SOA论文：基于SOA试题库自动组卷系统的设计与开发.doc

SOA论文：基于SOA试题库自动组卷系统的设计与开发【中文摘要】伴随着计算机技术及数据库技术的不断发展,计算机辅助教学系统(CAI)逐渐发展成为教育和教学活动中的重要环节。试题库自动组卷系统是计算机辅助教学系统的核心子系统,它是根据存储在计算机上的不同学科的试题,按照一定的组卷算法,根据用户输入的组卷参数,生成试卷,以减轻教师的工作负担和提高教育和教学活动的效率。本文提出以SOA架构思想构建系统总体结构,基于改进云遗传算法实现试题库自动组卷问题。目前,各个学校已经逐渐意识到试题库自动组卷系统的在教育和教学活动中的重要性,并各自建立了自己的试题库自动组卷系统,但是这些系统本身建立在不同的平台或者使用不同的开发语言编写,并且数据的存储格式不一致、位置分散等问题,导致其不能在其他学校推广使用。为此文中提出使用SOA架构思想,基于面向服务的体系结构的系统,构建一个开放的、松耦合及可复用的试题库自动组卷系统,以实现系统资源的高度共享。本文对SOA技术基本原理、基本概念及其特征和优势进行了深入细致的讨论,并对SOA的实现技术Web服务及其在.NET平台下的具体实现方法做了详细分析和讨论,介绍了使用ATL Server Web服务创建、发布和调用Web服务的方法。在文章.【英文摘要】As the development of computer technology and database technology, the Computer Aided Teaching system has become an important part of the education and teaching activities. The auto-generating test paper system is an essential subsystem of Computer Aided Teaching system. It creates examination papers in term of special group volume algorithm, according to the questions of different disciplines stored in computer and the test paper parameters that user input. It is in order to ease off working load of teache.【关键词】SOA Web服务 遗传算法 自动组卷 云遗传算法【英文关键词】SOA Web Services Genetic algorithm Auto-generating test paper Cloud genetic algorithm【目录】基于SOA试题库自动组卷系统的设计与开发摘要4-5Abstract5-6第1章 绪论10-131.1 论题的目的和意义10-111.2 本文的主要工作111.3 本文的主要组织结构11-13第2章 SOA架构和实现技术13-252.1 SOA架构13-162.1.1 SOA架构介绍13-152.1.2 SOA基本特征152.1.3 SOA的优势15-162.2 SOA实现技术Web服务16-202.2.1 Web Services概述16-182.2.2 Web Services协议栈18-192.2.3 Web Services实现SOA19-202.3 .Net平台上的Web Services技术20-252.3.1 使用ATL Server创建Web Service20-232.3.2 Web服务的发布和部署232.3.3 在客户端中调用Web服务23-25第3章 自动组卷问题模型25-363.1 组卷问题概述25-283.1.1 组卷基本原则25-263.1.2 组卷问题描述26-273.1.3 试卷的评价27-283.2 试题主要属性28-293.3 自动组卷模型建立29-363.3.1 试卷约束因素的计算30-333.3.2 误差计算33-343.3.3 组卷目标函数34-36第4章 遗传算法在自动组卷中的应用36-584.1 自动组卷主要算法36-414.1.1 随机搜索算法36-374.1.2 回溯试探算法37-384.1.3 误差补偿算法384.1.4 遗传算法38-404.1.5 遗传算法在自动组卷中的优势40-414.2 简单遗传算法41-464.2.1 个体编码42-434.2.2 适应度函数434.2.3 选择算子43-444.2.4 交叉算子44-454.2.5 变异算子454.2.6 算法终止条件454.2.7 早熟现象分析45-464.3 云遗传算法46-504.3.1 基本理论47-494.3.2 对简单遗传算法的改进49-504.4 改进云遗传算法在自动组卷中的应用50-584.4.1 个体编码方案的确定51-524.4.2 遗传算法参数的确定52-544.4.3 选择操作的改进54-554.4.4 交叉操作的改进55-564.4.5 变异操作的改进56-58第5章 自动组卷系统的设计与实现58-795.1 基于SOA的自动组卷系统总体设计58-605.1.1 系统总体结构58-595.1.2 系统分层结构59-605.2 系统功能分析60-645.2.1 系统整体功能60-615.2.2 系统详细功能61-645.3 系统数据库设计64-675.3.1 概念设计64-665.3.2 逻辑设计66-675.4 重点模块详细设计及实现67-745.4.1 登录模块685.4.2 试题