《统计学》练习题答案.doc

统计学练习题（2）1要检验全国多个地区贫困人口的比例是否一样，适合采用的检验方法是(C)。A正态分布检验Bt分布检验Cc2拟合优度检验 Dc2独立性检验2一个社会学者随机抽取3000个家庭，想研究文化程度的高低与离婚率的高低是否有关， 适合采用的检验方法是(D)。A正态分布检验Bt分布检验Cc2拟合优度检验 Dc2独立性检验3c2拟合优度检验主要用于判断(B)。A各类别的观察频数是否相等B各类别的观察频数与期望频数是否一致C各类别的期望频数是否相等D各类别的期望频数是否等于观察频数4c2独立性检验主要用于判断(A)。A两个分类变量是否独立B两个分类变量各类别的观察频数是否相等C一个分类变量各类别的观察频数与期望频数是否相等D一个分类变量是否独立5对于两个分类变量的多个类别总共抽取200个样本。其中某个单元格所在行的合计频数为80，所在列的合计频数为60。该单元格的期望频数为(A)。A24 B25 C26 D276对于两个分类变量的多个类别总共抽取1000个样本。其中某个单元格所在行的合计频数为.200，所在列的合计频数为100。该单元格的期望频数为(B)。A10 B20C30 D407c2拟合优度检验的原假设是( C)。A各类别的期望频数无显著差异B各类别的观察频数无显著差异C各类别的观察频数与期望频数无显著差异D各类别的观察频数与期望频数有显著差异 8c2独立性检验的原假设是(C)。A两个变量的期望频数相等B两个变量的期望频数不相等C两个变量独立D两个变量不独立9在使用c2检验时，如果仅有两个单元格，单元格的最小期望频数不应小于(A)。 A5 B10 C15 D2010在使用c2检验时，如果单元格在两个以上时， 期望频数小于5 的单元格不能超过总格数的(D)。A5 B10 C15 D2011j系数的取值范围是（B）。A0j1 B0 j 1 Cj0 Dj 012c2独立性检验主要用于研究（A）。A两个分类变量的关系B两个数值型变量的关系C一个分类变量和一个数值型变量的关系D两个数值型变量的分布13一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看法，分别抽取了150名男学生和120名女学生进行调查，得到的结果如下：男学生 女学生 合计 赞成 45 42 87反对 105 78 183合计 150 120 270 这个表格是（B）。A44列联表 B22列联表C23列联表 D24列联表14根据第13题列联表计算的男女学生赞成上网收费的期望频数分别为（A）。A48和39 B102和81C15和14D25和1915根据第13题列联表计算的男女学生反对上网收费的期望频数分别为（B）。A48和39 B102和81C15和14 D25和1916根据第13题列联表数据计算的c2统计量为（A）。A0.6176 B 1.6176C 0.3088 D1.308817根据第13题列联表数据计算的j系数为（A）。A0.0532 B -0.0532C0.3722 D -0.372218j系数是描述两个分类变量之间相关程度的一个统计量，它主要用于（A）。A22列联表数据 B 23列联表数据 C33列联表数据 D 34列联表数据1方差分析的主要目的是（D）。A判断各总体是否存在方差B比较各总体的方差是否相等C分析各样本数据之间是否存在显著差异D研究分类自变量对数值因变量的影响是否显著2在方差分析中，所要检验的对象称为因素，因素不同水平的组合称为（C）。A因素 B方差 C处理 D观测值3在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（A）。A随机误差 B非随机误差 C系统误差 D非系统误差4在方差分析中，衡量同一水平下样本数据的误差称为（A）。A组内误差 B组间误差C组内平方和 D组间平方和5在方差分析中，反映样本内各观测数据误差大小的平方和称为（A）。A组内平方和 B组间平方和C组内方差 D组间方差6在方差分析中，反映样本之间各观测数据误差大小的平方和称为（B）。A组内平方和 B组间平方和C组内方差 D组间方差7组间误差反映的是各样本数据之间的差异，它（A）。A只包括随机误差 B只包括处理误差C既包括随机误差也包括处理误差 D有时包括随机误差有时包括处理误差8组内误差反映的是样本内各观测数据之间的差异，它（）。A只包括随机误差B只包括处理误差 C既包括随机误差也包括处理误差 D有时包括随机误差有时包括处理误差9在下面的假定中，不属于方差分析的假定是（D）A每个总体都服从正态分布B各总体的方差相等 C观测值是独立的D各总体的方差等于010在单因素方差分析中，所提出的原假设是H0：a1a2ak0，备择假设是（D）。AH1：a1a2akBH1：a1a2akCH1：a1a2akDH1：a1，a2， ak至少一个不为011在方差分析中，方差是指（A）。A平方和除以自由度后的结果B组间平方和除以组内平方和后的结果C组间平方和除以总平方和后的结果D样本数据的方差12组内平方和除以相应的自由度后的结果称为（B）。A组内平方和 B组内方差C组间方差 D总方差13组间平方和除以相应的自由度后的结果称为（C）。A组内平方和 B组内方差C组间方差 D总方差14在方差分析中，检验统计量F是（B）。A组间平方和除以组内平方和 B组间方差除以组内方差C组间平方和除以总平方和 D组间方差除以总方差15在方差分析中，如果拒绝原假设则意味着（A）。A所检验的各总体均值之间不全相等 B所检验的各总体均值之间全不相等C所检验的各样本均值之间不全相等 D所检验的各样本均值之间全不相等16在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R2，其公式是（B）。AR2组间平方和/组内平方和 BR2组间平方和/总平方和 CR2组间方差/组内方差 DR2组内平方和/总平方和17无交互效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（A）。A对因变量的影响是独立的B对因变量的影响是有交互作用的C对自变量的影响是独立的D对自变量的影响是有交互作用的18有交互效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（B）。A对因变量的影响是独立的B对因变量的影响是有交互作用的C对自变量的影响是独立的D对自变量的影响是有交互作用的19将k种“处理”随机的指派给实验单元的设计称为（B）。A实验单元 B完全随机化设计 C随机化区组设计 D因素设计20先将实验单元划分为若干同质组，再将各种处理随机的指派给各组，这样的实验设计称为（C）。A随机设计 B完全随机化设计 C随机化区组设计 D因素设计21从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间组内7.50A1117.502.383.150.104.84总计33.6912表中“A”单元格内的结果是（A）。A26.19 B25.19C24.19 D23.1922根据第21题的方差分析表，用a0.05的显著性水平检验假设H0：a1a20；H1：a1和a2至少有一个不为0，得到的结论是（B）。A拒绝H0 B不拒绝H0C可以拒绝也可以不拒绝H0 D可能拒绝也可能不拒绝H023从三个总体中分别抽取n13，n24和n33三个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源 SSdfMSFP-valueF crit组间组内 6.229.832.007.003.111.402.210.184.74 总计16.069.00用a0.05的显著性水平检验假设H0：a1a2a30；H1：a1，a2，a3至少一个不为0，得到的结论是（B）。A拒绝H0 B不拒绝H0C可以拒绝也可以不拒绝H0 D可能拒绝也可能不拒绝H024下面是一个方差分析表：差异源 SSdfMSF组间组内 24.7A4BCDE 总计62.734表中“A”，“B”，“C”，“D”，“E”5个单元格内的数据分别是（A）。A38 30 6.175 1.267 4.87B37.7 29 6.175 1.257 4.91C28 30 6.175 1.267 4.87D27.7 29 6.175 1.257 4.9125从三个总体中各选取了4各观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SS组内=828，组间方差与组内方差分别为（A）。A268，92 B134，103.5 C179，92 D238，9226从四个总体中各选取16个观察值，得到组间平方和SSA=1200，组内平方和SS组内=300，用a0.05的显著性水平检验假设H0：a1a2a3a40；H1：a1，a2，a3，a4至少一个不为0，得到的结论是（A）。A拒绝H0 B不拒绝H0C可以拒绝也可以不拒绝H0 D可能拒绝也可能不拒绝H027一名工程师提出三种不同的产品装配方法。为考察每种方法的装配数量，随机选取了30名工人，并将他们随机地指派到三种，每种方法有10名工人，并记录下他们装配产品的数量。这种实验设计属于（A）。A完全随机化设计 B随机化区组设计C因素设计 D随机设计28、下面的陈述错误的是（D ）A相关系数是度量两个变量之间线性关系强弱的统计量B相关系数是一个随机变量C相关系数的绝对值不会大于1D相关系数不会取负值29、根据你的判断，下面的相关系数取值错误的是（C ）A -0.86 B 0.78 C 1.25 D 06、下面关于相关系数的陈述错误的是（ A ）A 数值越大说明两个变量之间的关系就越强 B 仅仅是两个变量线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系C 只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定以为着两个变量之间存在因果关系D 绝对值不会大于130、如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（ C ）A相关系数很低B不存在任何关系C不存在线性相关关系D存在非线性相关关系31、在回归模型中y=b0+b1+e中， e反映的是（ C ）A由于x的变化引起的y的线性变化部分 B由于y的变化引起的x的线性变化部分C除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D由于x和y的线性关系对y的影响32、在回归分析中，F检验主要是用来检验（ C ）A相关系数的显著性B回归系数的显著性C线性关系的显著性D估计标准误差的显著性33、说明回归方程拟合优度的统计量主要是（C ）A相关系数 B回归系数 C判定系数 D估计标准误差34、回归平方和占总平方和的比例称为（ C ）A相关系数 B回归系数 C判定系数 D估计标准误差35、下面关于判定系数的陈述中不正确的是（ B ）A回归平方和占总平方和的比例B取值范围是-1，1C取值范围是0，1D评价回归方程拟合优度的一个统计量36、下面关于估计标准误差的陈述中不正确的是（ D ）A均方残差（MSE）的平方根 B对误差项的标准差的估计C排除了x对y的线性影响后，y随机波动大小的一个估计量D度量了两个变量之间关系的强度37、残差平方和和SSE反映了y的总变差中（ B）A由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分B除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的影响C由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分D由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分38、若变量x与y之间的相关系数r=0.8，则回归方程的判定系数等于（ C ）A 0.8 B 0.89 C 0.64 D 0.41 39、在多元线性回归分析中，t检验室用来检验（ B ）A总体线性关系的显著性 B各回归系数的显著性 C样本线性关系的显著性 D H。：b1=b2=bk=040、在多元线性回归模型中，若自变量x对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数的取值（ A ）A可能接近0 B可能为1 C可能小于1 D可能大于141、在多元线性回归方程