大数据时代kejian.ppt

大数据时代的人力资源管理 一 大数据及其特点二 为什么叫大数据时代三 数据成为战略资源四 大数据与人力资源管理五 大数据与社会综合治理六 大数据人才需求 序言 天地者 万物之逆旅 光阴者 百代之过客 每一个21世纪的中国人都感受到了当前科技发展之迅猛 时不我待 学习追赶之必要 李白 当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候 互联网就到来了 当我们还没有弄清什么是互联网的时候 大数据时代已经到来了 马云 大数据不光是一大堆数据的存在 更重要的是大数据还是一种思维方式和新的管理 治理路径 因此 应该引起充分的重视 我认为 对于我们人才管理领域来说 大数据的出现 乃是一个可以大幅度提升管理水平的 千载难逢的良好契机 二 大数据是怎么出现的 大数据是数据量变积累达到质变的结果 当今的世界 基本上一切都可以用数字表达 所以叫数字化的世界 我们每个人都是数据的制造者 三 大数据与云计算的关系 大数据相当于储有海量信息的信息库 云计算相当于计算机和操作系统 如果没有大数据的信息积淀 云计算 的能力再强大 也没有用武之地 大数据与 云计算 二者结合起来 将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新 当然 人才管理也包括在内 五 大数据的价值重在挖掘 对于大数据 不仅要搜集它 更重要的是挖掘它 并从中找出关系 重点 规律 洞察其发展趋势 波士顿爆炸案 六 大数据将颠覆诸多传统 以往 社会科学研究常用的 抽样调查 曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石 其应用范围很广 其实 它只是在技术受到限制的特定时期 解决特定问题的一种无奈方法 现在 人们已经可以收集到过去无法收集到的信息 所以 样本就等于全部 而且这样做 比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多 有专家称 大数据将颠覆13个行业 互联网金融就是一个明显的案例 洞察管理规律洞察调度奥妙 洞察客户需求 电商将会变成的生产性公司 二 为什么叫大数据时代 一 人类社会前进的脚步采集社会农业社会工业社会信息社会 二 人类历史上的五次媒介革命 人类利用信息的历史 经历了五次革命 媒介革命催生了数据大爆炸 以欧洲信息储存量为例 过去50年增长100 今后3年将增长100 第一次 史前时期语言出现第二次 公元前3500年文字出现第三次 15世纪印刷术普及第四次 19世纪中叶电话 广播 电视发明第五次 20世纪中后期至今计算机互联网数字化 媒介革命 促进了世界信息与数据的爆炸性增长 三 信息时代的三大定律 第一定律 摩尔定律第二定律 吉尔德定律第三定律 麦特卡尔夫定律 在奥巴马看来 大数据是未来的新石油 对它的占有与控制 犹如对领地权 制海权 制空权的控制 反映的是一个国家的核心能力之大小 因此 他已经将大数据上升到国家战略高度 四 数据成为战略资源 未来的世界可能会划分为大数据 小数据 无数据三个世界 一 解释 数据 信息与知识1 85 数据奥巴马身高1 85m 信息大多数黑人男性身高超过1 85m 知识数据 背景 信息信息 提炼 知识三者之间呈价值递增的变化趋势 三 数据成为战略资源 今天的世界 一切都可以数据化 数据少了用处不大 数据大了就很有用处 就能够变成价值 大数据可以在任何一个行业创造更多的价值 麦肯锡 二 数据大了就有价值 大数据能够发现学习软肋美国已经利用大数据方法建立了富有个性的 高等教育教学支持系统 其中有种 学习分析技术 能够通过对与学生相关的海量数据分析 辨别出每个学生的学习行为和学习模式 这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难 或者有辍学的危险 从而采取比较准确的帮扶措施 因势利导 大数据能帮助教师改进教学人才培养靠教育与培训 但是以往一个很大的弊端是 教师不知道学生是不是真正把课听懂了 如果问一声大家懂了么 一般回答都会说懂了 这里就掩盖了有的学生因为羞于回答不懂而带来的难堪 利用大数据方法 教师通过学生反馈回来的作业 就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂 进而有针对性地加以辅导 IBM 大数据帮助教练 IBM研制的智能分析平台 能够基于过去8年的赛事数据 对每个球员的历史记录进行分析 确定出每个球员的关键指标 每场比赛分析的数据 超过4100万个 包括比分 回合数 制胜分 发球速度 击球类型 击球数量等 二 大数据与人才发现 在没有大数据的条件下 发现与选拔都很难做到 全信息 也就是 很可能是在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔的 也就是只能 少数人在少数人中选拔人才 大数据能够帮助人们解决这个问题 从理论上讲 凡是符合条件的都可以进入选拔的视野 这就解决了少数人从少数人中选人的弊端 根据国际著名人力资源公司的研究 真正把一个人才配置好 并不是挖过来就行了 而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到应该放的位置上 怎样才算放对了位置 要考虑四个因素 这个人的智商 这个人的情商 这个人的经历 这个人的价值观 著名猎头公司的工作利器是大数据 大数据是怎么找人的 人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料 他们的搜索对象都有哪些呢 就是人们在网络上留下的生活轨迹 社交言行等等个人信息 包括 专业论坛 丁香园 知乎 CSDN等 上的发帖数 发帖内容 被引用数量 引用者的影响力 由此 能够建立一个人的能力模型 包括了其知识结构 兴趣图谱 性格气质 专业成就等等 案例 大数据实现人性关怀 2013年7月 华东师大一名女生收到来自学校 勤助中心 的一条短信 短信问 同学你好 发现你上个月餐饮消费较少 不知是否有经济困难 如有 可电话 短信或邮件我 上海闵行区依托大数据 致力于教育管理信息化取得明显成效 学生进出校门 刷一下电子学生证 从其到校 离校时间 就能看出学校是否经常延迟下课放学时间 这个电子学生证 又是学生健康卡 借书卡 还能了解学生参加了哪些体育运动项目与社会实践活动等等 大数据导航学生成长 市场上来来往往的寻职人流中 在逃犯比例约占万分之一 人才市场管理应包括人员筛查 用友董事长王文京说 数据可以说明过去 但数据也可以驱动今天 更可以决定未来 大数据能够翻转考核 某军队干部转业后来到北京 本想好好干一场 但总不如人意 决定下海自己创业 案例 利用大数据创业 五 大数据与人才评价 你知道哪首唐代的诗最受追捧吗 有人通过对4个方面的数据搜集 对最受中国人喜欢的唐诗进行了排序 出版了一本 唐诗排行榜 四个方面是 历代选本入选唐诗的数据 历代点评唐诗的数据 20世纪研究唐诗的论文数据 文学史著作选介唐诗的数据 另外 互联网上的阅读 评论 载录也统计在内 对这些数据按照一定的方法进行加权处理 按照得分多少 自然就可以把最好的唐诗排列出来 最受喜爱的诗人也就凸显出来了 五 大数据与社会综合治理 一 大数据提升综合治理水平 大数据的应用能够实现一场新的革命 提高综合管理水平 从粗放化管理走向精细化管理 从单兵作战走向联合共享型管理 从柜台式管理走向全天候管理 从被动反应走向主动预见型管理 从风险隐蔽走向风险防范型管理 我们可以通过统计全国各大医院每天发出去的药品明细清单 发现不同药品的使用量 用大数据方法抽取其中的一项内容 比如抗生素的使用量费用占总发药品使用量费用的比例 北大医院6 7 有些省份超过13 我国用量是美国的10倍 就能知道全国哪个地区医生的医疗水平 职业道德好 案例 以医药部门管理为例说明 案例 苏州治安2012年 苏州人口增至1300万 在如此人口压力下 苏州连续10年被江苏省评为 社会治安安全市 其打击处理案件数 刑拘转捕率 技术支撑率全省第一 现行命案破案周期缩短为5天 破案率99 16 二 大数据与社会治安 三 大数据与群众路线 美国一位程序员 发明了一款智能手机应用程序 SeeClickFix 用这款软件对市政设施进行拍摄 立马就能呈现在管理部门