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STATISTICS PROBABILITY PROBABILITY STATISTICS PROBABILITY STATISTICS STATISTICS PROBABILITY STATISTICS PROBABILITY STATISTICS PROBABILITY PROBABILITY STATISTICS PROBABILITY STATISTICS PROBABILITY STATISTICS PROBABILITY STATISTICS 概率论与数理统计 考研数学一 数学三 高等数学 82分8小5大线性代数 34分3小2大概率统计 34分3小2大 第一章事件与概率第二章一维随机变量及其分布第三章二维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律与中心极限定理第六章数理统计的基本概念第七章参数估计与假设检验 主要内容 主要内容与例题 随机现象 随机试验 事件的独立性 随机事件 基本事件 必然事件 对立事件 概率 古典概型 几何概型 乘法定理 事件的关系和运算 全概率公式与贝叶斯公式 性质 定义 条件概率 不可能事件 复合事件 第一讲事件与概率 可以在相同的条件下重复地进行 每次试验的可能结果不止一个 并且能事先明确试验的所有可能结果 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现 在概率论中 把具有以下三个特征的试验称为随机试验 随机试验 样本空间的元素 即试验E的每一个结果 称为样本点 随机试验E的所有可能结果组成的集合称为样本空间 记为S 样本空间 不可能事件每次试验必定不发生的事情 即不包含任何样本点的事件 记为 基本事件由一个样本点组成的单点集 必然事件全体样本点组成的事件 记为S 每次试验必定发生的事件 随机事件 随机试验E的样本空间S的子集称为E的随机事件 简称事件 组成随机事件的一个样本点发生 则称这个事件发生 事件的关系和运算 1 包含关系 若事件A出现 必然导致事件B出现 则称 事件B包含事件A 记作 图示B包含A S B 2 A等于B 3 事件A与B的并 和事件 图示事件A与B的并 S A 若事件A包含事件B 而且事件B包含事件A 则称事件A与事件B相等 记作A B 4 事件A与B的积事件 图示事件A与B的积事件 图中A和B重叠部分 5 事件A与B互不相容 互斥 若事件A的出现必然导致事件B不出现 B出现也必然导致A不出现 则称事件A与B互不相容 即 图示A与B互不相容 互斥 S 6 事件A与B的差 由事件A出现而事件B不出现所组成的事件称为事件A与B的差 记作A B 图示A与B的差 S A A B 设A表示 事件A出现 则 事件A不出现 称为事件A的对立事件或逆事件 记作 图示A与B的对立 S B 若A与B互逆 则有 7 事件A的对立事件 说明对立事件与互斥事件的区别 S S B A B对立 A B互斥 互斥 对立 事件运算的性质 例1 概率的定义 概率的可列可加性 概率的性质 n个事件和的情况 减法公式 对任意的事件A B有 条件概率 同理可得 为在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率 1 条件概率的定义 2 条件概率的性质 乘法公式 例2 例3 例4 2012 定义 等可能概型 古典概型 设试验E的样本空间由n个样本点构成 A为E的任意一个事件 且包含m个样本点 则事件A出现的概率记为 古典概型中事件概率的计算公式 几何概型 当随机试验的样本空间是某个区域 并且任意一点落在度量 长度 面积 体积 相同的子区域是等可能的 则事件A的概率可定义为 例5 甲 乙两同学约定星期天上午9点到10点在图书馆门口见面 先到者等15分钟便离开 求两人能会面的概率 说明事件A与B相互独立是指事件A发生的概率与事件B是否出现无关 事件的独立性 1 两事件相互独立 2 三事件两两相互独立 注意 三个事件相互独立 三个事件两两相互独立 3 三事件相互独立 n个事件相互独立 n个事件两两相互独立 重要定理及结论 两个结论 例6 例7 样本空间的划分 全概率公式与贝叶斯公式 全概率公式 贝叶斯公式 称此为贝叶斯公式 例8设一仓库中有10箱同种规格的产品 其中由甲 乙 丙三厂生产的分别有5箱 3箱 2箱 三厂产品的废品率依次为0 1 0 2 0 3从这10箱产品中任取一箱 再从这箱中任取一件产品 求取得的正品概率 又已知取得的是正品 问这个
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