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文档简介
4-1 间接平差原理 2学时间接平差法(参数平差法)是通过选定t个与观测值有一定关系的独立未知量作为参数,将每个观测值都分别表达成这t个参数的函数,建立函数模型,按最小二乘原理,用求自由极值的方法解出参数的最或然值,从而求得各观测值的平差值。 例如,在一个三角形中,等精度独立观测了三个角,观测值分别为L1、L2和L3。求此三角形各内角的最或然值。若能选取两个内角的最或然值作为参数 、 ,则可以建立参数与观测值之间的函数关系式 (4-1-1) 可得 (4-1-2) 为了计算方便和计算数值的稳定性,通常引入未知参数的近似值,这一点在实际计算中是非常重要的,令 ,则(4-1-2)式可写成如下形式: (4-1-3) 式(4-1-2)叫做误差方程,也可以称为某种意义上的条件方程(包含改正数、观测值和参数,“条件个数=观测值个数”),每个条件方程中仅只含有一个观测值,且系数为1。单纯为消除矛盾, 、 、 可有多组解,为此引入最小二乘原则: 可求得唯一解。因此,间接平差是选取与观测值有一定关系的独立未知量作为参数,建立参数与观测值之间的函数关系,按最小二乘原则,求解未知参数的最或然值,再根据观测值与参数间的函数关系,求出观测值的最或然值,故又称为参数平差。对上述三角形,引入最小二乘原则,要求: ,设观测值为等精度独立观测,则有: 按数学上求自由极值的方法对上式分别求偏导数并令等于零,可得 代入误差方程式,得到观测值的最或然值 此结果显然与采用条件平差方法解算的结果一致,说明只要遵循相同的平差原则、定权方法相同,平差结果与具体平差方法无关。 一般地,间接平差的函数模型为 (4-1-4) 平差时,为了计算方便和计算的数值稳定性,一般对参数 都取近似值 ,令 (4-1-5) 代入(4-1-4)式,并令 (4-1-6) 由此可得误差方程 (4-1-7) 式中 为误差方程的自由项,对于经典间接平差,将未知参数 视为非随机参数,不考虑其先验统计性质,根据(4-1-5)式,可得平差后 ,由(4-1-6)式可得 。 间接平差的随机模型为 (4-1-8) 平差准则为 (4-1-9) 间接平差就是在最小二乘准则要求下求出误差方程中的待定参数 ,在数学中是求多元函数的自由极值问题。 一、间接平差一般原理 设平差问题中有n个观测值L,已知其协因数阵 ,必要观测数为t,选定t个独立参数 ,其近似值为 ,观测值L与改正数V之和 ,称为观测量的平差值。按具体平差问题,可列出n个平差值方程为 (i=1,2,3,n) (4-1-10) 令 则平差值方程的矩阵形式为 (4-1-11) 令 (4-1-12) 式中 为参数的充分近似值,于是可得误差方程式为 (4-1-13) 按最小二乘原理,上式的 必须满足 的要求,因为t个参数为独立量,故可按数学上求函数自由极值的方法,得 转置后得 (4-1-14) 以上所得的(4-1-13)和(4-1-14)式中的待求量是 个 和 个 ,而方程个数也是 个,有唯一解,称此两式为间接平差的基础方程。 解此基础方程,一般是将(4-1-13)式代入(4-1-14)式,以便先消去 ,得 (4-1-15) 令 上式可简写成 (4-1-16) 式中系数阵 为满秩矩阵,即 , 有唯一解,上式称为间接平差的法方程。解之,得 (4-1-17) 或 (4-1-18) 将求出的 代入误差方程(4-1-13),即可求得改正数V,从而平差结果为 (4-1-19) 特别地,当P为对角阵时,即观测值之间相互独立,则法方程(4-1-16)的纯量形式为 (4-1-20) 二、按间接平差法求平差值的计算步骤 1根据平差问题的性质,选择t个独立量作为参数; 2. 将每一个观测量的平差值分别表达成所选参数的函数,若函数非线性要将其线性化,列出误差方程(4-1-13); 3由误差方程系数B和自由项 组成法方程(4-1-16),法方程个数等于参数的个数t ; 4. 解算法方程,求出参数 ,计算参数的平差值 ; 5由误差方程计算V,求出观测量平差值 ; 6.评定精度。 例4-1 在图4-1所示的水准网中,A、B、C为已知水准点,高差观测值及路线长度如下: = +1.003m, = +0.501m, = +0.503m, = +0.505m; =1km, =2km, =2km, =1km。已知 =11.000m, =11.500m, =12.008m,试用间接平差法求 及 点的高程平差值。 图4-1 解:1.按题意知必要观测数 =2,选取 、 两点高程 、 为参数,取未知参数的近似值为 、 ,令2km观测为单位权观测,则 。 2根据图形列平差值条件方程式,计算误差方程式如下 代入具体数值,并将
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