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交通工程112班卢明 交通生成预测 交通生成预测是 四阶段 交通需求预测法的第一阶段 是交通需求分析工作中最基本的组成部分 出行生成是城市土地利用对城市居民出行意愿的作用效果 出行可分为由家出行与非由家出行 出行生成有两种单位 出行生成包括出行发生与出行吸引 前者以住户的社会经济特性为主 后者以土地利用的形态为主 交通生成预测以交通小区为基本单位 分别预测交通小区的出行产生量和吸引量 影响出行产生量的因素 土地利用 家庭规模和人员的构成 年龄 性别 汽车保有率 自由时间 职业和工种 外出率 企业规模 性质 家庭收入 其他 居民交通出行产生量的预测方法 类型分析法 聚类分析法 交叉分类法 回归分析法 函数法 增长率法 以家庭作为分析单位 用将来的出行发生率求得将来的出行量 基本思想是把家庭按类型分类 小汽车拥有量 家庭规模和家庭收入 从而求得不同类型家庭的平均出行率 预测时以将来同类型家庭的总户数乘以相应的出行率 例题 某地在交通规划调查中 将区域内家庭按机动车拥有量和收入进行分类 共划分为六种类型 见表1 各类家庭的平均出行率分别为 a类家庭 12次 户 日 b类家庭 10次 户 日 c类家庭 6次 户 日 d类家庭 9次 户 日 e类家庭 7次 户 日 f类家庭 5次 户 日 预测该区域未来年各类家庭分布如表所示 试根据以上数据预测未来年各小区出行发生量 解 小区1出行产量 25 12 30 10 5 6 5 9 15 7 15 5 855 次 日 小区2出行产生量 20 12 25 10 0 6 5 9 10 7 5 5 630 次 日 小区3出行产生量 30 12 40 10 5 6 0 9 20 7 20 5 1030 次 日 运用该模型时需要注意 假设前提 一定时期内出行率是稳定的 家庭规模的变化很小 计算各类家庭的平均出行率时应该抽取足够多的家庭样本以保证模型的精度 出行目的不同 刚性或弹性 由此 进行细致的分类 出行目的的类型分析模型为 讨论 类型分析法的优缺点有哪些 方法 类型分析法 主要用于人员出行的吸引量预测 回归分析法 主要用于货物出行的吸引量预测 其他预测方法 个人认为仅供参考 货物出行与分区的经济活动特性密切相关 而各个经济指标不一定能统一 不便用类型分析法 影响居民出行吸引的因素 用地情况 交通小区所处区位 建筑情况 传统地位等等 定性因素多 某种目的 交通小区i的出行吸引量 某种目的 交通小区i的基本吸引权 某种目的 交通小区i的区位系数 某种目的 交通小区i的特性系数 某种目的的居民出行产生量 回归模型中的自变量本身在未来规划年的值也需要预测 自变量中经济指标涉及因素多且复杂 多采用时间序列分析方法进行预测 时间序列预测法 以历史数据的算术平均数 加权算术平均数和几何平均数等直接作为预测值 只需要本期的实际值和本期的预测值便可预测下一期的数据 不需要保存大量的历史数据 指数平滑法包括一次 二次 三次指数平滑 自回归滑动平均模型 Auto RegressiveandMovingAverageModel ARMA 是研究时间序列的重要方法 将预测指标随时间推移而形成