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文档简介

一、u元素分布形式判别，剔除特异值，计算异常下限值，圈定异常分布图1SPSS中打开“某地土壤数据.xls”，对Cu做出其直方图，并进行P-P图正太判别操作：GraphsLegacy DialogsHistogramAnalyzeDescriptive StatisticsP-P Plots结果：判断其不符合标准正态分布，需反复剔除特异值。2.按照“3倍标准差”剔除特异值操作：TransformCompute Variable另Cu（n）=Cu（n-1）Cu（n-1）平均值+3倍标准差，保存到原始数据“某地土壤数据.xls”。三次剔除特异值后，结果如下：3.确定异常下限值异常下限为33.14 (=21.35+1.5*7.859)。4.圈定异常分布图操作：在Suffer8.0中点击GridData“某地土壤数据.xls”，对Cu3运用“距离反比”法圈异常，设置等值线下限值为33.14，添加线段比例尺等。结果如下：二、用趋势面法圈异常，与之比较1.多元回归网格化 操作：在Suffer8.0中点击GridData“某地土壤数据.xls”，对Cu运用“polynomial regression”中的二次线性回归“Bi-linear sad”进行网格化，保存为文件“huigui.grd”。 2.残差分析操作：GridResiduals用“huigui.grd”对“某地土壤数据.xls”中的Cu进行残差分析。 3.圈定异常图操作：（1）对上一步得出的残差结果“Residuals”中的正值取平均值，得平均值为6.405（2）在数据表格中建立“异常”列-“YC”，点击DataTransform，使得“YC = Residuals - 6.405”，保存数据（3）在suffer8.0中，点击GridData，对“YC”运用“距离反比法”生成等值线网格“YC
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