A动画9管理系统工程教学课件第九章：综合评价.ppt

2020 3 24 第九章 综合评价 28 1 第九章系统综合评价第一节管理系统综合评价概述第二节专家群体评价法 功能成本法 简介 第三节综合评分法第四节 模糊综合评价法 九 管理系统工程 2020 3 24 第九章 综合评价 28 2 第一节管理系统综合评价概述一 综合评价的作用二 综合评价的准则1 客观性2 体系性3 阶段性4 互补性 2020 3 24 第九章 综合评价 28 3 第二节专家群体评价法 功能成本法 简介 专家群体评价法 参看课本 功能成本法 技术经济学 2020 3 24 第九章 综合评价 28 4 第三节综合评分法一 适应的评判对象 能对具体的评价指标予以赋分的评价对象 二 具体步骤1 对评价对象建立评价指标并多层次分解 构建一个多层次分析结构图 如下图 该图假设评价对象最终被分解为9个分指标 u1 u2 u3 u9 2020 3 24 第九章 综合评价 28 5 作层次结构分析图如下 2020 3 24 第九章 综合评价 28 6 2 按层次分析法原理 确定单层排序向量 在单层排序向量的基础上 确定出ui层对目标层的总排序向量 W w1w2w3 w9 3 对9个分指标u1 u2 u3 u9采取打分的方式 可按百分制打分 得到评分向量 F f1f2f3 f9 4 计算综合得分 F 综合 FWT 2020 3 24 第九章 综合评价 28 7 第四节模糊综合评价法 先概述内容 一 单级模糊综合评价法的基本步骤1 建立评价因素集 U u1u2u3 ui um 注 将评价对象分解为m个评价因素u1 u2 u3 u4ui um 可能是一层分解所得 也可能是多层分解后得m个评价因素 2 建立评语集 V v1v2v3 vj vn 注 对评价对象及评价对象分解的m个评价因素u1 u2u3 u4 um所属状况分为n个等级 v1v2v3 vj vn例如 V 优 良 中 差 V 高 中 低 2020 3 24 第九章 综合评价 28 8 3 建立单因素ui模糊评判向量 Ri ri1ri2ri3 rin i 12 m 采取类似民测验的方法建立Ri 例如 10人参与投票 认为ui属于n个等级v1v2v3 vj vn中某等级的投票数分别为 ei1ei2ei3 ein 则 Ri ri1ri2ri3 rin ei1 10ei1 10 ein 10 对u1 um共建立m个单因素模糊评判向量 R1 R2 R3 Rm 2020 3 24 第九章 综合评价 28 9 4 由各单因素模糊评判结果R1 R2 R3 Rm构成模糊关系矩阵 2020 3 24 第九章 综合评价 28 10 5 根据层次分析法确定对评价对象 或对上一层某因素Ui 的权重向量 W w1w2w3 wi wm T6 将所建立的WT和模糊关系矩阵进行矩阵的合成运算得 矩阵的合成运算规则口述 参看第25页 7 将单位化得模糊综合评判向量B b1b2b3 bn 8 根据模糊综合评判的最大隶属原则取bk max b1b2b3 bn 则该评判对象属于 V v1v2v3 vj vn 中的第vk级 2020 3 24 第九章 综合评价 28 11 二 二级模糊综合评判步骤 粗线条介绍 具体参看实例 2020 3 24 第九章 综合评价 28 12 2020 3 24 第九章 综合评价 28 13 二 二级模糊综合评判步骤 粗线条介绍 具体参看实例 1 首先利用层次分析法建立ui层对Ui层的权重向量 W 1 W 2 W 3 Ui层对评价对象M层的权重向量 W2 进行第一级 u对U 模糊综合评判得单级模糊评判向量 B1 b11b12b13 b1n B2 b21b22b23 b2n B3 b31b32b33 b3n 按单级模糊综合评判的步骤予以进行 但不单位化 2020 3 24 第九章 综合评价 28 14 3 进行二级模糊综合评判 1 构造第二级模糊综合评判矩阵 由第一级评判所得的B1 B2 B3 来构造 2 进行矩阵的合成运算得 4 将单位化后得模糊综合评判向量b b1b2b3 bn 根据模糊综合评判的最大隶属原则得综合评判结果 2020 3 24 第九章 综合评价 28 15 三 二级模糊综合评判实例分析例1 某企业对某技术创新项目进行风险分析和风险评价 评价指标分为第一层次三个指标 U1 U2 U3每一个第一层次指标又分为若干个第二层次指标ui 详尽资料如第16页 例1图 所示 风险状况分为三级 低度风险 中度风险 高度风险 试用模糊综合评判的方法对该技术创新项目的风险状况予以评价 2020 3 24 第九章 综合评价 28 16 2020 3 24 第九章 综合评价 28 17 第一步 根据评价指标体系做层次分析结构图 例1图 第二步 确定单级权重向量 均通过一致性检验 u1 u4对U1的矩阵为 A1 W 1 0 0550 5640 1180 263 Tu5 u9对U2的矩阵为 A2 W 2 0 4910 2320 0920 1380 046 Tu10 u13对U3的矩阵为 A3W 3 0 4060 4060 0940 094 TU1 U3对M的矩阵为 AW 0 1050 6370 258 T 2020 3 24 第九章 综合评价 28 18 根据第14页 例1图 建立各判断矩阵如下 u1 u4对U1 A1 u5 u9对U2 A2 u10 u13对U3 A3 U1 U3对M A 2020 3 24 第九章 综合评价 28 19 关于A1 W 1 放大 u1 u4对U1 A1 W 1 0 0550 5640 1180 263 T 2020 3 24 第九章 综合评价 28 20 关于A2 W 2 放大 u5 u9对U2 A2 W 2 0 4910 2320 0920 1380 046 T 2020 3 24 第九章 综合评价 28 21 关于A3 W 3 放大 u10 u13对U3 A3 W 3 0 4060 4060 0940 094 T 2020 3 24 第九章 综合评价 28 22 关于A1 W 1 放大 U1 U3对M A W 0 1050 6370 258 T 2020 3 24 第九章 综合评价 28 23 第三步 确定评语集V v1v2v3 低度风险中度风险高度风险 第四步 采取10人参评 建立第一级模糊关系矩阵 参看第26页 进行矩阵的合成运算得第一级评判结果 2020 3 24 第九章 综合评价 28 24 第五步 构造第二级评判的模糊关系矩阵将权重向量WT 0 1050 6370 258 与模糊关系矩阵进行矩阵的合成运算得该技术项目风险模糊综合评判向量 2020 3 24 第九章 综合评价 28 25 例1模糊综合评判结论 将 0 2580 3000 491 单位化后得二级模糊综合评判向量 0 2460 2860 468 根据模糊综合评判最大隶属原则知 该技术创新项目的风险状况为第三级 高度风险 2020 3 24 第九章 综合评价 28 26 关于建立第一级 最初级