虚拟仿真大数据和云计算PPT课件.pptx

虚拟仿真大数据和云计算 2020 3 18 1 大数据 2020 3 18 2 手机已经成为我们生活中必不可少的伙伴 可以用来工作 娱乐 购物 社交 搜索 找路等等 但我们没有意识到 所有这些便利的功能 背后都依赖海量数据的运算 同时 我们自己也成为数据 供应商 当我们使用微信 数据会保存在腾讯的服务器上 当我们查阅天气预报 客气质量 搜索路线 接发邮件 不仅第三方服务商掌握了这些数据 通讯运营商也会了解我们一天的活动轨迹 至于看电影和购物 服务商很容易就此可以判定出我们个人的喜好 2020 3 18 3 人类历史上 从来没有一个时代像今天这样与数据紧密相连 各种各样的智能终端设备使得数据生产无处不在 同时 社交媒体 即时通讯和视频网站的普及 又使得我们产生的数据不再局限于传统的文字 表格 非结构数据已经远远超越了结构化数据 单纯以量来说 一家谷歌公司每天要处理的数据量就超过24PB 1PB 1024TB 2020 3 18 4 1TB 1024GB 相当于美国国家图书馆所有纸质出版物数据量的上千倍 人们用了很多种类比方式来描述今天的数据量之庞大 但其实 在超越了一定量级之后 数据到底有多少已经不再是最主要的问题 更重要的问题是 我们该如何面对海量的数据 2020 3 18 5 大数据 BigData 并非新鲜事物 但直到2011年6月 麦肯锡咨询公司发布了 大数据 下一个竞争 创新和生产力的前沿领域 的研究报告 这一概念才成为业界竞相解读的对象 2012年 牛津大学教授维克托 迈尔 舍恩伯格与 经济学人 数据编辑肯尼迪 库克耶合著的 大数据时代 一书出版 顿时掀起一股大数据风潮 2020 3 18 6 传统思维对数据的认识大多局限在记录和查找上 但大数据时代 我们需要重新来认识数据的价值 比如以前不会计入交易记录的点击浏览 实际上反映了你的兴趣偏好 是有价值的 必须要转变思维 首先 样本 总体 其次 承认数据的混杂性 再者 重视数据之间的相关关系 而非因果关系 2020 3 18 7 与 大 相比 对数据之间关系的认识则更需要我们来一场思维革命 IBM新兴市场部大数据中心总监王晓梅向我们强调 传统的数据库处理方式一直强调因果关系 为的是做预测性分析 而大数据时代的思维 则更强调从大量 混沌的数据去寻找规律 不需要追究为什么 只需要告诉我是什么 只要数据本身是真实的 哪怕不精确 也应该大胆拥抱 只要大到一定量级 自然可以弥补不精确性的缺陷 2020 3 18 8 云计算 mj88rk8o虚拟仿真 2020 3 18 9 更实际的问题是 即使认识到这些 我们该用什么样的方法去存储与处理大数据 如果离开云计算来谈大数据 则容易浮在云端 而如果离开大数据来谈云计算 则变成无本之木 2020 3 18 10 云计算的概念最早出现在2006年 在当年8月举行的搜索引擎战略大会上 谷歌CEO施密特在回答主持人提问的时候 第一次使用了 云 cloud 这个词来描述他的服务器 但是 在现实中 业界对这一计算方式的探索则要早得多 2020 3 18 11 就在施密特提出 云计算 几周之后 亚马逊推出了EC2业务 将闲置的大量存储和计算资源向外出售或出租 这是云计算的第一个转折点 亚马逊的贝索斯为云技术找到了一个行之有效的商业模式 也让云计算通过一种具体的服务方式落了地 而这事之所以由亚马逊公司首创 也在情理之中 作为号称销售一切的电子商务网站 为了应对高峰期大规模的交易业务 亚马逊一直在不断扩充其服务器等基础设施建设 但是 这些耗资巨大的服务器 过了销售高峰期就会陷入大量资源的闲置状态中 如何利用这些被浪费的资源一直是贝索斯思考的商业方向 2020 3 18 12 即使是大型互联网公司的服务器 往往也不是集中在一个地方 如果将它们链接起来 通过软件实现资源的统一调配 存储和计算能力将会进一步释放 顺着贝索斯思考的方向延伸下去 以英特尔和微软主导的产业方向 一直在追求更高的CPU性能 更大的存储空间 但承载他们的是一台台独立的PC 只是每个人对PC的使用 毕竟各不相同 总会有很多资源处于闲置状态 如果能够将这些暂时闲置的计算资源整合起来 形成一团虚拟的 云 大家就能各取所需 2020 3 18 13 其实 这样的想法由来已久 早在1995年 为了对抗快速崛起的微软 甲骨文 Oracle 公司的CEO拉里 埃里森就推出了一款名为 网络计算机 的设备 当时售价500美元 不需要安装微软的操作系统就可以使用 埃里森揶揄道 个人电脑 PC 是一种可笑的设备 他设想这样一台设备 可以像插入插座获得电力一样即插就能获得数据 但是 这款设备生不逢时 很快就退出了市场 因为当时的网络传输速度极慢 产生的数据也没有那么大 在自家的电脑上就能轻松完成 但是 埃里森的这个想法却深深地影响了硅谷 奠定了现在云计算的雏形 2020 3 18 14 这就是 云存储 和 云计算 的由来 简而言之 就像是工业革命时期的 福特生产线 一样 云计算就是信息时代的社会分工 主机即将消失 未来不管你使用什么设备 一台手机或者一部平板电脑 都只是一款简单的显示屏和操作平台 而把复杂的存储和计算交给 云 端的专业机构 也许是建在荒漠里的大型数据中心 也许是坐落在城市郊区的小型数据工厂 由此形成 厚云薄端 的格局 2020 3 18 15 大数据催生了云计算 反过来 云计算又进一步激发了人们对大数据的认识 IT技术有过两次重要的变革 一次是上