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6Sigma培训教材 网络厂品质部制作人 丛绍利 1 何谓6Sigma 这里所说的6Sigma并不只是狭义上的6Sigma 每百万次机会3 4个缺陷它是一种思维方式 一种决策方法在需要时所运用的工具或技巧六个西格玛的工具和技巧将提供更加有效的方式来解决问题及制定决策通过控制根本原因X来控制结果Y强调以客户为中心 2 6Sigma方法 DMAIC 定义 Define 测量 Measure 分析 Analysis 改善 Improve 控制 Control DFSS6Sigma设计 DesignforSixSigma 3 我们主要讲DMAIC这种模式 一种基于流程的改进方式 1 0定义阶段 确定改进机会记录并分析现有流程确定客户要求组建有效的小组 1 0定义阶段 内容提要 4 1 0定义阶段 小组授权书 5W1S Why 我们为什么要这样做 What 问题在哪里 Where 我们想到哪里 Goal When 项目计划是什么 Who 谁来做这个项目 Scop 项目的范围是什么 5 1 0定义阶段 SIPOC 开始边界 项目范围起点 结束边界 项目范围终点 Supplier Input Output Customer Process 投入要素 广义上的供应商 输出的产品或服务 确定我们的客户 通过这种分析 我们可以明确谁是我们的供应商 谁是我们的客户 我们的投入与输出各是什么 以指导我们的下一步工作 6 1 0定义阶段 流程分解图 分解图 流程 列出4 8个主要的子流程 子流程 子流程1 子流程2 子流程3 子流程4 每个子流程下列出3 7流程步骤 通过这种分析 我们可以粗略了解现有的流程 7 1 0定义阶段 职能分布图 职能分布图 对上述每个子流程进行详细分解 步骤 责任人 部门 部门1 部门2 部门3 通过这种分析 我们可以详细了解流程且能查到每一环节的责任人 部门 8 1 0定性分析 寻找快赢机会 流程定性复查 对现有流程进行复查 查找在现有流程中 是否有被我们长久忽略了的环节 从而确定有无快赢机会 快赢机会的标准 容易执行快速执行方便执行易于控制 9 1 0定义阶段 确定关键客户要求 CCR 为了真正做到了解客户对我们的需求 我们应该认真聆听客户心声 得到客户心声的各种渠道 客户投诉称赞产品退货客户推荐客户电话市场调查客户满意度调查 10 客户想要什么 质量成本交付服务和安全性公司责任只有知道了客户的需求 我们才会更好地去满足客户 真正做到以客户为中心 1 0定义阶段 确定关键客户要求 CCR 11 Kano分析 1 0定义阶段 确定关键客户要求 CCR 满意 不满意 意外之喜 主要满意指标 必需是指标 服务 功能障碍的 服务 全功能的 12 客户要求类型 必需是指标 必需满足要求 即使满足了也不能提高满意度 主要满意指标 必需有 越多的要求被满足 越多的客户感到满意 意外之喜指标 没有满足 也不会造成不满意 但是如果满足了并做到高质量 就会带来意外之喜 1 0定义阶段 确定关键客户要求 CCR 13 关键客户要求是什么 对客户很重要 客户关注它必需有或必需是属性可以被衡量确立一个目标客户含感情色彩的心声关键的客户问题关键客户要求 1 0定义阶段 确定关键客户要求 CCR 只有知道了关键客户要求 我们才能明确下一步要做什么 怎样才能满足客户要求 14 收集资料测量计划采样了解差异测量系统能力分析 2 0测量阶段 内容提要 15 2 0测量阶段 确定测量什么 有效的改进需要来自从供应商到客户的信息 其因果关系为 Y f xi xp xi 输入指标xp 流程指标 16 测量的目的应明确 做到有的放矢 应与客户要求息息相关 2 0测量阶段 确定测量什么 CCRS 流程产出指标Xo 流程指标Xp 输入指标Xi 17 产出指标与流程指标 输入指标的关系图 2 0测量阶段 确定指标关系 Xo Xi Xp Xo1 Xo2 Xi Xp 用一些符号或数字来描述指标间相关性的强弱关系 一般可用强 中 弱或1 3 9来表示 18 在测量与收集数据之前 应先了解数据 两种数据类型 按性质 连续型数据 计量型数据离散型数据 计数型数据或分类数据两种数据类型 按作用 业绩数据 合格率 不良数等 高层关心 但不能预示原因原因数据 可用来找到根本原因 有助于解决问题 2 0测量阶段 确定数据类型 19 联系到关键客户要求清楚定义统计有效性可再现有代表性并与流程有关显示出趋势和周期容易收集有助于推动适当的纠正措施提供对因果关系的深刻预见 2 0测量阶段 良好数据的特性 20 连续数据的样本大小公式 n 2 0测量阶段 确定样本大小 1 96s 2 n 采样的样本大小s 标准偏差值 精确度1 96 代表95 的置信水平 21 一个好的测量计划中 至少应包含以下内容 What 要测量什么 明确定义测量数据Where 数据应在哪里测量Howmany 数据样本的大小Who 谁来收集数据When 何时收集数据Howto 怎样收集数据While 同时应收集的其它数据 2 0测量阶段 制定测量计划 22 收集数据的意义何在 从数据中寻找差异 以找出需要改进的环节差异意味着在产品或服务被交付时 流程没有产生完全相同的结果 差异存在于所有流程中 衡量差异 标准偏差S 2 0测量阶段 了解差异 i 1 n x xi 2 n 1 23 为了保证我们收集到的数据准确可靠 一般在收集数据之前 都应先对测量系统进行其测量能力分析测量系统 测量系统包括 测量人员 测量工具 设备 被测物件 测量方法 测量环境等 2 0测量阶段 测量系统能力分析 什么是GageR R分析 用来分析测量系统的方法 目的是确定测量某种东西时出现的波动 误差 的大小和类型 24 什么是可重复性 当一个人使用同一个测量仪器来重复测量同一个部件时所产生的误差 条件不变 什么是可再现性 当两人或多人使用同一个测量仪器来测量同一个部件时 测量结果之间的误差 条件有变 什么是准确性 观测值的平均值和近似真值之间的差异 2 0测量阶段 测量系统能力分析 25 GR R 公式 GR R 2 0测量阶段 测量系统能力分析 5 15s T 100 S 标准偏差T 公差范围 T 上限 下限 26 测量系统能力的判断标准 GR R 小于10 测量系统良好GR R 在10 20 间 测量系统适当GR R 在20 30 间 测量系统勉强可接受 但应查找原因改善GR R 大于30 测量系统不可接受 2 0测量阶段 测量系统能力分析 27 准确性 可用偏差来表示测量系统的准确性偏差 Master为标准块近似真值Response为实际观测值n为数据量判断标准 偏差小于10 为准确性可以接受 2 0测量阶段 测量系统能力分析 i 1 n Master response n 28 流程分层和分析确定根本原因验证根本原因 3 0分析阶段 内容提要 29 3 0分析阶段 数据分层 数据收集完成后 应先对数据进行分层与初步分析或分类柏拉图分析 经过柏拉图的分析与分层 找到重点MINITAB命令 STAT QUALITYTOOLS PARETOCHART 30 3 0分析阶段 数据分层 31 数据分层 如果必要 可以直到找到无法分层的数据为止 3 0分析阶段 数据分层 32 查找到问题的主要所在 针对主要问题 可先用鱼骨图或树状图查找可能的根本原因 鱼骨图 3 0分析阶段 初步查找原因 问题描述 人 机 料 法 环 可操作 33 构建鱼骨图 鱼头为问题描述鱼骨为原因的层层分解 在传统上一般用 4M1E进行构建对每一潜在原因层层询问3 5次使某些事 可付诸行动 识别潜在的根本原因并加以涂暗进行强调检验逻辑性 1 如果已消除或纠正了可能的根本原因 会不会防止问题发生 2 当可能的根本原因发生时 问题发生了吗 3 0分析阶段 初步查找原因 34 树状图 解因图 3 0分析阶段 初步查找原因 问题声明 原因1 原因2 35 构建解因图 把问题描述填写在第一个方框中询问为什么会发生这些原因对每一潜在原因层层询问直到路径的尽头检验逻辑性 1 如果已消除或纠正了可能的根本原因 会不会防止问题发生 2 当可能的根本原因发生时 问题发生了吗 3 0分析阶段 初步查找原因 36 用上面的方法初步查找到根本原因后 应对根本原因进行验证 以确认根本原因确认根本原因 确认根本原因的常用方法为假设检验 DOE等 3 0分析阶段 验证根本原因 37 什么是假设检验 假设检验是指我们事先对数据或Y与X之间的关系进行一种假设 然后用收集到的数据进行分析 检验我们假设成立的可能性 因此 每一个假设检验的背后 都有一个原始假设H0 假设一种结论 然后看这种结论成立的可能性 一般都得到一个P值 P值代表了假设成立的可能性 概率 P 0 05说明在统计上不能否定假设成立的可能性 也就是假设成立 反之假设不成立 3 0分析阶段 假设检验 38 数据是否是正态分布 对我们的分析很重要 因此 在我们分析数据之前 一般都应先检测数据是否为正态分布 MINITAB命令 STAT BASICSTATISTICS NORMALITYTESTH0假设 数据是正态的 3 0分析阶段 数据的正态检验 39 3 0分析阶段 数据的正态检验 40 3 0分析阶段 数据的正态检验 结果分析 P 0 05 H0成立 41 适用条件 1 潜在的根本原因X与输出Y2 两个潜在的根本原因X1与X2之间当两组数据均为连续数据时 可先看它们的相关性MINITAB命令 STAT BASICSTATISTICS CORRELATION 3 0分析阶段 相关性 42 H0假设 Y与X不相关 结果解释 PearsoncorrelationofXandY 0 890P Value 0 000X与Y的相关性是0 890 P 0 000说明假设在统计上是不成立的 也就否定了Y与X不相关的假设 得出的结论是Y与X相关 注 Y的发生是否是由X造成的 在验证了其有相关性后 还要得到业务或经验上的认可 只有满足了这两个条件 我们才可以说Y的发生是由X引起的 3 0分析阶段 相关性 43 3 0分析阶段 线性回归 Y f x 适用条件 当Y与X均为连续数据且遵循正态分布时 如果验证了Y与X有了强相关后 可以用线性回归得到Y与X的线性关系 MINITAB命令 STAT REGRESSION REGRESSION 44 3 0分析阶段 线性回归 45 结果解释 Y a bxHo假设 a 0 b 0 意即Y的变化不受X的影响 3 0分析阶段 线性回归 拒绝H0 即b 0 无法拒绝Ho 即a 0成立 46 结果分析 R2越大 模型对工序模拟得越好 对于良好的模型 该值应接近R2值 该值越小 误差的大小 模型越好 3 0分析阶段 线性回归 47 3 0分析阶段 线性回归 p 值应 0 05 以表示统计显著性 良好拟合的方程式 48 T检测的目的是什么 T检测是用来比较两种不同的X的情况下 Y的平均值相同与否的一种检测方法 适用条件 当Y为连续数据且遵循正态分布 X为离散型数据且只有两种水平时 比如两个班 两条生产线 用T Test检测 T检测的H0假设 X1 X2 3 0分析阶段 T检测 49 MINITAB命令 STAT BASICSTATISTICS 1 SampleT 2 SampleT1 SampleT与2 SampleT的区别 1 SampleT 比较收集到的数据的平均值与已知平均值之间的差异 2 SampleT 比较两种不同X情况下的平均值之间的差异 3 0分析阶段 T检测 50 单击 Graphs 点击两次 OK 运行 选择Ha单侧或双侧 单击 Boxplotsofdata 3 0分析阶段 2 SampleT检测 51 结果分析 3 0分析阶段 2 SampleT检测 P值 05 拒绝Ho m1 m2的置信区间 不包括0 0 52 3 0分析阶段 ANOVA检测 ANOVA检测的目的是什么 ANOVA检测是用来比较多于两种水平的不同X情况下 Y的平均值相同与否的一种检测方法 适用条件 当Y为连续数据且遵循正态分布 X为离散型数据且多于两种水平 其中S1 S2 S3 标准偏差 时 用ANOVA检测 ANOVA检测的H0假设 X1 X2 X3 53 由于ANOVA的使用前提是S1 S2 S3 标准偏差 因此在使用之前 应先检测不同组的数据之间的标准偏差是否相等MINITAB命令 Stat ANOVA TestforequalvariancesH0假设 S1 S2 S3 3 0分析阶段 ANOVA检测 54 3 0分析阶段 ANOVA检测 55 3 0分析阶段 ANOVA检测 正态数据时看此值 P 1 00 接受H0 非正态数据时看此值 P 1 00 接受H0 结果分析 56 MINITAB命令 STAT ANOVA ONE WAY 3 0分析阶段 ANOVA检测 选择选项 以在工作表中存储残差和由模型而得的预测值 57 结果解释 3 0分析阶段 ANOVA检测 由于p 值 0 005 拒绝H0 至少一个平均值与另外的有差异 括号代表95 的置信区间 为Mean值 58 其它检测方法还有 卡方检验Chi square test 适用于Y与X均为离散数据的情况 用来检验Y的变化受与不受X的影响 对数回归Logisticregression 适用于Y只有两种情况 X为连续数据的情况 用来检验Y的结果与X