高中数学课程纲要必修.doc

高中数学课程纲要必修3发布：孟振中 时间：2009-4-9 20:56:53 来源：银川高级中学 点击：2142 一、课程目标（一） 算法初步1、结合对具体数学实例的分析，体验程序框图在解决问题中的作用，了解算法的含义。 2、通过模仿、操作、探索，学习设计程序框图表达解决问题的过程，在具体问题的解决过程中，理解程序框图的三种基本逻辑结构（顺序、条件分支与循环结构）。3、经历将具体问题程序框图转化为程序语句的过程，理解基本算法语句（输入、输出、赋值、条件、循环语句），体会算法的基本思想及算法的重要性和有效性。4、发展有条理的思考与表达的能力，提高逻辑思维能力。（二） 统计1、通过实际问题情境，学习随机抽样、样本估计总体、线性回归的基本方法，体会用样本估计总体及其特征的思想；2、通过解决实际问题，较为系统地经历数据收集与处理的全过程，体会统计思维与确定性思维的差异，形成对数据处理过程进行初步评价的意识；3、培养学生收集、分析和处理数据的能力，进一步提高解决实际为体的能力。（三） 概率1、在具体问题情境中，加深对随机现象的理解，进一步了解概率的意义及概率与频率的区别；2、通过实例，了解两个互斥事件的概率加法公式，理解古典概型及其概率计算公式，会用列举法计算一些随机事件发生的概率；3、了解随机数的意义，能通过实验、计算器（机）等，用模拟方法估计简单随机事件发生的概率；4、初步学会将一些实际问题化为古典概型，体会随机现象的思维模式和解决问题的方法。二、课程内容（一）内容、要求、课时分配序号学习内容学习要求课时分配1算法的含义、程序框图理解（模仿操作、初步应用）52基本算法语句理解63算法案例了解（体会）24小结复习理解应用25随机抽样了解（初步理解、学会）36样本数据了解（体会、学会）47平均数与标准差理解（解释、会求）48用样本估计总体了解49变量的相关性了解（知道、会）410小结复习理解311随机事件了解212互斥事件了解313古典概型理解414随机数与几何概型了解（体会、操作）215小结复习理解（逆用）216章末小结复习417合计课时54（二）重点、难点分析 1、算法初步 重点：（1）程序框图的三种基本逻辑结构； （2）五种基本算法语句； （3）算法思想与逻辑思维能力。 难点：（1）算法思想的体会与逻辑思维能力的提高； （2）实际问题解决过程的算法表达。 2、统计 重点：（1）随机抽样的方法； （2）样本数据的处理； （3）用样本估计总体； （4）数据收集、整理与分析能力与统计思想方法的应用。 难点：（1）数据的表示、处理与解释、估计；（2）统计思想方法的初步应用。 3、概率 重点：（1）互斥事件与古典概型；（2）随机现象与概率的意义。 难点：（1）随机现象与概率意义的认识与理解；（2）实际问题转化为概率模型。 三、个性化课程实施方案（一）教学资源分析1、教师资源：通过几年的教学,对这部分内容已经比较熟悉,对教学中可能出现的问题和学生学习中的困难已经有所预料,同时有一定的措施解决这些问题了.必修三中主要是一些与现代信息技术紧密联系以及一些相对靠近实际问题的内容为主，所以需要多媒体、实际模型、具体的事物和形象的事迹去开拓学生的思维，也借助这些资源让学生能够开动脑筋，改变学数学枯燥无聊的状况。2、学生资源：借助老师所用到的一些教学资源，以及参考网上的一些知识和老师介绍的书籍，把这些内容渗透到平时的学习中，最终回到自己的课本和课外练习中，始终体现了数学来源于实际问题中，而有为实际问题解决具体的问题的。3、设备资源：多媒体，相关的事物模型（二）教学流程设计1、算法初步 通过对二元一次方程组求解等具体问题的解决过程与步骤的分析，体会算法的思想，了解算法的含义；通过模仿、操作、探索，经历通过设计程序框图表达解决问题的过程；在三元一次方程组等具体问题的解决过程中，理解长治框图的顺序结构、条件分支结构、循环结构；经历将具体问题的程序框图转化为程序语句的过程，理解基本算法语句输入、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句，进一步体会算法的基本思想；通过阅读中国古代算法案例，体会算法的重要意义及作用。2、统计 引导学生从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题，并结合具体实际问题情境，理解随机抽样的必要性和重要性；在参与解决统计问题的过程中，学会用简单的随机抽样的方法从总体中抽取样本；通过对实例的分析，了解随机抽样和系统抽样的方法；引导学生通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据；通过实例体会分布的意义和作用，在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、基叶图，体会他们各自的特点；通过实例理解样本数据标准差的意义和作用，学会算数据标准差；通过训练能根据实际问题的需求合理地选取样本，从样本中提取基本的数字特征（平均数、标准差），并做出合理的解释；在解决统计问题的过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，学会用样本的频率分布估计总体的分布，用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征；并通过应用训练体会样本频率分布和数字特征的随机性；学会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题；训练学生通过对数据的分析为合理地决策提供一些依据的能力；引导学生认识统计的作用，体会统计思维与确定性思维的差异，并形成对数据处理过程进行初步评价的意识；通过收集现实中两个有关联变量的数据并作出散点图，学会用散点图直观认识变量间的相关关系；经历用不同的估算方法描述拉个变量线性相关的过程，体会最小=乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。3、概率 在具体情境中，了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，进一步了解概率的意义以及与频率的区别；通过实例，了解两个互斥事件的含义及概率加法公式；通过实例，理解古典概型及概率计算公式，学会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率；了解随机数的含义，能运用实验、计算器（机）等模拟方法估计概率，初步体会几何概型的意义；通过阅读学习，进一步认识随机现象。（二）教学中应注意的问题1、本模块的教学中，应坚持由具体到抽象，由特殊到一般的教学原则，重视从现实生活提出问题，并通过对具体实例的解决过程逐步体会、理解有关知识和方法；教学中应多一些问题情境，多一些直观感悟，多一些操作体验。2、在算法初步教学中，必须通过实例，引导学生在解决具体问题的过程中学习一些基本逻辑结构和语句，重点要放在体会算法的思想、提高逻辑思维能力方面，不要把算法课上成程序语言课或计算机技术课。3、在统计教学中，要引导学生体会统计的作用和思想，体会统计思维与确定性思维的差异，知道统计结果的随机性及统计推断有可能是错误的。4、统计教学必须通过案例来进行。教学中要引导学生经历根据实际问题的需求选择不同的方法合理地选取样本，从样本数据中提取需要的数字特征，并通过样本估计总体的较为系统的数据处理的全过程，学会一些数据处理的方法，并运用所学知识、方法去解决实际问题。5、概率教学的核心问题是让学生了解随机现象与概率的意义。教学中通过大量实例，鼓励学生动手试验、操作感悟，正确理解随机事件发生的不确定性及其频率的稳定性，帮助学生澄清一些认识错误。教学中不要把重点放在“如何计数”上。6、培养学生分析、解决问题的能力是本模块教学的重点之一。教学中要坚持从实例入手，在解决问题的过程中学习有关知识和方法，体会算法的思想和统计与概率的思想，以学会合理地运用所学知识和方法解决实际问题为教学的落脚点。7、教学中应重视指导学生学会读书，鼓励学生利用计算机模拟解决问题。五、课程评价（一） 对教材的评价1、优点：（1） 该教材中算法是一个数学工具，是为了能够把数学和实际问题能够紧密化的一个内容，可以让我们很容易通过计算机解决一些实际的而传统数学解决起来比较麻烦的一些实际问题，（2）这册书跟学生学起来比较困难的函数，立体几何的内容联系不大，可以让很多学生在这里重新提高学习数学的兴趣（3）有很多内容可以通过实际操作和演练让学生接受起来比较容易，相对其他教材，更容易提高学生记得积极性，也容易让学生感受数学真的是来源于实际，而有为实际而服务的。2、不足：（1）对于很多学生，计算机知识是跨学科的知识 ，而且很多数学比较抽象的内容，让他们掌握起来有些苦难（2）练习题过于单调，一些简单的、过度的题目太少，增加了掌握课本内容的难度（3）在算法中程序，框图，算法的混杂，条理性不强，让学生找不到那是重点，理解简单的知识往往让一些难的知识给冲淡了。（二） 对教师教学过程的评价自我反思评价： 要注意对内容和方法的把握,不应把这部分知识教成计算机程序设计课程,又不能当成一般的数学内容处理.（三） 对学生学习过程的评价 1、课内及时评价： 能通过具体实例探究知识的形成过程，归纳出规律、积极讨论，注重应用。2、课后自主学习评价与作业评价：学生能认真独立的完成作业，学习课外知识，自觉地预习、复习。 3、研究性学习评价： 研究性、探索性、实习操作，培养了学生的发散性思维、开拓了创造性能力，使学生有了合作与交流的意识。4、单元达标测评：单元达标测评对学生所学知识进性检测，查漏补缺，调整教学。（四） 学校教学达标测评1、测试重点; 算法的含义、程序框图,基本算法语句, 平均数与标准差, 用样本估计总体, 古典概型 2、量标测试命题双向细目表序号学习内容学习要求课时分配1算法的含义、程序框图理解（模仿操作、初步应用）52基本算法语句理解63算法案例了解（体会）24小结复习理解应用25随机抽样了解（初步理解、学会）36样本数据了解（体会、学会）47平均数与标准差理解（解释、会求）48用样本估计总体理解49变量的相关性了解（知道、会）410小结复习理解311随机事件了解212互斥事件了解313古典概型理解414随机数与几何概型了解（体会、操作）215小结复习理解（逆用）216章末小结复习417合计课时54检测与反馈一、选择题（每小题5分，共50分） 1在简单随机抽样中，某一个个体被抽中的可能性（ ） A与第几次抽中有关，第一次被抽中的可能性要大些 B与第几次抽中有关，每次被抽中的可能性都不一样 C与第几次抽中有关，最后一次被抽中的可能性要大些 D与第几次抽中无关，各次被抽中的可能性一样大 2下列抽样中，不属于系统抽样的是（ ） A从标有115的15个球中，任选3个球，先将球按从小到大的顺序排列后，随机选一个为k，另两个则为k+5，k+10（若号码超过15就从1再数起） B工厂生产出来的产品，用传送带把它们送入包装车间以前，质检工人从传送带上每隔5分钟抽取一件产品进行质量检验 C为搞某一项市场调查，调查者在某一商场门口随机抽取一些人进行访问，直到抽够规定的人数为止 D电影院为搞调查，通知每排座号为18的观众留下来（假设每排座位数一样且都坐满了人） 3已知样本：10，8，6，10，8，13，11，10，12，7，8，9，11，9，11，12，9，10，11，12，那么频率为02的是（ ） A 55 75 B 75 95 C 95 115 D 115 135 4下列事件是随机事件的是（ ） A某人投3次篮，投中了4次 B在标准大气压下，水加热到100时沸腾 C掷一枚硬币，出现正面向上 D掷一粒骰子一次，出现7点 5下列说法正确的是（ ） A不可能事件的概率是1 B必然事件的概率是0 C互斥事件必是对立事件 D对立事件必是互斥事件 6有五组变量：汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程；平均日学习时间和平均学习成绩； 某人每日吸烟量和其身体健康情况；正方形的边长和面积； 汽车的重量和百公里耗油量；其中两个变量成正相关的是 （ ） A B C D7.计算机中常用16进制，采用数字09和字母AF共16个计数符号与10进制得对应关系如下表：16进制0123456789ABCDEF10进制0123456789101112131415例如用16进制表示D+E1B，则AB=( )A 6E B 7C C 5F D B08从一批产品中取出三件产品，设A=“三件产品全不是次品”，B=“三件产品全是次品”，C=“三件产品至少有一件是次品”，则下列结论正确的是（ ）A. A与C互斥 B. 任何两个均互斥 C. B与C互斥 D. 任何两个均不互斥9从一箱产品中随机地抽取一件，设事件A=抽到一等品，事件B =抽到二等品，事件C =抽到三等品，且已知 P（A）= 0.65 ,P(B)=0.2 ,P(C)=0.1。则事件“抽到的不是一等品”的概率为（ ）A. 0.7 B. 0.65 C. 0.35 D. 0.3 10先后抛掷质地均匀的硬币三次,则至少一次正面朝上的概率是 ( )A. B. C. D. 二、填空题（每小题5分，共20分）11计算机的程序设计语言很多，但各种程序语言都包含下列基本的算法语句： ， ， ， ， 。12为了解某地高一年级男生的身高情况，从其中的一个学校选取容量为60的样本(60名男生的身高，单位：cm)，分组情况如下：分组151.5158.5158.5165.5165.5172.5172.5179.5频数62l频率0.1则表中的 ， 。13如右图，在正方形内有一扇形（见阴影部分），扇形对应的圆心是正方形的一顶点，半径为正方形的边长。在这个图形上随机撒一粒黄豆，它落在扇形外正方形内的概率为 。（用分数表示）14下列说法中正确的有_平均数不受少数几个极端值的影响，中位数受样本中的每一个数据影响；抛掷两枚硬币，出现“两枚都是正面朝上”、“两枚都是反面朝上”、“恰好一枚硬币正面朝上”的概率一样大用样本的频率分布估计总体分布的过程中，样本容量越大，估计越准确。向一个圆面内随机地投一个点，如果该点落在圆内任意一点都是等可能的，则该随机试验的数学模型是古典概型。甲273830373531乙332938342836三、解答题： 15（12分）为了参加奥运会，对自行车运动员甲、乙两人在相同的条件下进行了6次测试，测得他们的最大速度的数据如表所示：请判断：谁参加这项重大比赛更合适，并阐述理由。16（13分）下面是计算应纳税所得额的算法过程，其算法如下：第一步 输入工资x(注x=5000);第二步 如果x=800,那么y=0;如果800x=1300,那么 y=0.05(x-800);否则 y=25+0.1(x-1300)第三步 输出税款y, 结束。请写出该算法的程序框图和程序。（注意：程序框图与程序必须对应）茎叶图17（13分）为了调查甲、乙两个网站受欢迎的程度，随机选取了14天，统计上午8：0010：00间各自的点击量，得如下所示的统计图，根据统计图： （1）甲、乙两个网站点击量的极差分别是多少？ （4分）（2）甲网站点击量在10，40间的频率是多少？ （5分）（3）甲、乙两个网站哪个更受欢迎？并说明理由。 （4分）1 18（本小题满分14分）在人群流量较大的街道，有一中年人吆喝“送钱”，只见他手拿一黑色小布袋，袋中有3只黄色、3只白色的乒乓球（其体积、质地完成相同），旁边立着一块小黑板写道：摸球方法：从袋中随机摸出3个球，若摸得同一颜色的3个球，摊主送给摸球者5元钱；若摸得非同一颜色的3个球，摸球者付给摊主1元钱。（1）摸出的3个球为白球的概率是多少？ （2）摸出的3个球为2个黄球1个白球的概率是多少？（3）假定一天中有100人次摸奖，试从概率的角度估算一下这个摊主一个月（按30天计）能赚多少钱？19（14分）假设你家订了一份报纸，送报人可能在早上6点8点之间把报纸送到你家，你每天离家去工作的时间在早上7点9点之间 （1）你离家前不能看到报纸（称事件A）的概率是多少？（8分，须有过程）（2）请你设计一种随机模拟的方法近似计算事件A的概率（包括手工的方法或用计算器、计算机的方法）（6分）20.（本小题满分14分）给出50个数，1，2，4，7，11，其规律是：第1个数是1，第2个数比第1个数大1，第3个数比第2个数大2，第4个数比第3个数大3，以此类推. 要求计算这50个数的和. 先将下面给出的程序框图补充完整，再根据程序框图写出程序.（2）结 束i= i +1（1）开 始是输出 s否i = 1P = 1S= 0S= s + p 1. 把程序框图补充完整： （1）_ (3分) （2）_ (4分) 2. 程序：（7分）参考答案一、选择题（每小题5分，共60分）12345678910BDCBBCAACD二、填空题（每小题5分，共20分）11输入语句 ，输出语句 ， 赋值语句 ， 条件语句 ， 循环语句 。12 6 ， 0.45 。13 14. 。甲273830373531乙332938342836三、解答题： 15（12分）为了参加奥运会，对自行车运动员甲、乙两人在相同的条件下进行了6次测试，测得他们的最大速度的数据如表所示：请判断：谁参加这项重大比赛更合适，并阐述理由。解： （ 4分）S甲= ， S乙= （8分），S甲S乙 （10分）乙参加更合适 （12分）16（13分）下面是计算应纳税所得额的算法过程，其算法如下：第一步 输入工资x(注x=5000);第二步 如果x=800,那么y=0;如果800x2y+7，那小王离家前不能看到报纸，统计共有多少为M，则M/100即为估计的概率。 20.（本小题满分14分）给出50个数，1，2，4，7，11，其规律是：第1个数是1，第2个数比第1个数大1，第3个数比第2个数大2，第4个数比第3个数大3，以此类推. 要求计算这50个数的和. 先将下面给出的程序框图补充完整，再根据程序框图写出程序.（2）结 束i= i +1（1）开 始是输出 s否i = 1P = 1S= 0S= s + p 1. 把程序框图补充完整： （1）_ (3分) （2）_ (4分) 2. 程序：（7分）（1）_i = 50_（2）_p= p + i_2. 程序： i=1 p=1s=0 WHILE i 教学研究 教研动态高中数学课程纲要发布：马金星 时间：2009-3-23 15:36:05 来源：兴庆区教育局信息中心 点击：3129银川高级中学高中数学课程纲要（必修三）学 科 组：高一数学教研组授课教师：马金星授课对象：高一（5）、（12）班 课程类型：必修 一、课程目标（一） 算法初步1、结合对具体数学实例的分析，体验程序框图在解决问题中的作用，了解算法的含义。 2、通过模仿、操作、探索，学习设计程序框图表达解决问题的过程，在具体问题的解决过程中，理解程序框图的三种基本逻辑结构（顺序、条件分支与循环结构）。3、经历将具体问题程序框图转化为程序语句的过程，理解基本算法语句（输入、输出、赋值、条件、循环语句），体会算法的基本思想及算法的重要性和有效性。4、发展有条理的思考与表达的能力，提高逻辑思维能力。（二） 统计1、通过实际问题情境，学习随机抽样、样本估计总体、线性回归的基本方法，体会用样本估计总体及其特征的思想；2、通过解决实际问题，较为系统地经历数据收集与处理的全过程，体会统计思维与确定性思维的差异，形成对数据处理过程进行初步评价的意识；3、培养学生收集、分析和处理数据的能力，进一步提高解决实际为体的能力。（三） 概率1、在具体问题情境中，加深对随机现象的理解，进一步了解概率的意义及概率与频率的区别；2、通过实例，了解两个互斥事件的概率加法公式，理解古典概型及其概率计算公式，会用列举法计算一些随机事件发生的概率；3、了解随机数的意义，能通过实验、计算器（机）等，用模拟方法估计简单随机事件发生的概率；4、初步学会将一些实际问题化为古典概型，体会随机现象的思维模式和解决问题的方法。二、课程内容（一）内容、要求、课时分配序号学习内容学习要求课时分配1算法的含义、程序框图理解（模仿操作、初步应用）52基本算法语句理解63算法案例了解（体会）24小结复习理解应用25随机抽样了解（初步理解、学会）36样本数据了解（体会、学会）47平均数与标准差理解（解释、会求）48用样本估计总体49变量的相关性了解（知道、会）410小结复习理解311随机事件了解212互斥事件了解313古典概型理解414随机数与几何概型了解（体会、操作）215小结复习理解（逆用）216章末小结复习417合计课时54（二）重点、难点分析 1、算法初步 重点：（1）程序框图的三种基本逻辑结构； （2）五种基本算法语句； （3）算法思想与逻辑思维能力。 难点：（1）算法思想的体会与逻辑思维能力的提高； （2）实际问题解决过程的算法表达。 2、统计 重点：（1）随机抽样的方法； （2）样本数据的处理； （3）用样本估计总体； （4）数据收集、整理与分析能力与统计思想方法的应用。 难点：（1）数据的表示、处理与解释、估计；（2）统计思想方法的初步应用。 3、概率 重点：（1）互斥事件与古典概型；（2）随机现象与概率的意义。 难点：（1）随机现象与概率意义的认识与理解；（2）实际问题转化为概率模型。 三、个性化课程实施方案（一）教学资源分析1、教师资源：必修三中主要是一些与现代信息技术紧密联系以及一些相对靠近实际问题的内容为主，所以需要多媒体、实际模型、具体的事物和形象的事迹去开拓学生的思维，也借助这些资源让学生能够开动脑筋，转化学数学枯燥无聊的状况。2、学生资源：借助老师所用到的一些教学资源，以及参考网上的一些知识和老师介绍的书籍，把这些内容渗透到平时的学习中，最终回到自己的课本和课外练习中，始终体现了数学来源于实际问题中，而有为实际问题解决具体的问题的。3、设备资源：多媒体，相关的事物模型（二）教学流程设计1、算法初步 通过对二元一次方程组求解等具体问题的解决过程与步骤的分析，体会算法的思想，了解算法的含义；通过模仿、操作、探索，经历通过设计程序框图表达解决问题的过程；在三元一次方程组等具体问题的解决过程中，理解长治框图的顺序结构、条件分支结构、循环结构；经历将具体问题的程序框图转化为程序语句的过程，理解基本算法语句输入、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句，进一步体会算法的基本思想；通过阅读中国古代算法案例，体会算法的重要意义及作用。2、统计 引导学生从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题，并结合具体实际问题情境，理解随机抽样的必要性和重要性；在参与解决统计问题的过程中，学会用简单的随机抽样的方法从总体中抽取样本；通过对实例的分析，了解随机抽样和系统抽样的方法；引导学生通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据；通过实例体会分布的意义和作用，在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、基叶图，体会他们各自的特点；通过实例理解样本数据标准差的意义和作用，学会算数据标准差；通过训练能根据实际问题的需求合理地选取样本，从样本中提取基本的数字特征（平均数、标准差），并做出合理的解释；在解决统计问题的过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，学会用样本的频率分布估计总体的分布，用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征；并通过应用训练体会样本频率分布和数字特征的随机性；学会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题；训练学生通过对数据的分析为合理地决策提供一些依据的能力；引导学生认识统计的作用，体会统计思维与确定性思维的差异，并形成对数据处理过程进行初步评价的意识；通过收集现实中两个有关联变量的数据并作出散点图，学会用散点图直观认识变量间的相关关系；经历用不同的估算方法描述拉个变量线性相关的过程，体会最小=乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。3、概率 在具体情境中，了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，进一步了解概率的意义以及与频率的区别；通过实例，了解两个互斥事件的含义及概率加法公式；通过实例，理解古典概型及概率计算公式，学会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率；了解随机数的含义，能运用实验、计算器（机）等模拟方法估计概率，初步体会几何概型的意义；通过阅读学习，进一步认识随机现象。（二）教学中应注意的问题1、本模块的教学中，应坚持由具体到抽象，由特殊到一般的教学原则，重视从现实生活提出问题，并通过对具体实例的解决过程逐步体会、理解有关知识和方法；教学中应多一些问题情境，多一些直观感悟，多一些操作体验。2、在算法初步教学中，必须通过实例，引导学生在解决具体问题的过程中学习一些基本逻辑结构和语句，重点要放在体会算法的思想、提高逻辑思维能力方面，不要把算法课上成程序语言课或计算机技术课。3、在统计教学中，要引导学生体会统计的作用和思想，体会统计思维与确定性思维的差异，知道统计结果的随机性及统计推断有可能是错误的。4、统计教学必须通过案例来进行。教学中要引导学生经历根据实际问题的需求选择不同的方法合理地选取样本，从样本数据中提取需要的数字特征，并通过样本估计总体的较为系统的数据处理的全过程，学会一些数据处理的方法，并运用所学知识、方法去解决实际问题。5、概率教学的核心问题是让学生了解随机现象与概率的意义。教学中通过大量实例，鼓励学生动手试验、操作感悟，正确理解随机事件发生的不确定性及其频率的稳定性，帮助学生澄清一些认识错误。教学中不要把重点放在“如何计数”上。6、培养学生分析、解决问题的能力是本模块教学的重点之一。教学中要坚持从实例入手，在解决问题的过程中学习有关知识和方法，体会算法的思想和统计与概率的思想，以学会合理地运用所学知识和方法解决实际问题为教学的落脚点。7、教学中应重视指导学生学会读书，鼓励学生利用计算机模拟解决问题。五、课程评价（一） 对教材的评价1、优点：（1） 该教材中算法是一个数学工具，是为了能够把数学和实际问题能够紧密化的一个内容，可以让我们很容易通过计算机解决一些实际的而传统数学解决起来比较麻烦的一些实际问题，（2）这册书跟学生学起来比较困难的函数，立体几何的内容联系不大，可以让很多学生在这里重新提高学习数学的兴趣（3）有很多内容可以通过实际操作和演练让学生接受起来比较容易，相对其他教材，跟容易提高学生记得积极性，也容易让学生感受数学真的是来源于实际，而有为实际而服务的。2、不足：（1）对于很多学生，计算机知识是跨学科的知识 ，而且很多数学比较抽象的内容，让他们掌握起来有些苦难（2）练习题过于单调，一些简单的、过度的题目太少，增加了掌握课本内容的难度（3）在算法中程序，框图，算法的混杂，条理性不强，让学生找不到那是重点，理解简单的知识往往让一些难的知识给冲淡了。（二） 对教师教学过程的评价1、自我反思评价： 2、同伴研讨评价：（三） 对学生学习过程的评价 1、课内及时评价： 能通过具体实例探究知识的形成过程，归纳出规律、积极讨论，注重应用。2、课后自主学习评价与作业评价：学生能认真独立的完成作业，学习课外知识，自觉地预习、复习。 3、研究性学习评价： 研究性、探索性、实习操作，培养了学生的发散性思维、开拓了创造性能力，使学生有了合作与交流的意识。4、单元达标测评：单元达标测评对学生所学知识进性检测，查漏补缺，调整教学。（四） 学校教学达标测评1、测试重点 2、量标测试命题双向细目表（略）序号学习内容学习要求课时分配1算法的含义、程序框图理解（模仿操作、初步应用）52基本算法语句理解63算法案例了解（体会）24小结复习理解应用25随机抽样了解（初步理解、学会）36样本数据了解（体会、学会）47平均数与标准差理解（解释、会求）48用样本估计总体49变量的相关性了解（知道、会）410小结复习理解311随机事件了解212互斥事件了解313古典概型理解414随机数与几何概型了解（体会、操作）215小结复习理解（逆用）216章末小结复习417合计课时54检测与反馈一、选择题（每小题5分，共50分）1下列给出的赋值语句中正确的是：A、3=A B、M=M C、B=A=2 D、x+y=0n不是质数n不是质数是否r=02把89化成五进制数的末位数字为 （ ） A 1 B 2 C 3 D 43如右图,是某算法流程图的一部分，其算法的逻辑结构为 （ ）A. 顺序结构 B. 判断结构 C. 条件结构 D. 循环结构4某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有150个、120个、180个、150个销售点，公司为了调查产品销售的情况，需从这600个销售点中抽取一个容量为100的样本，记这项调查为(1)；在丙地区中有20个特大型销售点，要从中抽取7个调查其销售收入和售后服务情况，记这项调查为(2)。则完成(1)、(2)这两项调查宜采用的抽样方法依次是 ( )A、 分层抽样法，系统抽样法 B、分层抽样法，简单随机抽样法C、系统抽样法，分层抽样法 D、简单随机抽样法，分层抽样法5下列对一组数据的分析，不正确的说法是 （ ）A、数据极差越小，样本数据分布越集中、稳定B、数据平均数越小，样本数据分布越集中、稳定C、数据标准差越小，样本数据分布越集中、稳定D、数据方差越小，样本数据分布越集中、稳定6有五组变量：汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程；平