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文档简介
第3讲 相关性与最小二乘估计、统计案例1已知变量x,y呈线性相关关系,线性回归方程为y0.52x,则变量x,y是()a线性正相关关系b由回归方程无法判断其正负相关c线性负相关关系 d不存在线性相关关系解析:选a.随着变量x增大,变量y有增大的趋势,则x,y称为正相关2(2016衡水调研)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表根据下表可得回归方程ybxa中的b10.6,据此模型预报广告费用为10万元时销售额为()广告费用x(万元)2345销售额y(万元)26394958a.112.1万元b113.1万元c111.9万元 d113.9万元解析:选c.因为(x,y)在回归直线ybxa上,且x(4235),y(49263958)43,将代入y10.6xa中得a5.9,所以y10.6x5.9,当x10时,y1065.9111.9.所以广告费用为10万元时销售额为111.9万元3(2016济南模拟)某餐厅的原料费支出x与销售额y(单位:万元)之间有如下数据,根据表中提供的全部数据,用最小二乘法得出y与x的线性回归方程为y8.5x7.5,则表中m的值为()x24568y2535m5575a.50 b55c60 d65解析:选c.x(24568)5,y(2535m5575)38m.又回归直线必经过样本中心点,于是有8.557.538m,解得m60.4通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由2,算得27.8.附表:p(2k0)0.0500.0100.001k03.8416.63510.828参照附表,得到的正确结论是()a在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”b在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”c有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”d有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”解析:选c.根据独立性检验的定义,由27.86.635,可知我们在犯错误的概率不超过0.01的前提下,即有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”,故选c.5(2016嘉兴联考)为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系,现随机抽取50名学生,得到如下22列联表:理科文科男1310女720已知p(23.841)0.05,p(25.024)0.025.根据表中数据,得到24.844.则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为_解析:因为24.844,根据假设检验的基本原理,应该断定“是否选修文科与性别之间有关系”成立,并且这种判断出错的可能性约为5%.答案:5%6春节期间,某销售公司每天销售某种取暖商品的销售额y(单位:万元)与当天的平均气温x(单位:)有关现收集了春节期间这个销售公司4天的x与y的数据列于下表:平均气温()2356销售额(万元)20232730根据以上数据,用线性回归的方法,求得y与x之间的线性回归方程ybxa的系数b,则a_解析:由表中数据可得4,25,所以线性回归方程yxa过点(4,25),代入方程得25(4)a,解得a.答案:7(2016山西省四校联考)近几年出现各种食品安全问题,食品添加剂会引起血脂增高、血压增高、血糖增高等疾病为了解三高疾病是否与性别有关,医院随机对入院的60人进行了问卷调查,得到如下的列联表:患三高疾病不患三高疾病总计男630女总计36(1)请将列联表补充完整;若用分层抽样的方法在患三高疾病的人群中抽取9人,其中女性抽取多少人?(2)为了研究三高疾病是否与性别有关,请计算出统计量2,并说明你有多大的把握认为患三高疾病与性别有关?下面的临界值表供参考:p(2k0)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828(参考公式2,其中nabcd)解:(1)根据题意可得患三高疾病不患三高疾病总计男24630女121830总计362460在患三高疾病的人群中抽取9人,则抽取比例为.故女性应该抽取123人(2)因为2107.879,所以有99.5%的把握认为患三高疾病与性别有关8(2016唐山第一次模拟)为了研究某种细菌在特定环境下随时间变化的繁殖情况,得如下实验数据:天数t(天)34567繁殖个数y(千个)2.5344.56(1)求y关于t的线性回归方程;(2)利用(1)中的回归方程,预测t8时,细菌繁殖个数解:(1)由表中数据计算得,5,4, (ti)210,b0.85,ab0.25.所以回归方程为y0.85t0.25.(2)将t8代入(1)的回归方程中得y0.8580.256.55.故预测t8时,细菌繁殖个数为6.55千个1(2016郑州第二次质量预测)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:单价x(元)456789销量y(件)908483807568由表中数据,求得线性回归方程为y4xa.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为()a. b.c. d.解析:选b.由表中数据得x6.5,y80,由y4xa,得a106,故线性回归方程为y4x106.将(4,90),(5,84),(6,83),(7,80),(8,75),(9,68)分别代入回归方程可知有6个基本事件,因844510686,684910670,故(5,84)和(9,68)在直线的左下方,满足条件的只有2个,故所求概率为.2在2016年1月15日那天,某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:价格x99.5m10.511销售量y11n865由散点图可知,销售量y与价格x之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是y3.2x40,且mn20,则其中的n_解析:x8,y6,回归直线一定经过样本中心(x,y),即63.240,即3.2mn42.又因为mn20,即解得故n10.答案:103某学校为调查高三年级学生的身高情况,按随机抽样的方法抽取80名学生,得到男生身高情况的频率分布直方图(如图(1)和女生身高情况的频率分布直方图(如图(2)已知图(1)中身高在170175 cm的男生有16名(1)试问在抽取的学生中,男、女生各有多少名?(2)根据频率分布直方图,完成下面的22列联表,并判断能有多大(百分数)的把握认为身高与性别有关?身高170 cm身高170 cm总计男生女生总计解:(1)由题图(1)可知,身高在170175 cm的男生的频率为0.0850.4,设抽取的学生中,男生有n1名,则0.4,解得n140.所以女生有804040(名)(2)由(1)及频率分布直方图知,身高170 cm的男生有(0.080.040.020.01)54030(名),身高170 cm的女生有0.025404(名),所以可得下列列联表:身高170 cm身高10.828.所以能有99.9%的把握认为身高与性别有关4下表是2015年美国旧轿车价格的调查资料,今以x表示轿车的使用年数,y表示相应的平均价格,求y关于x的回归方程使用年数x(年)12345678910平均价格y(美元)2 6511 9431 4941 087765538484290226204解:由已知得散点图如图由散点图看出y与x呈指数关系
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