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文档简介

1.读入一幅RGB图像,变换为灰度图像和二值图像,并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像、灰度图像、二值图像,注上文字标题。 a=imread(D:/1.jpg); i=rgb2gray(a); I=im2bw(a,0.5); subplot(3,1,1);imshow(a);title(原图像); subplot(3,1,2);imshow(i);title(灰度图像); subplot(3,1,3);imshow(I);title(二值图像);2.给定一幅RGB图像,绘制图像角度直方图,并对图像进行均衡化处理。a=imread(D:2.jpg);b=rgb2gray(a); c=histeq(b);subplot(3,1,1);imshow(a);title(原图像);subplot(3,1,2);imshow(b);title(直方图像);subplot(3,1,3);imshow(c);title(均衡化图像);3. 读入两幅RGB图像,对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作,在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示,注上文字标题。 a=imread(D:/3.jpg); A=imresize(a,800 800); b=imread(D:/4.jpg); B=imresize(b,800 800); Z1=imadd(A,B); Z2=imsubtract(A,B); Z3=immultiply(A,B); Z4=imdivide(A,B); subplot(3,2,1);imshow(A);title(原图像A); subplot(3,2,2);imshow(B);title(原图像B); subplot(3,2,3);imshow(Z1);title(加法图像); subplot(3,2,4);imshow(Z2);title(减法图像); subplot(3,2,5);imshow(Z3);title(乘法图像); subplot(3,2,6);imshow(Z4);title(除法图像);4对一幅图像进行灰度变化,实现图像变亮、变暗和负片效果,在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示,注上文字标题。 a=imread(D:/5.jpg); m=imadjust(a,0.5;1); n=imadjust(a,0;0.5); g=255-a; subplot(2,2,1);imshow(a);title(原图像); subplot(2,2,2);imshow(m);title(图像变亮); subplot(2,2,3);imshow(n);title(图像变暗); subplot(2,2,4);imshow(g);title(负片效果);5. 采用MATLAB中的函数filter2对受高斯噪声干扰的图像进行均值滤波,写出程序代码和运行结果。 a=imread(D:/6.jpg); i=rgb2gray(a); subplot(3,1,2);imshow(i);title(灰度图像); J=imnoise(i,gaussian,0,0.005); subplot(2,1,1);imshow(J);title(噪声干扰图像); subplot(3,1,1);imshow(i);title(灰度图像); subplot(3,1,2);imshow(J);title(噪声干扰图像); M= filter2(fspecial(average,9),J)/255; subplot(3,1,3);imshow(M);title(均值后的图像);6. 用一种阀值方法实现图像分割,写出程序代码和运行结果。I=imread(D:/7.jpg);A=imresize(I,200 200);i=rgb2gray(A);subplot(3,1,1);imshow(i);title(灰度图像);C=histc(i,0:255);n=sum(C); N=sum(n);t=nN;subplot(3,1,2);imhist(i);title(灰度直方图);hold off;axis(0,255,0,500); p,threshold=min(t(120:150);threshold=thresh

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