Sybase索引的使用和优化.docx

Sybase 索引的使用和优化在应用系统中,尤其在联机事务处理系统中,对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准。而采用索引来加快数据处理速度也成为广大数据库用户所接受的优化方法。在良好的数据库设计基础上，能有效地使用索引是SQLServer取得高性能的基础，SQLServer采用基于代价的优化模型，它对每一个提交的有关表的查询，决定是否使用索引或用哪一个索引。因为查询执行的大部分开销是磁盘I/O，使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描，因为全表扫描需要从磁盘上读表的每一个数据页，如果有索引指向数据值，则查询只需读几次磁盘就可以了。所以如果建 立了合理的索引，优化器就能利用索引加速数据的查询过程。但是，索引并不总是提高系统的性能，在增、删、改操作中索引的存在会增加一定的工作量，因此，在适当的地方增加适当的索引并从不合理的地方删除次优的索引，将有助于优化那些性能较差的SQLServer应用。实践表明，合理的索引设计是建立在对各种查询的分析和预测上的，只有正确地使索引与程序结合起来,才能产生最佳的优化方案。本文就SQLServer索引的性能问题进行了一些分析和实践。一、聚簇索引(clusteredindexes)的使用 聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该表120%的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。建立聚簇索引的思想是： 1、大多数表都应该有聚簇索引或使用分区来降低对表尾页的竞争，在一个高事务的环境中，对最后一页的封锁严重影响系统的吞吐量。 2、在聚簇索引下，数据在物理上按顺序排在数据页上，重复值也排在一起，因而在那些包含范围检查(between、>=)或使用group by或order by的查询时，一旦找到具有范围中第一个键值的行，具有后续索引值的行保证物理上毗连在一起而不必进一步搜索，避免了大范围扫描，可以大大提高查询速度。 3、在一个频繁发生插入操作的表上建立聚簇索引时，不要建在具有单调上升值的列(如IDENTITY)上，否则会经常引起封锁冲突。 4、在聚簇索引中不要包含经常修改的列，因为码值修改后，数据行必须移动到新的位置。 5、选择聚簇索引应基于where子句和连接操作的类型。 聚簇索引的侯选列是： 主键列,该列在where子句中使用并且插入是随机的。 按范围存取的列，如pri_order 100 and pri_order 19990101 and op_date300select count(*),sum(pri_surplus1) from p_detail where op_date19990101 and pay_month between199908 and 1999121.无1分15秒21分7秒2.op_date上建非聚簇索引57秒57秒3.op_date上建聚簇索引1秒52秒4.pay_month、op_date、pri_surplus1建索引34秒1秒5.op_date、pay_month、pri_surplus1建索引1秒;62 and 条件查询返回的记录数很大时，用索引查询比全表扫描效率要差很多。在连接查询中，连接字段类型最好兼容或一致，否则索引失灵2、索引KEY数据类型优先级：intcharvarchar3、插入大量数据时，先删除索引，数据插入完成后，重建索引。4、创建索引，加大排序缓存（number of sort buffers）。5、创建索引顺序：群聚索引非群聚索引6、创建大量索引后，最好备份数据库（dump database），事务日志会记录index创建事务等信息，使数据库通过事务日志恢复可能比较慢。7、创建群聚索引过程中，表处于独占锁模式，创建非群聚索引过程中，表处于共享锁，可以select操作。8、修改表影响了索引中列，需要修改索引列的统计数据，例如：修改authors表的所有索引的所有列统计，update index statistics authors用SQL建立索引 为了给一个表建立索引，启动任务栏SQL Sever程序组中的ISQL/w程序。进入查询窗口后，输入下面的语句： CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字，但你应该在索引名中包含所索引的字段名，这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。 注意： 在本书中你执行任何SQL语句，都会收到如下的信息： This command did not return data,and it did not return any rows这说明该语句执行成功了。 索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引，也是个非唯一索引。（这是一个索引的缺省属性）如果你需要改变一个索引的类型，你必须删除原来的索引并重建 一个。建立了一个索引后，你可以用下面的SQL语句删除它： DROP INDEX mytable.mycolumn_index 注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中，你删除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。要建立一个聚簇索引，可以使用关键字CLUSTERED。）记住一个表只能有一个聚簇索引。（这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子：CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_indexON mytable(mycolumn) 如果表中有重复的记录，当你试图用这个语句建立索引时，会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引；你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可： CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ONmytable(mycolumn) vj1fdu WITH ALLOW_DUP_ROW 这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录，但是，如果已经出现了，你可以使用这种方法。要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子：CREATE UNIQUE COUSTERED INDEXmyclumn_cindex ON mytable(mycolumn) 这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时，只要可以，你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。最后，要建立一个对多个字段的索引复合索引在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引：CREATE INDEX name_index ONusername(firstname,lastname) 这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中，你最多可以对16个字段进行索引。用事务管理器建立索引 用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器，你可以看到已经建立的索引的列表，并可以通过图形界面选择索引选项。使用事务管理器你可以用两种方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。要用Manage Tables 窗口建立一个新索引，单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了AdvancedOptions对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key 要建立一个新索引，从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段的索引，你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后，索引会自动被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁边，会出现一把钥匙。你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外，主索引强制一个字段成为唯一值字段。要建立没有这些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择Manage|Indexes，打开Manage Indexes 窗口。在