基于人脸识别开题报告.doc

毕业设计（论文）开 题 报 告论文题目： 基于人脸识别的考勤系统研究 学生姓名： 双道志 学号：104221018专 业： 网络工程方向：计算机方向指导教师： 廖海斌 2013 年 09 月湖北科技学院本科毕业设计（论文）：开题报告1本课题的研究意义和目的随科技的不断发展，安全性的要求也不断提高，IC卡等传统身份识别工具已不能满足社会需求。所以从通用性、安全性、成熟性和造价性等多方面综合考虑，研究新的识别工具是一个必然的趋势。基于人脸识别的考勤系统的设计，能够彻底解决传统打卡中磁卡、IC卡等考勤方式存在的代打卡、卡丢失等不足和缺陷，最为有效的杜绝了考勤管理中的人为因素，充分体现了考勤管理的公正，避免不必要的人事纠纷。因此本次毕业设计选择了人脸识别考勤系统的研究与实现，以保证考勤数据的真实性，真正体现公开、公平和公正，从而进一步提高企业管理效率和管理水平。人脸识别技术在20世纪90年代得到了迅猛发展，国内外已经有越来越多的单位开始专门从事人脸识别技术的研究，国外的一些主要的单位有A4Vison、Human Scan、Vissage等。国内主要从事人脸识别的科研单位有清华大学、中科院自动化、中科院计算所。公司如上海的银晨，背景的汉王、海鑫、天眼、普赛等。现在已经有少量的国内自主技术研发的人脸识别考勤机投入到市场，由于中国人口基数大、社会对安全防范的所需等因素，在不久的将来，将会需要功能更加齐全的考勤产品，而且新产品的出现将有力地推动国内人脸识别产品的规模化生产，也让考勤迎来人脸时代。本次设计将通过Myeclipse和Oracle数据库来实现人脸识别考勤系统的研究与实现。预期达到以下目标：1. 用户注册，通过摄像头采集人脸图像，建立人脸档案，存入数据库。2. 用户识别，通过摄像头采集人脸图像与档案中的数据进行对比，验证。3. 考勤系统管理，管理界面及通过人脸识别记录的考勤情况。本系统是通过人脸识别而成的考勤系统，因此对人脸的检测和特征提取时极为键的，所以，本次系统开发主要研究的是人脸的识别及特征的提取。并且在保证准确的条件下，提高动态性能。2本课题的基本内容、重点及难点本课题的主要内容是图像预处理，它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理，以便提高定位和识别的准确率，该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作。人脸检测是人脸识别的一个关键环节，现在人脸检测方法可归为两类：一是基于知识建模的人脸检测，能够在一定程度上用于复杂背景图像中的人脸检测，但是要想进一步提高知识模型的适应能力，需要综合更多的特征，这实际上设计到图像理解这一困难的问题，这是此类方法进一步发展遇到的主要障碍。二是基于统计模型的方法。该方法具有很强的适应能力和鲁棒性，但由于需要对所有的检测窗口进行穷举搜索，计算复杂度很高，因此检测速度有待遇提高，另外“非人脸”样本的选取仍然是一个较为困难的问题。此类方法主要针对正面人脸的检测，旋转人脸、多姿态人脸的检测由于比较复杂和困难，有效的方法还不多。3本课题的研究方法（或技术路线）技术可行性，MyEclipse企业级工作平台式对EclipseIDE的扩展，利用它我们可以在数据库和javaEE的开发、发布以及应用程序服务器的整合方面极大的提高工作效率。它是功能丰富的JavaEE集成开发环境，包括了完备的编码、调试、测试和发布功能。经济可行性，本系统是在学习与实践基础上开发完成的，从“成本估算”和“成本-效益”上分析，耗资很少，并且本系统是非接触的、不需要考勤卡等附属设备的考勤系统。避免了考勤卡的丢失、损坏等给使用者带来的不便和经济损失，也节约制卡的成本。运行可行性，该人脸识别软件需要如下运行环境：CPU：500M及以上，内存：64M及以上。安装有Windows98、Windows 2000等操作系统中的其中一种。另还装有摄像头可进行随机拍照和识别。因此，从操作可行性来看，只要系统用户的硬件软件设备满足以上条件，即可用该人脸识别软件进行人脸的识别。在撰写论文的过程中，先进行可行性研究和需求分析，形成需求分析文档，做为开发系统的根据。其次通过在培训学习各种知识的过程中进行系统的设计并且在网上查阅相关内容并翻阅了大量的书籍、书刊，并对材料进行整理和比较，加工形成论文。最后运用测试工具进行系统测试，完成结果分析。4论文提纲标题摘要（中英文对照）目录正文1.绪论1.1选题背景1.2选题的目的及意义1.3国内外发展概况2.系统需求分析2.1可行性研究2.1.1经济可行性研究2.1.2技术可行性研究2.1.3操作可行性研究2.2需求分析2.2.1应用程序的功能需求分析2.2.2开发环境的需求分析2.2.3运行环境的需求分析3系统概要设计3.1各功能模块简介4.系统详细设计4.1系统整体设计简述4.2各模块详细设计4.2.1图像采集及处理4.2.2考勤管理模块4.2.3数据库管理5.测试结论后记参考文献5本课题的参考文献资料1 周杰，卢春雨，张长水，人脸自动识别方法综述，电子学报。2 张翠平，苏光大，人脸识别技术综述，中国图像图形学报。3 周激流，张晔，人脸识别理论研究进展，计算机辅助设计与图像学学报。4 徐小夏，陈泉林，智能交通监控系统中的自适应背景更新算法研究。5 张宏林，数字图像模式识别技术及工程实践，人们有点出版社。6 许飞，施晓红等，MATLAB应用图像处理，西安电子科技大学出版社。7 贾永红，计算机图像处理与分析，武汉大学出版社。8 孙振新，素描，上海画报出版社。9 张琴，基于人脸图像的识别系统研究，西安理工大学。10 张俊，何昕，李介谷，基于面部集合特征点提取的人脸识别方法，红外激光工程。6本课题的进度安排2013年6月 确定论文选题（方向），收集相关资料2013