福州城区公交规划模型及预测应用PPT课件.ppt

福州城区公交规划模型及预测应用 二OO一年四月 1 一 公交规划模型建立及检验 模型框架模型采用常规四步骤法 但注重公交客流与人口 用地关系 模型以适合福州自身交通特征为准则 2 3 交通小区划分现状交通小区为129个 规划交通小区增加到148个 主要对外围区进行细分 4 5 出行生成模型及检验出行发生模型模型采用交叉分类发生率法 将出行分成三种目的 HBW S HBO NHB模型检验方法采用绝对误差法和回归检验方法 绝对误差基本在10 以内 Pi RikTik 6 表1 2出行模型检验情况 绝对误差 7 出行吸引模型模型采用多元回归法 将出行目的分为四种 HBW HBS HBO NHB 模型较强体现了居民出行与区位 用地性质 岗位密切关系 共计12个回归方程 Y aiXi模型采用回归统计检验和绝对误差检验法 误差 8 表1 3出行吸引模型检验情况 绝对误差 9 出行分布模型采用重力模型法 分布模型考虑四种方式 步行 自行车 公交 摩托车 该四种方式是现状及规划期内福州居民主要交通方式 Aj F tij Tij Pi j Aj F tij 10 F tij a tijb ectij模型检验除回归分析检验外 还通过使模型计算OD表与调查OD表在平均出行时间 出行时段频度分布 区内出行比例等指标差异度在可接受范围内为检验标准 11 图1 3HBW出行时距频率分布图 12 图1 4HBO出行时距频率分布图 13 图1 5NHB出行时距频率分布图 14 出行方式模型方式划分模型采用LOGIT模型 预测方式包括步行 自行车 摩托车 公交 其它机动车方式出行比例 从车辆发展趋势 政策导向等因素 进行宏观性分析和总量控制 15 图1 6出行方式划分技术路线 16 步行方式采用exp指数函数形式 Pwij exp ctij 自行车划分模型基本形式 Pbij tbij 1 1 exp c tmij min ttij tbij 1 公交划分模型基本形式 Ptij ttij 1 1 exp c tmij ttij 1 摩托车划分模型基本形式 Pmij 1 Pwij Pbij Ptij 17 共标定了12个方程 采用回归统计检验 模拟值与调查值误差基本控制在10 以内 满足预测精度要求 18 公交客流分配模型公交客流分配采用最优战略分配法 算法分为寻找最佳乘车方案和分配乘客流量两部分 优化目标函数如下 MIN tlvl W Li Vi 19 模型检验结果表明 分配模拟绝对误差基本在10 以内 越江客流总误差仅为0 92 道路断面客流总误差为 4 61 满足客流模拟分配精度要求 20 表1 14越闽江桥梁公交客流分配误差表 21 表1 15骨干道路部分断面公交客流分配误差表 22 二 福州市区车辆发展趋势和政策控制 车辆发展状况福州市区现有机动车13 7万辆 客运机动车11 5万辆 千人拥有水平为79 3辆 摩托车高达9 5万辆 未来交通发展政策优先发展公共交通适度发展小汽车严格控制摩托车发展 23 24 车辆发展预测结合交通政策 采用如下方法对福州车辆发展进行预测 时间序列法与人均GDP回归分析法灰色系统预测法 GM 1 1 模型 类比分析法 25 表2 1福州市区2010年机动车拥有量及车辆结构预测表 注 客车中未包括公交车 26 三 交通模型应用及城区公交需求预测 人口 岗位分布预测人口分布据城市总体规划 2010年市区常住人口为200万 中心城常住人口170万 人口增长主要导入区为新区和外围区 27 表3 1现状及2010年人口分布状况 万人 注 中心区包括鼓楼区 台江区 现状人口包括部分非农业人口 28 29 岗位分布依据城市总体规划和用地分布及经济发展趋势 到2010年预测岗位数为101万 就业人口占总人口比例为59 4 中心区以第三产业岗位为主 外围和新区有大量第二产业导入 30 2020 3 19 31 32 出行产生和吸引预测出行产生预测2010年居民日出行率为2 98次 日 2005年为2 85次 日 2010年居民日出行总量为500 6万人次 2005年为442万人次 33 4 34 出行吸引预测根据吸引预测模型及不同性质用地岗位数 并以吸引总量与发生总量相等为归一化 得到2010年吸引量分布结果 35 36 居民机动车出行量及出行比重按照机动车拥有量及组成结构乘以相应的机动车发生率和车均载客率 得到2010年规划区域内居民各类机动车 未包括摩托车 的出行量及出行比重 37 居民出行空间分布预测根据出行空间分布模型及上阶段预测结果 可得到2010年居民出行空间分布结果 38 2000 4000 10000 20000 图3 6福州市2010年基于家工作出行期望线图 39 图3 7福州市2010年基于家其它出行期望线图 2000 4000 10000 20000 40 图3 8福州市2010年非基于家出行期望线图 2000 4000 10000 20000 41 居民出行方式划分预测依据已标定模型 对四种出行方式的比重进行了划分预测 42 表3 122010年福州中心城居民出行方式结构预测表 43 中心城流动人口公交出行预测各规划期流动人口是按常住人口的30 计算 流动人口日出行次数为3次 公交出行比重2005年28 2010年35 44 福州公交出行总量常住人口 流动人口及中心城与邻近区域公交出行量合并 即为福州中心城区公交出行总量 2005年为98 7万次 2010年为153 8万次 45 图3 9福州市2005年公交客流中区期望线图 600 1200 3000 6000 46 图3 10福州市2010年公交客流中区期望线图 600 1200 3000 6000 47 四 预测分析与评价 居民出行发生吸引平衡性分析中心区 交通吸引区 产生比重41 6 吸引比重51 7 部分外围及新区 交通发生源 发生比重高达58 4 而吸引比重仅为48 3 48 居民出行空间分布分析城市规模扩大和用地特征变化 居民出行距离增大 居民平均出行时间从原先的22 4分钟 增加到25 8分钟 客流主流向仍是南北向 但重心向西偏离 原先较小的西南向东北的客流迅速增加 49 图4 1居民出行时距分布图 50 居民出行方式特征分析出行总特征出行方式中非机动化方式比重从现状79 9 减少到2010年的58 72 步行比重下降 与区内出行比重减少相关 摩托车出行总量继续增长 出行比重有所下降 自行车比重明显减少 到2010年 居民出行公交比重达到22 17 比现状增加近15 51 表4 1规划年与现状年居民出行方式结构对比表 注 1 现状其它出行方式比例并入到自行车和其它机动车栏中2 其它机动车出行方式包括小客车 出租车 大客车等 52 53 54 公交出行特征对比现状分布 出行距离L 4公里 公交出行比重从现状5 6 增到21 7 主要由自行车转移过来 包括部分长距离摩托车出行 L 8公里后 出行比重以公交为主 占该距离以上出行总量的82 而现状仅为33 5 公交平均出行距离从现状的6 88公里增到7 71公里 出行时间从目前的35 5分钟增加到37 4分钟 55 公交客流空间分布及流量分析客流空间分布公交客流分布特征总体上与居民出行空间分布特征类似 体现了城市用地发展与交通出行内在关系 城市外围及新区公交出行量占比重从现状的37 11 增加到54 89 外围及新区之间公交出行量比重明显上升 以后应重点增加外围区及新区间的公交线路 56 公交客流量分析公交客流量仍以南北向为主流 但东西向客流显著上升 南北向客流重心向西侧有所偏离 近期客流大的道路仍