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Excel:SPSS:Pearson简单相关系数描述性统计量均值标准差N民用汽车总量1596.3482923.7584617国内生产总值9.15041058823529E45.677443682897116E417相关性民用汽车总量国内生产总值民用汽车总量Pearson 相关性1.991*显著性（单侧）.000N1717国内生产总值Pearson 相关性.991*1显著性（单侧）.000N1717*. 在 .01 水平（单侧）上显著相关。2等级相关系数相关性数学物理数学Pearson 相关性1.931*显著性（双侧）.000N1010物理Pearson 相关性.931*1显著性（双侧）.000N1010*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。相关系数数学物理Kendall 的 tau_b数学相关系数1.000.814*Sig.（双侧）.001N1010物理相关系数.814*1.000Sig.（双侧）.001.N1010Spearman 的 rho数学相关系数1.000.893*Sig.（双侧）.001N1010物理相关系数.893*1.000Sig.（双侧）.001.N1010*. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。3偏相关分析相关性控制变量民用汽车总量国内生产总值年度-无-a民用汽车总量相关性1.000.991.949显著性（双侧）.000.000df01515国内生产总值相关性.9911.000.975显著性（双侧）.000.000df15015年度相关性.949.9751.000显著性（双侧）.000.000.df15150年度民用汽车总量相关性1.000.943显著性（双侧）.000df014国内生产总值相关性.9431.000显著
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