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陈剑清华大学经济管理学院 案例 SportObermeyer公司 SportObermeyer SO 简介 SO是一家美国滑雪衫供应商 年销售额3千多万美元滑雪衫市场 季节性 时尚性 竞争性SO产品 男士 女士 少年 学童 儿童400多种滑雪衫 有些新式 有些老式 供应链 流程 SO供应链 面料 其它 剪裁 缝制 合同制造商 衬里料 保温材料 钮扣 拉链 分销货栈 零售商 纺织原料制造商 香港Obersport 美国SO 零售业 时刻表 生产力 9 93 10 93 11 93 12 93 1 94 2 94 3 94 4 94 5 94 6 94 7 94 8 94 第一次产品订购 第二次产品订购 发货 50 50 需求预测 收到任何订货前 需求预测 收到20 订货 需求预测 收到80 订货 样式和颜色 顾客类型 类型特点购买次数推动力Fred稳健保守每12年一次以往销售 简单风格经济实惠Rex注重形象 每2 3年一次 技术 不落伍 Biege滑雪 族 2 3年功能性Klausie 体面人物 每年时尚 富有新潮 SO产品不确定性的特点 Fred Rex Biege Klausie 比较易预测 基本上可预测 相对难预测 基本上不可预测 SO供应链的特点 长交货周期长设计周期 12个月 长原料采购 制造周期 8个月 长分销周期 1个月 品种繁多 预测很困难原料来源 万国货 长设计周期的原因 12个月 初步设计要经历许多次修改以便赶上新潮 需要复审 在大赌城 LasVegas 展览会后 耗时的样品生产和试生产长原料采购 制造周期的原因 8个月 原料 万国货 利用合同制造商增加环节 更拉长制造周期 有些合同制造商需要长交货时间 制造过程以手工为主长分销周期的原因 1个月 海运 沟通方面的延迟 中国 香港 美国 问题表现 有些产品积压 有些短缺 赌博每年库存积压 导致清仓处理 8 以上2月份亏损处理南美洲亏损处理每年短缺导致损失 25 订单不能满足市场上脱销生产不足与生产过量 0 24 批发价 滑雪衫能卖掉的概率 0 08 批发价 滑雪衫不能卖掉的概率 讨论问题 Wally应该如何考虑在十一月份时确定每一种款式应该订多少 SO是如何预测产品需求的 根据表10你们制定的生产计划是什么 1 假设忽略不同产品之间的价格差异 样本中10种风格的产品都是在香港生产的 并且假设Wally最初委托生产的批量至少要10 000件 2 考虑在一个复杂的环境下 产品之间存在价格差异 而且不限定产品的生产地 即既可以在香港生产 也可以在大陆生产 那么每种风格的产品在初期应生产多少 注 讨论基本的原则 你会建议Wal
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