统计过程(SPC)控制管理规定.doc

三阶文件统计过程（SPC）控制管理规定文件编号WI-XXX版 次A/2生效日期2017-8-13頁 次第 3 頁共3頁统计过程（SPC）控制管理规定1目的:使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资料，以发现问题，并进行原因分析和采取对策，确保过程稳定及降低不良率，进而提高产品质量。 2范围:适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统计分析。3权责：3.1.工程部负责制定产品和过程特殊特性/重要特性表。3.2 .生产部负责依照产品的特殊特性/重要特性表制定小批试产、批量生产的统计工作,并按规定采用统计控制图的类型。3.3.各职能部门负责对各自管理的统计资料与数据的收集，数据分析及处理。3.4. 相关部门负责预防、纠正措施的实施。4定义：无。5作业内容：5.1.管制图表之选用时机，视实际需要选用合适办法。5.1.1.-R（均值和极差图）用于量产后之产品加工过程中重要的计量型技术参数之控制分析。5.2.管制图的作业由相关人员依控制计划之规定项目、图表种类据实填写管制图表。5.3.-R之作法： 5.3.1.收集数据：A、 子组大小n：35件B、 子组频率：2H、3H、（其他可行的频率）C、 子组数K：20255.3.2.计算描点： A、 =R=（X为子组内的每个测量值；N为子组的样本容量。）B、 将均值和极差分别画在图上，并将各点用直线连接起来，从而得到可见图形和趋势。5.3.3.计算控制限（UCL、LCL、CL） A.计算平均极差（）及过程均值（）： = = B计算控制限方法： = =+ =-（、d2为常数，其中：=0，=2.11，=0.58，d2=2.326）5.3.4.判读方法（识别）：UCLCLLCLUCLCL样本号5.3.4.1.正常管制图点子之动态(如下图)。(1).多数的点子，集中在中心线附近，且两边对称。(2).少数的点子，落在管制界限附近。(3)点子之分布呈随机状态，无任何规则可循。(4)没有点子超出管制界限外(就是有也很少)。5.3.4.2.不正常管制图点子之动态:在中心线附近无点子: (1).任何超出控制限的点.(2).连续7 个点全在中心线之上或之下.(3).7点连线上升或下降(4).其它明显非随机的图形。5.3.5.制程异常改善： 5.3.5.1. 当有出现5.3.4.2的情况之一时，应由权责人员立即调查原因,对人、机、物料及方法进行分析，并采取相应措施以便制程达到稳定状态。5.3.5.2. 重新计算控制限,当分析的结果制程属普通原因有变化时，排除不良因素并重新计算控制限，以进一步提高制程能力。 5.4.制程能力分析：5.4.1.制程能力（）：5.4.1.1.初期制程能力：针对客户所指定每一项新制程管制特性实施，并须符合客户要求，制程能力指数（Ppk）须达到1.67。5.4.1.2.量产中制程能力：量产中的制程能力要求，由客户规定，若尚未规定时，则制程必须稳定，且制程能力指数（Cpk）须达到1.33。5.4.1.3.之计算，应在制程稳定状态下计算，取样数量不低于50PCS， （Ppk）=（USL-）/3公式中：为量测中制程估计标准差。即= / d2 R、d2则是制程使用的-R管制图， 5.4.1.4.评定标准：等级别 值A级 133B级 10133C级 105.4.2.5.处置原则：A级：制程能力足够，应维持。B级：制程能力尚可，应再努力。 C级：制程应以改善。 5.5. *若制程能力不足或不稳定时，应组织相关部门加以改善，直到达到要求为止。并将原因分析及采取的纠正措施记录于该管制表中，以作为日后追查及图表判读之用，改善完成之后，对FMEA和控制计划进一步修订