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文档简介

北京 InternetResearch InsightResearch 数据解读提升电商运营效率 1 Fanfan艾瑞咨询北方区事业部副总经理2011年4月 数据挖掘和解读贯穿于B2C运营的各阶段 B2C运营5大阶段 每个阶段的决策 数字来说话 理解用户是提升用户体验的基础 3 3 他们的网络行为如何 他们是谁 用户到底是怎样的 他们关注什么热点 他们是谁 4 网购用户的主流是年轻 中低收入人群大龄用户 高收入人群的网购参与度有所提高 他们的网络行为 上网入口和出口 5 IM相关网站和导航网站是主要的上网入口 社交网站是主要的上网出口 他们的网络行为 上网时间 工作日白天上网多休息日晚上上网多 开始上网的时间点集中 适合集中广告投放 但是下网的时间点分散 6 他们的网络行为 网民行为聚类 白天上网 傍晚上网 夜里上网 他们关注什么 从搜索风云榜了解网络热点 8 他们关注什么 从购物排行榜看网购热点 9 10 预购人群分析 6套分析方案可供选择 灵活的条件选择 方便数据分析解读 他们关注什么 我的目标用户关注什么 他们的满意度怎么样 从转化率来看 2010年B2CTop30的转化率从0 7 到5 2 哪个环节在起作用 11 完整榜单 他们的满意度怎么样 从转化率来看 12 用户访问 放入购物车 提交订单 在线支付 访问来源 从访问到选购转化率 用户购物流程 衍生监测指标 从选购到下单转化率 从下单到支付转化率 从访问到下单转化率 从访问到支付转化率 评测流量 评测商品吸引力 评测商品价格 物流 评测支付便捷性 评测实际销量 评测在线收入 基础监测指标 访问人数 次数 选购人数 次数 下单人数 次数 在线支付人数 次数 细分各环节的转化率 可以评测用户在不同环节的满意度 促销对他们有用吗 从流量来看 13 iUserTracker 2010年10 12月淘宝商城日均覆盖人数变化趋势 11 11促销使淘宝商城周度日均覆盖人数从401万跃升至973 7万 周增幅接近150 促销结束后 流量回落至629 1万人 较促销前仍有超过50 的增长 即有约228万访客被保留了下来 2010年 苏宁易购在12月8日0点展开了为期五天的秒杀活动 12月整体日均覆盖上升至62 6万人 较11月增长超过130 秒杀结束后 仍有一部分用户继续停留在了该站 iUserTracker 2010年12月苏宁易购日均覆盖人数变化趋势 用户的跨店购买行为 14 可对比购物网站访问 选购和下单用户的重合度 例如当选购用户重合比例高 但实际下单不高 反映出某网站在价格上可能存在明显的劣势 用户访问A网 本次在A网上有下单的用户 占比 本次访问A网无下单的用户 占比 直接跳出 调查结束 跳转到其他购物网站 在关注的网站也未下单 结束 在关注网站下单 定位目标客户统计访问总体 细分重点分析群体描述群体特征 分析用户构成描述不同群体特征 描述不同群体特征关注本网站流失用户 购物网站用户重
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