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最大最小距离算法函数：function pattern=maxmin(x)maxdistance=0;index=1;%相当于指针指示新中心点的位置k=1;%中心点计数，也即是类别center=zeros(size(x);%保存中心点patternnum=size(x,1);%输入的数据数distance=zeros(patternnum,3);%求距离min=zeros(patternnum,1);%取较小距离pattern=(patternnum);%表示类别center(1,:)=x(1,:);pattern(1)=1;for i=2:patternnum distance(i,1)=sqrt(x(i,:)-center(1,:)*(x(i,:)-center(1,:);%欧氏距离 min(i,1)=distance(i,1); pattern(i)=1; if(maxdistancedistance(i,k) min(i,1)=distance(i,k); pattern(i)=k; end end end max=0; for i=2:patternnum if(max(maxdistance*0.5) k=k+1; center(k,:)=x(index,:); pattern(index)=k; min(index,1)=0; else break; endend程序界面截图如下：程序框图如下：开始取第一个点为中心点C1求各点与C1的欧式距离取距C1最远的点为第二个中心点C2取最大距离maxdistance的1/2为阈值T求各点与Ck的欧式距离取各点最小距离min(i)=mindistance(i,k)distance(i,1)求所有最小距离min中的最大值maxMax T取相应的点为中心点Ck将样本按最近距离划分到相应中心的类别结束当输入模式样本，调用程序如下：x=0,0;3,8;2,2;1,1;5,3;4,8;6,3;5,4;6,4;7,5pattern=maxmin(x)（1）当选用第一点为中心，用matlab得出各点与中心点的距离，并分类，将运行结果保存在EXCEL中如下：（2）与X1距离最远的X6为第二个中心点，用matlab得出各点与中心点的距离，离得较近的中心点归为一类，将运行结果保存在EXCEL中如下：（3）与个中心距离最远的X7为第三个中心点，用matlab得出各点与中心点的距离，离得较近的中心点归为一类，将运行结果保存在EXCEL中如下：（4）由于阈值T=最大距离maxdistance的0.5，而各点与各自中心点的距离min都大于阈值T，所以聚类循环工作结束。运行结果为：pattern = 1 2 1 1 3 2 3 3 3 3表明：对于样本x1=(0,0);x2=(3,8); x3=(2,2); x4=(1,1); x5=(5,
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