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文档简介
生产过程中的数据管理 主讲人 陈立明 2020 3 23 1 会议纪律 1 手机调至无声或者震动2 不得随意走动及大声喧哗3 有问题请举手后发言 2020 3 23 2 生产过程中的数据管理 没有数据是会导致怎样个现象 没有数据就没有办法去衡量失与得 效益 没有数据势必造成好坏不分 优劣不辨 打击上进 从容堕落 没有数据滥竽充数的事情就有可能发生 没有数据管理者等于一个瞎子 没有数据整个管理将陷入混乱 并不知道混乱在什么地方 怎么办 诊断问题 我们为什么要注重数据 2020 3 23 3 寻找方法去解决问题 生产过程中的数据管理 2020 3 23 4 存在的问题和解决方法 存在的问题 库存不清 账实不符 数据不全 存在误差 还有数据丢失 需要的数据没有或找不到等 解决上述几个问题点 不外乎下列4种方式 1 保证数据的正确性 2 完善数据传递流程 3 确定数据传递时效 4 互相印证的数据链 生产过程中的数据管理 2020 3 23 5 保证数据的正确性 不正确的数据等于没有 甚至比没有更可怕 因为 它会误导人 要怎样保证数据的正确呢 1 来源要正确 有依据 2 生成的数据的方法要得当 3 要有根据性 不片面性 4 统一的格式和统一的口径 生产过程中的数据管理 5 正确的计量单位 2020 3 23 6 完善数据传递流程 数据的传递流程是保证数据完善 时效和全面所必须设置的一种传递方式 1 尽可能的统一各种报表的格式 2 传递途径的规划 各种报表的逐级上报 邮件及各种记录及时上报 因不同的数据性质给出相对的传递途径 3 主管的知情和审视 4 目的地的数据汇总和异常或结果的反馈 生产过程中的数据管理 2020 3 23 7 确定数据传递时效 管理对于时效的要求是很严格的 数据的时效没有掌握好 就会让管理者陷于无所适从的地步 怎样掌握好时效呢 1 规格各类报表 数据的报送时间 2 及时处理到手数据并及时传播给下一环节 3 及时求证疑问数据 及时回复前一环节的疑问 4 追从没有及时到手的数据及报表 生产过程中的数据管理 5 汇总以及共享数据 2020 3 23 8 互相印证的数据链 既然数据的正确性非常重要 那就要建立一种印证体系 以求尽可能的降低数据失误所带来的风险 审核是避免错误数据的最直接方法 1 直线审核 数据产生部门间的逐级递进审核 一般是对应原始资料而进行的 2 交叉印证 跨部门的数据对应的审核 3 常识化印证 根据自身工作要求自身制定的审核 生产过程中的数据管理 2020 3 23 9 数据 帐 各类报表 生产过程中的数据管理 每个车间都要有本帐 手工帐和电脑的电子帐及各种原始票据 没有账就意味这随意和混乱 没有账就相当于没有管控 没有管控就没有责任 没有责任就会差错不断 漏洞百出 账 其实很简单 但却很较真的 不较真的账 就是糊涂账不扎实 账的建立就是进 出 存组成的 及时记录就可以 账就是对每个人的责任心的考量基准和制表 基数数据 2020 3 23 10 生产过程中的数据管理 根据我们公司需要数据统计分为以下几种 材料员 负责原辅料及生产材料统计 统计员 负责车间生产数据统计 物料员 负责成品统计 烘干厂 材料员 统计员 入库员一名 集成材厂 材料员两名 统计员两名 入库员两名 木屋厂 材料员一名 统计员一名 入库员三名 木窗厂 材料员 入库员一名 统计员一名 发挥自身潜力冲破约束 2020 3 23 11 生产过程中的数据管理 材料员 2020 3 23 12 生产过程中的数据管理 材料员 2020 3 23 13 生产过程中的数据管理 材料员 2020 3 23 14 生产过程中的数据管理 统计员 2020 3 23 15 生产过程中的数据管理 统计员 2020 3 23 16 生产过程中的数据管理 统计员 2020 3 23 17 生产过程中的数据管理 物料员 2020 3
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