制 SPC SPC的基本概念 R极差 range 算术平均值 arithmeticmean Me中位值 mean Mo众数 mode s标准差 standarddeviation s方差 变异 variance X1样本值N批量n样本 sample X 2 统计过程控制 SPC SPC的基本概念 R极差 range 指一个变量数列中最大值与最小值之差X 算术平均值 arithmeticmean 一组数据中所有数据之和再除以者组数据的个数Me中位值 mean 将总体单位数量标志的各个数值按照大小顺序排列 剧中间位置的那个数值称为中位值 Mo众数 mode 总体中出现次数最多或者最普遍的标志值 即频次或频率最大的标志值s2方差 变异 variance s2方差 变异 variance s 1 1 1 2 2 2 2 s2 1 1 1 2 1 2 2 统计过程控制 SPC 过程控制和过程能力 Cpk的定义 制程能力指数 Cpk的意义 制程水准的量化反映 用一个数值来表达制程的水准 1 只有制程能力强的制程才可能生产出质量好 可靠性水平高的产品 2 制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法 其实质作用是反映制程合格率的高低 ComplexProcessCapabilityindex 统计过程控制 SPC 过程控制和过程能力相关名词解释 过程控制和过程能力 Ca 制程准确度 CapabilityofAccuracy Ca在衡量 实际平均值 与 规格中心值C 之一致性 对于单边规格 不存在规格中心 因此也就不存在Ca 对于双边规格 统计过程控制 SPC Ca等级评定及处理原则 过程控制和过程能力相关名词解释 统计过程控制 SPC Cp 制程精密度 CapabilityofPrecision Cp衡量的是 规格公差宽度 与 制程变更宽度 的比例 对于只有规格上限和规格中心的规格 对于只有规格下限和规格中心的规格 对于双边规格 Cpu 3 CpL 3 Cp 6 Cp等级评定及处理原则 统计过程控制 SPC 统计过程控制 SPC Cpk的計算公式 Cpk min 3 3 Cpk Cp 1 Cpk Cp Cpk是Cp和Ca的綜合表現 换算 Cpk等级评定及处理原则 统计过程控制 SPC 制程能力靶心圆 Ca好 Cp差 Cp好 Ca差 Cpk好 统计过程控制 SPC 统计过程控制 SPC 数据收集与整理 为找出这些数据的统计规律将他们分组 统计 作成直方图 统计过程控制 SPC 数据收集与整理 如果数据的分散程度遵从正态分布 统计过程控制 SPC 过程变量 过程变量说明 输入材料不同批次之间的差异批次内的差异随时间产生的差异随环境产生的差异 生产 装配设备及工装夹具的差异随时间而产生的磨损 消耗等操作工之间的差异设置的差异环境的差异 测量系统的变量量具精度 偏差 量具重复性量具再现性量具稳定性量具线性 统计过程控制 SPC 过程变量分类 1 普通原因变差影响过程中每一个单位 在控制图上表现为随机性 没有明确的图案 但遵循一个分部 是由所有不可分派的小变差源组成 通常需要才需系统措施减少 2 特殊原因变差间断的 偶然的 通常是不可预测的和不稳定的变差 在控制图上表现为超出控制限的点和链或者趋势 如果仅存在变差的普通原因 随着时间的推移 过程的输出形成一个稳定的分布并可预测 如果存在变差的特殊原因 随着时间的推移 过程的输出不稳定 范围 时间 预测 目标值线 范围 时间 预测 目标值线 统计过程控制 SPC 控制图 控制图是对过程质量加以测定 记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图 数据 是能客观的反映实际的资料和数据数据的质量特性值的分为 1 计量值可以用量具 仪表等进行测量而得出的连续性数值 可以出现小值 2 计数值不能用量仪 仪表来度量的非连续性的正整数值 控制图种类 控制图计算公式 1 统计过程控制 SPC 统计过程控制 SPC 控制图计算公式 2 3 3 3 n 统计过程控制 SPC 控制系数选用表 在质量诊断方面 可以用来度量过程的稳定性 即过程是否处于统计控制状态 在质量控制方面 可以用来确定什么时候需要对过程加以调整 而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态 在质量改进方面 可以用来确认某过程是否得到了改进 控制图的作用 统计过程控制 SPC 将包装量 g 看成应当加以研究并由控制图加以控制的重要质量特征 由于要控制的产品使计量特性值 因此选用平均值 极差控制图 以5个连续装填的容器为一个样本 n 5 每隔1h抽取一个样本 收集25个样本数据 k 5 并按观测顺序将其记录与表中 计算每个包装量的统计量x 5个观测值的平均值 和R 5个观测值的极差 统计过程控制 SPC 使用控制图的步骤如下 应用案例说明 统计过程控制 SPC 1 控制图数据采集 统计过程控制 SPC 1 控制图数据采集 计算各样本平均值 x 和各样本极差的平均值 R x k R R k 计算统计量的中心值和控制界限 中心值CL 29 86 g UCL A2R 45 69 g 图 LCL A2R 14 03 g 注 A2为随着样本容量n而变化的系数 可由控制图系数选用表中选取 统计过程控制 SPC 2 控制图计算控制上下线 UCL LCL 图 LCL D3 0注 D3为随着样本容量n而变化的系数 可由控制图系数选用表中选取 中心值CL