Ubuntu下进行Caffe 配置,全流程! (2).doc

1. Linux系统安装Linux对用惯了Windows的患者们，可能很别扭，因为有好多命令要输入，经常不是鼠标点一点就可以搞定的。即使是在图形化的Ubuntu Kylin系统下，打开终端输入命令也是家常便饭。本文采用的是Unbuntu15.04，请知晓。需注意在分区的时候，Home分区要留足够的空间存储数据（PASCAL，Imagenet等最好在500G左右）linux彻底删除文件夹（目录）和文件的指令：rm -r 所删除目录或文件的路径 #该操作将彻底删除，无法恢复PS:如果删除操作提醒权限不够（尤其是在根目录下的文件夹和目录），需要先获取root权限，一种临时获取root权限的方法“sudo su”。还有许多很实用的命令，在此就不列举了，直接百度or Google就有很多大牛的教程。还有本经典的中文学习资料鸟哥的Linux私房菜可供参考。2. Cuda安装与配置本文采用的是Cuda7.5。首先去NVidia的官网下载合适版本的Cuda安装包。（/cuda-downloads）在安装包所在目录下运行终端，输入：sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1504-7-5-local_7.5-18_amd64sudo apt-get updatesudo apt-get install -y cuda设置Cuda环境：$ sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf/usr/local/cuda/lib64/lib$ sudo ldconfig -v3. OpenCV3.0.0安装直接编译安装opencv可能会报错，这需要先根据自己的实际情况对一些依赖工具进行安装。下面的指令中将所需的依赖工具全部进行安装，有可能会重复，具体安装哪些需视情况而定。（可以简单对以下所有工具进行重新安装）$ sudo apt-get install build-essential cmake libopencv-dev libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy去OpenCV官网（/）下载3.0.0安装包：opencv-3.0.0.zip在存放该文件的目录下运行终端并输入以下指令进行编译安装：unzip opencv-3.0.0.zipcd opencv-3.0.0mkdir releasecd releasecmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .makesudo make install然后进行环境配置/etc/ld.so.conf.d/ 添加 opencv.conf 文件，记录库安装位置；更新配置cd /etc/ld.so.conf.dsudo vi opencv.config# insert /usr/local/libsudo ldconfig检查链接配置是否正确：$ pkg-config opencv -cflags -libs-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_cudabgsegm -lopencv_cudaobjdetect -lopencv_cudastereo -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_cudafeatures2d -lopencv_superres -lopencv_cudacodec -lopencv_videostab -lopencv_cudaoptflow -lopencv_cudalegacy -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_objdetect -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_photo -lopencv_imgcodecs -lopencv_cudawarping -lopencv_cudaimgproc -lopencv_cudafilters -lopencv_video -lopencv_ml -lopencv_imgproc -lopencv_flann -lopencv_cudaarithm -lopencv_core -lopencv_cudev -lopencv_hal PS: 感谢/lyutian/p/4425956.html等博文的帮助。cannot find -lopencv_imgcodecs4. Matlab安装本文使用的是学校提供的正版Matlab of Linux安装。安装版本为：2015b安装方式很简单，解压所下载的安装镜像.iso（或者右键镜像，选用“磁盘映像挂载器”打开），进入安装目录后，打开终端，输入：./install进入安装对话框，然后按照提示一步一步进行操作就可以成功安装（如同Win下的Matlab安装）。如有任何疑问可以查看镜像文件中的install_guide.pdf, 针对各种系统里面有很详细的安装说明。需要提一点：在Ubuntu下安装的Matlab，在每次启动时，都需要进入安装目录下的bin文件夹输入./matlab命令。为了方便（提高效率），本文把R2015b下的bin目录路径加入到环境地址中，具体指令如下：gedit .bashrc #编辑.bashrc文件#在最后一行添上：export PATH=$PATH:/usr/local/MATLAB/R2015b/bin #注意等号两边没空格#重新打开终端echo $PATH #查看路径是否已经加入matlab #直接运行matlab5. 安装BLAS我选用的是ATLAS，还有MKL，OpenBLAS可供选择。MKL安装可以参考的博客。直接输入如下命令：sudo apt-get install libatlas-base-dev libatlas-dev libatlas-doc libatlas-test libatlas3-base libatlas3gf-base6. 配置Google Logging Library（glog）首先从/p/google-glog/下载安装包。$ tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz$ ./configure$ make$ sudo make install7. 确保其他依赖项都成功$ sudo apt-get install -y libprotobuf-devlibleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-devlibgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compilerprotobuf-c-compiler protobuf-compiler并安装python-caffe的一些依赖项：$ sudo apt-get install -y python-numpypython-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5pypython-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandaspython-gflags Cython ipython8. 安装CuDNN首先去NVidia官网下载最新版的CuDNN。本文下载的是cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga。解压后，进入终端运行以下命令：$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/include$ sudo cp lib64/libcudnn.* /usr/local/lib$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.5.0.5 /usr/local/lib/libcudnn.so.5 # 链接库文件$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.5 /usr/local/lib/libcudnn.so$ sudo ldconfig -v9. Caffe的编译去Gaffe的github主页上下载Caffe-master，加压后在此文件夹下输入命令：$ cp Makefile.config.example Makefile.config生成配置文件后，编辑该文件a. 启用CUDNN，去掉# USE_CUDNN := 1b. 配置一些引用文件（增加部分主要是解决新版本下，HDF5的路径问题）INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/includeLIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serialc. 启用Intel Parallel Studio XE 2016 BLAS := atlasd. 配置路径，实现caffe对Python和Matlab接口的支持PYTHON_LIB := /usr/local/libMATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2015bc.