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文档简介
20122013第1学期计量经济学实验报告实验(二):多元回归模型实验学号: 姓名: 专业: 选课班级: 实验日期: 实验地点: 实验名称:多元回归模型实验【实验目标、要求】使学生掌握用Eviews做1. 多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测;2. 非线性回归模型参数估计;3. 受约束回归检验。【实验内容】用Eviews完成:1. 多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测;2. 非线性回归模型的估计,并给出相应的结果。3. 受约束回归检验。实验内容以课后练习:以96页计算与应用题中3为例进行操作。【实验步骤】由散点都呈现线性关系,建立线性回归方程如下: 用进行估计的输出结果如下:由此,模型的估计结果为: (2.3175) (2.9761) (0.0144)t=(13.8126) (-2.4228) (5.2456)=(0.941) =0.924 F=56.067模型检验1、经济意义检验某市财政教育经费支出与财政支出和国内生产总值成正相关,当国内生产总值水平不变时,财政支出增加1单位,某市财政教育经费支出增加0.0822单位;当财政支出不变时,国内生产总值水平增加1单位,某市财政教育经费支出增加0.013位,与财政支出成更大的正相关关系符合现实意义。2、拟合优度检验由与1十分接近,说明其拟合优度很好。3、检验针对,给定显著性水平,计算得56.067,应拒绝原假设,说明回归方程显著。4、检验分别针对,给定显著性水平,临界值。对应的统计量分别为-2.4228 5.2456,=1.8946所以通过显著性检验。(2)首先双击工作文件窗口的range和sample,将观测值和样本范围由原来的1到10修改为1到11。打开序列组文件Group01,在新增观测组第11行分别输入44和6666,保存并关闭序列组文件。打开估计方程窗口,点击forecast。弹出的预测对话框,将预测值序列和残差序列进行命名为yf和se,然后确认,自动关闭窗口,弹出预测。 打开yf序列,可以看到预测值,从1到10为样本内预测值,即通过二元回归模型计算得到的y
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