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土地利用规划实验报告姓名：*专业：土地资源与城乡规划班级：4*2学号：*基础数据预测1一、人口预测1二、城市化水平预测3三、农作物单产预测6土地需求量预测8一、粮食需求量预测8二、耕地需求量预测11三、建设用地面积预测14实习体会16基础数据预测一、人口预测 根据重庆统计信息网2013年统计年鉴得到2000年到2012年的人口数据，按农村和城镇（即农业和非农业）人口。并运用一元线性回归和人口自然增长法预测出2013到2020年的人口。方法一：趋势外推法之线性预测表一：单位：万人(10 000 persons)年 份总 户 数(万户)总 人 口按性别分按农业、非农业分By SexBy ResidenceYearTotal Number of Households(10 000 households)Total Population男女农 业非 农 业MaleFemaleAgricultureNon-agriculture2000938.873091.09 1611.681479.412430.20660.892001950.563097.91 1614.911483.002408.39689.522002961.693113.83 1623.131490.702392.38721.452003977.013130.10 1631.661498.442376.18753.922004988.593144.23 1637.181507.052358.40785.8320051010.413169.16 1649.261519.902351.88817.2820061030.663198.87 1662.771536.102353.44845.4320071056.973235.32 1681.101554.222358.35876.9720081080.153257.05 1690.561566.492349.67907.3820091110.703275.61 1697.691577.922326.92948.6920101154.833303.45 1709.031594.422196.451107.0020111205.203329.81 1720.531609.282052.171277.6420121220.643343.44 1725.871617.572026.191317.2520133366.17 20143389.03 20153411.89 20163434.74 20173457.60 20183480.46 20193503.32 20203526.18 运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下：图一方法二：人口自然增长法人口自然增长法是以已知数据的每一年作为基期，利用自然增长率和机械增长率分别求取规划期规划期末人口数量的方法。表二：单位：万人、(10 000 persons, )年 份出 生死 亡自然增长总 人 口Birth DeathNatural GrowthYear人 口出生率人 口死亡率人 口自然增长率Total PopulationPopulationBirth RatePopulationDeath RatePopulationNatural Growth Rate200035.2211.4324.597.9810.633.453091.09 200126.268.4818.766.067.502.423097.91 200228.659.2018.075.8010.583.403113.83 200330.009.6118.055.7811.953.833130.10 200433.7210.7423.447.4710.283.273144.23 200530.669.7113.884.4016.785.313169.16 200636.5711.4914.894.6821.686.813198.87 200744.6613.8816.565.1528.108.733235.32 200843.2613.3324.567.5718.705.763257.05 200940.8212.5026.138.0014.694.503275.61 201062.8319.1038.9711.8523.867.253303.45 201141.2712.4419.555.9021.726.543329.81 201236.7611.0223.837.1412.933.883343.44 20133473.17 20143607.92 20153747.91 20163893.33 20174044.39 20184201.31 20194364.33 20204533.66 计算公式：Pt规划年人口数、Pt0基期年人口数、t-t0预测年期、K自然自然然增长率、K机械机械增长率人口预测总结：预测建立在在到未来2020年人口生存的社会环境相对稳定的情况下的。由于人口变化规律比较接近于一次线性函数关系（图一）所以采用了 一元线性回归方法预测（）。方法二中假设人口迁入和迁出量相等，以2012年的为基准用人口自然增长率法计算2013到2020年的预测人口，人口的增长到一定程度会慢下来以致于可能负增长，预测需不断修正。在2020年两种方法的数据3526.18万人和4533.66万人差距比较明显，现在人口老龄化比较严重，人口数量增长不会那么快，因此趋势外推法的数据比较准确。二、城市化水平预测城市化水平是一个地区的综合实力的反映.重庆作为长江上游的中心城市,研究其城市化水平状况及其形成原因,并提出相应对策,对该地区的发展有重大的现实意义。预测选取了客观的指标进行城市化水平量化分析。再利用趋势外推法进行城市化水平的预测。方法一：趋势外推法之线性预测（表三）单位：万人(10 000 persons)年 份常住人口城镇化率城镇乡村YearResidentPopulationUrbanization Rate UrbanRural20002848.821013.881834.9435.6%20012829.211058.121771.0937.4%20022814.831123.121691.7139.9%20032803.191174.551628.6441.9%20042793.321215.421577.9043.5%20052798.001265.951532.0545.2%20062808.001311.291496.7146.7%20072816.001361.351454.6548.3%20082839.001419.091419.9150.0%20092859.001474.921384.0851.6%20102884.621529.551355.0753.0%20112919.00 1605.961313.0455.0%20122945.00 1678.111266.89 57.0%201368.1%201469.6%201571.3%201673.0%201774.7%201876.5%201978.2%202079.9%运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下（图二）：方法二：趋势外推法之乘幂（表四）单位：万人(10 000 persons)年 份常住人口城镇化率城镇乡村YearResidentPopulationUrbanization Rate UrbanRural20002848.821013.881834.9435.6%20012829.211058.121771.0937.4%20022814.831123.121691.7139.9%20032803.191174.551628.6441.9%20042793.321215.421577.9043.5%20052798.001265.951532.0545.2%20062808.001311.291496.7146.7%20072816.001361.351454.6548.3%20082839.001419.091419.9150.0%20092859.001474.921384.0851.6%20102884.621529.551355.0753.0%20112919.00 1605.961313.0455.0%20122945.00 1678.111266.89 57.0%201355.48%201457.61%201559.81%201662.09%201764.47%201866.93%201969.48%202072.13%运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下（图三）：城市化水平预测总结：两种方法都建立在年鉴城市人口数量和农村人口数量的变化上面的，线性预测（）乘幂预测（）随着城市的发展，城市化水平不断升高。从重庆为直辖市以来，一直在飞速发展，是一个正在成长的城市，以前的城市化水平比较低，城市化发展潜力比较大，城市化水平会增长比较快，线性预测数据比较合理。三、农作物单产预测重庆市粮食作物单位面积产量水平进行较为准确的预测,是预侧粮食总产量、调整粮食作物布局、建立合理的种植业结构和农村产业结构的重要依据。根据年鉴上的基础数据，运用趋势外推法的对数预测和多项式预测农作物的单产，主要为粮食的单产。方法一：对数 表五年 份粮食（万吨）农 作 物总播种面积粮食粮食单产（kg/hm2）稻谷豆类稻谷Year(2000起)Grain(10 000 tons)RiceBeansTotal Sown AreaGrainRice01131.21525.4324.60359081527734047766364078.78 11035.35466.4523.32355587127146007639643814.01 21082.15484.4227.78346456626068667571954151.15 31087.20494.2932.21330717924103697384864510.51 41144.57509.5538.11343595725165077493004548.25 51168.19521.4342.16344473325012637479494670.40 6808.40344.9029.24307388021555006723003750.41 71088.00491.5935.12313470021958006521304954.91 81153.20529.3937.78321506422154076735385205.36 91137.20511.3039.83330830022294936820415100.71 101156.13518.5741.93335938722438876839075152.35 111126.90493.5043.493413088 2259413 686485 4987.59 121138.54498.0045.043477694 2259606 686996 5038.67 135035.108145072.827155107.943165140.792175171.649185200.741195228.261205254.368运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下（图四）：方法二：多项式 表六年 份粮食（万吨）农 作 物总播种面积粮食粮食单产（kg/hm2）稻谷豆类稻谷Year(2000起)Grain(10 000 tons)RiceBeansTotal Sown AreaGrainRice01131.21525.4324.60359081527734047766364078.78 11035.35466.4523.32355587127146007639643814.01 21082.15484.4227.78346456626068667571954151.15 31087.20494.2932.21330717924103697384864510.51 41144.57509.5538.11343595725165077493004548.25 51168.19521.4342.16344473325012637479494670.40 6808.40344.9029.24307388021555006723003750.41 71088.00491.5935.12313470021958006521304954.91 81153.20529.3937.78321506422154076735385205.36 91137.20511.3039.83330830022294936820415100.71 101156.13518.5741.93335938722438876839075152.35 111126.90493.5043.493413088 2259413 686485 4987.59 121138.54498.0045.043477694 2259606 686996 5038.67 135159.577145217.103155267.418165310.521175346.413185375.093195396.562205410.82运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下：图五农作物单产预测总结：伴随着工业化、城市化的发展，生活水平的不断提高，生物能源的快速发展，粮食消费需求将呈刚性增长，与此同时，耕地非农化加速、水资源紧缺、气候多变及生态污染等问题出现，使粮食安全问题备受各界关注。粮食产量的变化取决于播种面积和粮食单产的变化。耕地有限，这方面的科学技术水平在提升但粮食的播种面积变化不会增加的很大，两种方法对数预测（）和多项式预测（Y=）比较趋势外推法的对数预测数据2020年时粮食单产达到5254.368千克每公顷。土地需求量预测一、粮食需求量预测粮食是重要的生活资料和生产资料。对重庆市未来十余年的粮食需求作出较为准确的预测,不仅为正确制定本市粮食生产发展战略所必须,而且对合理调整农村产业结构,充分有效地利用本市农业自然资源和经济资源有重要意义。由于生活方式和水平不同城乡粮食需求也有不同。根据年鉴城乡人口的分布情况和城乡各种粮食人均需求量折算出总粮食需求量，并运用趋势外推法的乘幂预测和线性预测得出2020年的粮食总需求。方法一：乘幂 表七年份城市总人口农村总人口（万）城市人均粮食需求（千克）农村人均粮食需求（千克）粮食需求量（万吨）20002430.20 660.89 274.04 357.82 902.45 20012408.39 689.52 266.92 368.20 896.73 20022392.38 721.45 315.51 374.00 1024.64 20032376.18 753.92 321.19 368.98 1041.39 20042358.40 785.83 319.34 374.79 1047.65 20052351.88 817.28 305.24 397.70 1042.92 20062353.44 845.43 283.33 390.62 997.04 20072358.35 876.97 266.90 367.62 951.84 20082349.67 907.38 288.88 360.05 1005.47 20092326.92 948.69 289.89 376.52 1031.75 20102196.45 1107.00 321.11 403.62 1152.11 20112052.17 1277.64 321.01 358.31 1116.56 20122026.19 1317.25 342.18 338.17 1138.78 20131207.43 20141225.80 20151244.45 20161263.37 20171282.57 20181302.05 20191321.82 20201341.87 运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下：图六方法二：线性 表八年份城市总人口农村总人口（万）城市人均粮食需求（千克）农村人均粮食需求（千克）粮食需求量（万吨）20002430.20 660.89 274.04 357.82 902.45 20012408.39 689.52 266.92 368.20 896.73 20022392.38 721.45 315.51 374.00 1024.64 20032376.18 753.92 321.19 368.98 1041.39 20042358.40 785.83 319.34 374.79 1047.65 20052351.88 817.28 305.24 397.70 1042.92 20062353.44 845.43 283.33 390.62 997.04 20072358.35 876.97 266.90 367.62 951.84 20082349.67 907.38 288.88 360.05 1005.47 20092326.92 948.69 289.89 376.52 1031.75 20102196.45 1107.00 321.11 403.62 1152.11 20112052.17 1277.64 321.01 358.31 1116.56 20122026.19 1317.25 342.18 338.17 1138.78 20131135.62 20141151.13 20151166.64 20161182.14 20171197.65 20181213.16 20191228.67 20201244.18 运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下：图七 商品名称(城市)2000 2002 2004 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 粮食 （千克）69 69 67 59 44 47 46 66 69 72 肉类150 190 191 160 163 185 186 200 201 213 蛋类26 24 24 22 23 24 24 23 22 24 鱼类6 7 7 7 8 8 9 9 8 9 酒类23 21 23 27 22 17 18 16 16 18 奶制品0 5 7 7 7 6 7 7 5 5 人均粮食需求量274 316 319 283 267 289 290 321 321 342 商品名称（农村）2000 2002 2004 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 粮食（千克）210 229 214 206 195 191 197 186 171 160 肉类饲料用粮114 113 123 135 124 119 128 161 135 129 蛋类饲料用粮11 11 15 17 14 15 16 18 14 13 鱼类饲料用粮1 1 2 2 3 2 3 3 3 3 奶制品用粮0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 酒类用粮(千克)21 20 21 31 31 32 33 35 34 32 人均粮食需求量358 374 375 391 368 360 377 404 358 338 粮食需求量预测总结：随着城市发展和经济的迅猛增长人们对食的要求也有改变，粮食的要求变化不大，人们对肉类的需求量有明显的增加。两种方法乘幂预测（）和线性预测（）肉类换为粮食比率为1:4，粮食的需求量增长比较大所以选用数据为线性预测数据。二、耕地需求量预测重庆市自1997年直辖以来,经济社会加速发展,耕地面积发生了很大的变化。根据19972004年耕地变更调查及其它统计数据,研究了重庆市耕地资源特征,分析了重庆市直辖以来耕地面积变化过程及区域差异,并定量分析了重庆市耕地变化和经济发展的关系。结果表明:(1)重庆市人多耕地少,耕地质量差,投入少,生产率不高,后备资源不足。(2)重庆市耕地面积逐渐减少,先缓慢减少,后快速减少。人均耕地面积也有类似的变化趋势。根据年鉴数据计算出复种指数，粮食占农作物比及粮食自给率、人均粮食需求量得出耕地需求量。方法一：对数 表九年份人口总量（万）播种面积单产（千克/公顷）复种指数粮食作物占农作物比重粮食自给率%人均粮食需求(千克)耕地需求（万公顷）20003091 4079.00 1.75 0.77 125.35%291.95 205.06 20013098 3814.00 1.75 0.76 115.46%289.46 203.81 20023114 4151.00 1.14 0.75 105.61%329.06 303.54 20033130 4511.00 1.12 0.73 104.40%332.70 294.12 20043144 4548.00 1.20 0.73 109.25%333.20 287.70 20053169 4670.00 1.21 0.73 112.01%329.08 284.82 20063199 3643.00 1.05 0.70 91.32%311.69 339.46 20073235 4955.00 0.98 0.70 114.31%294.20 319.86 20083257 5205.00 0.99 0.69 114.69%308.71 324.54 20093276 5101.00 0.67 110.22%314.98 360.68 20103303 5152.40 0.67 100.35%348.76 375.45 20113330 4987.60 0.66 100.93%335.32 390.22 20123343 5038.70 0.65 99.98%340.60 404.97 2013419.73 2014434.47 2015449.20 2016463.93 2017478.66 2018493.37 2019508.08 2020522.78 运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下：图八方法二：线性预测表十年份人口总量（万）播种面积单产（千克/公顷）复种指数粮食作物占农作物比重粮食自给率%人均粮食需求(千克)耕地需求（万公顷）20003091 4079.00 1.75 0.77 125.35%291.95 205.06 20013098 3814.00 1.75 0.76 115.46%289.46 203.81 20023114 4151.00 1.14 0.75 105.61%329.06 303.54 20033130 4511.00 1.12 0.73 104.40%332.70 294.12 20043144 4548.00 1.20 0.73 109.25%333.20 287.70 20053169 4670.00 1.21 0.73 112.01%329.08 284.82 20063199 3643.00 1.05 0.70 91.32%311.69 339.46 20073235 4955.00 0.98 0.70 114.31%294.20 319.86 20083257 5205.00 0.99 0.69 114.69%308.71 324.54 20093276 5101.00 0.67 110.22%314.98 358.29 20103303 5152.40 0.67 100.35%348.76 373.10 20113330 4987.60 0.66 100.93%335.32 387.91 20123343 5038.70 0.65 99.98%340.60 402.72 2013417.53 2014432.34 2015447.15 2016461.96 2017476.77 2018491.58 2019506.39 2020521.20 运用excel对x和y两列数据做散点图，其散点图形状如下：图九耕地需求预测总结：人口数量还在增加，但是增加速率减慢，耕地需求量增加，但是耕地需求量增加的不会特别快对数预测（）和线性预测（）差别不大，2020年的耕地需求量几乎相等两种方法都比较合适。计算公式：S耕地需求量、L人口总数、D人均粮食需求量、r粮食自给率、m粮食播种面积单产、n粮总比、k复种指数三、建设用地面积预测重庆未来十年对城市建设用地面积需求仍然旺盛，这是与重庆整体经济发展形势和城市建设环境相匹配的。重庆一直都把建设成为西部政治、文化和金融中心的现代化城市作为城市建设目标，城市的现代化意味着城市的基础设施、社会服务、环境质量和经济水平等各方面都达到一个相当高的水平，这需要有大量的城市土地作支撑。年鉴中有建设用地面积的数据，在基础数据上直接根据建设面积数据用趋势外推法的乘幂预测和线性预测。方法一：乘幂 表十一年份年数建设用地面积（公顷）20001439.22 20012421.66 20023491.89 20034550.61 20045555.97 20056705.04 20067778.51 20078872.80 20089933.04 200910986.38 2010111091.67 2011121209.78 2012131324.94 2013141142.91 2014151180.92 2015161217.63 2016171253.15