ZR5-2质量管理中的常用技术PPT课件.ppt

现代质量管理学 中国矿业大学 北京 管理学院 Xx副教授 博士 V 1 0 1 2020 3 25 2 第五部分质量控制 现代质量管理学 工序质量控制的基本原理 质量管理中的常用技术 工序质量的受控状态 工序能力指数 工序质量控制图 2020 3 25 3 质量管理中的常用技术 检查表分层法排列图因果图散布图直方图波动图 质量管理的老七种工具 2020 3 25 4 检查表 统计分析表 调查表 核对表 2020 3 25 5 检查表是用来收集资料和数据 对事实进行粗略整理和分析的统计表 几种常用的检查表不合格检查表缺陷位置检查表质量分布检查表缺陷原因检查表 检查表 2020 3 25 6 一 不合格检查表 主要用于调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率 以便继而用于排列图等分析研究 插头焊接缺陷检查表N 4870 2020 3 25 7 一 不合格检查表 成品抽样检验及外观不合格品项目调查表 2020 3 25 8 一 不合格检查表 2020 3 25 9 二 缺陷位置调查表 主要用于记录 统计 分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度 进而从中找出规律性 为进一步调查和找出解决问题的办法提供事实依据 做法 画出产品示意图或展开图 并规定不同外观质量缺陷的表示符号 然后逐一检查样本 把发现的缺陷 按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来 2020 3 25 10 二 缺陷位置检查表 分析 不仅关注产品所发生的缺陷数量 同时关注缺陷在产品示意图上所处的位置 利用不同标识来记录所发生的数量和所处的位置 2020 3 25 11 三 质量分布检查表 质量分布调查表是根据以往的资料 将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格 用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数 0 5 10 15 20 25 30 35 40 0 5 5 5 10 5 15 5 20 5 25 5 30 5 35 5 40 5 45 5 40 5 零件实测值分布调查表 2020 3 25 12 四 缺陷原因检查表 缺陷原因表是一种多因素调查表 它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列 在其交叉点上标出调查到的各种缺陷 问题和数量 缺陷符号 气孔 成形 疵点 变形 其他 塑料制品外观质量调查表 2020 3 25 13 分层法 分类法 分组法 2020 3 25 14 分层法 目的 把杂乱无章和错综复杂的资料和意见加以归类汇总 使之更确切地反映客观现实 以便找到问题症结所在 对症下药 解决问题 原则 使同一层次内的数据波动幅度尽可能小 而层与层之间的差别尽可能大 2020 3 25 15 分层法 分层的标志 人员 可按年龄 工级 和性别等分层 机器 可按设备类型 新旧程度 不同的生产线 工夹具类型分层 材料 可按产地 批号 制造厂 规格 成分等分类 方法 可按不同的工艺要求 操作参数 操作方法 生产速度分层 测量 可按测量设备 测量方法 测量人员 测量取样方法 环境条件等分层 时间 可按不同的班次 日期等分层 环境 可按照明度 清洁度 温度 湿度等分层 其他 可按地区 使用条件 缺陷部位 缺陷内容等分层 2020 3 25 16 分层步骤 收集数据 将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志 分层 按层归类 画分层归类图 分层法 2020 3 25 17 分层法 不合格项目 缸体与缸盖之间漏油N 50 套 调查情况 1 三个操作者的操作方法不同2 气缸垫由两个制造厂提供 按操作者分层 按生产厂家分层 2020 3 25 18 分层法 按两种因素交叉分层 2020 3 25 19 排列图 帕累托图 ABC图 主次因素排列图 2020 3 25 20 意大利经济学者V Pareto 1848 1923 于1897年分析其社会经济结构 发现国民所得的大部分集中于少数人 于是将所得大小与拥有所得之关系以一定方程式表示 称为 柏拉法則 即 关键的少数 次要的多数 由QC小组之父的石川馨博士介绍用到质量管理中 一 排列图的由来 2020 3 25 21 二 排列图的结构 5 4 3 2 1 1 项目轴 X轴 2 频数轴 主Y轴 5 累积不良率折线图形 4 累积不良率轴 次Y轴 3 频数柱状图形 最大值为所有频数之和 从左至右频数从多至少 最后 其它 为几项之和 最大值为100 2020 3 25 22 三 排列图的作用 寻找主要问题或影响质量的主要原因 A H C D F M 其它 A H C D F M 其它 此3项占整个问题的80 左右 为主要控制对象 此4项以上只占整个问题的20 左右 关鍵的少数 次要的多数 2020 3 25 23 四 排列图的制作 1 对需分析的数据 按项目分别求和统计 从上至下按大小顺序填入下表的 项目 和 频数 栏目 对于最后项目发生频数 次数 很少的项目合并成 其它 项填入下表 某产品品检记录 按项目分别求和 按频数排序 2020 3 25 24 2 计算各项目的单项百分比例 合计 358 用每项的频数 除以 总频数 150 358 41 9 80 35822 3 72 35820 1 23 3586 4 20 3585 6 5 3581 4 8 3582 2 与此类推 求出总频数 2020 3 25 25 3 依次求出各项目对应的累计百分比 最后一项应为100 41 9 64 2 84 4 90 8 96 4 97 8 100 0 等于本项不良率 等于上项与本项不良率之和 等于上项累计不良率与本项不良率之和 等于100 与此类推 2020 3 25 26 4 绘画 画出项目X轴 画出频数主Y轴 对照主Y轴 将频数用柱形图表示 画出累计不良率次Y轴 100 处与主Y轴频数总数位置相同 对照次Y轴 将累计不良率描点后从左至右依次连成折线 150 80 72 23 20 5 8 41 9 64 2 84 4 90 8 96 4 97 8 100 2020 3 25 27 五 排列图的分析 1 从次Y轴80 或左右 刻度向内画一水平线 ABC3类分析方法 3 在垂直线左边的项目 则为主要项目主要或关键问题之项目 2 从水平线与折线相交点处 向下作垂直线 因果图 石川图 鱼骨图 特性要因图 V 1 0 28 2020 3 25 29 定义 一种能一目了然的表示结果 特性 与 影响特性的要因 原因之影响情形或两者间关系之图形 2020 3 25 30 目的 通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因 并以此为基础寻求主要原因 适应范围 质量控制和质量改进过程中均适应 2020 3 25 31 展开类型 1 按五大要素 2020 3 25 32 展开类型 2 按工序项目 钻孔 下料 扩孔 磨孔 铰孔 刀痕 刀具材料 刀具磨损 牌号 成份 乳化剂 研磨剂 刀具刃度 技术 孔粗糙度达不到要求 乳化剂 技术 车 走偏 2020 3 25 33 展开类型 3 按原因罗列 工具头间隙大 铁屑清除干净 油泵压力不足 刀具硬度低 比例界限范围大 量具失检 控制治炼 阀芯磨损 磨刀退火 油泵渗漏 材料选用不当 孔粗糙度达不到要求 吃刀深度不一致 工人技术 润滑油配比不准 测量误差大 机床振动 间隔过大 2020 3 25 34 作图步骤 2 确定与问题相关的方面 人 机 料 法 环 或过程或主要在原因 3 从问题这个结果出发 依靠与会人员集思广益 由表及里 逐步深入 列明所有可能的原因项目 4 根椐所列明的项目 加以比较讨论或以与会人员投票方式 确定问题的主要原因 作适当标识 为止 1 明确问题的内容 方法 环境 机器 人员 原物料 变形 2020 3 25 35 案例分析 冲床 能力不足 杂事多 作业不规范 如何提高换线调整效率 调整方法不统一 设备 老化 漏油 损坏 不规范 未保养 损坏 机器 其它 方法 人 调整不当 偷懒 怕累 怕麻烦 凭经验 技术不足 意识差 新人 经验少 心情不好 冲床调度不够 设备不足 架料机损坏 判断错误 材质差 材厚不一 用错 材料 送距 太长 太短 收料机 感应不灵 不通电 脱料 太迟 太早 时机不当 未教育 夹料 太松 无标准 太紧 5 6 4 3 2 1 7 1 结果的描述应是 为何 而不应是 如何 2 主要因素应加框表示 5 主观原因展开意义不大 4 没有原因项目 何来展开 6 此项应归属 机器 方面 3 使用箭头符号 7 此项与 机器 无包含关系 9 8 8 选定项目应为最底层内容 9 划水平线与60度斜线 2020 3 25 36 冲床 能力不足 杂事多 凭经验 为何换线调整效率低 调整方法不统一 X设备 老化 漏油 损坏 不规范 未保养 损坏 机器 其它 方法 人 调整不当 技术不足 意识差 新人 经验少 冲床调度不够 设备不足 架料机损坏 判断错误 材质差 材厚不一 用错 材料 送距 太长 太短 收料机 感应不灵 不通电 脱料 太迟 太早 时机不当 未教育 夹料 太松 无标准 太紧 工作 案例分析纠正结果 散布图 相关图 相关分析图 V 1 0 37 2020 3 25 38 定义 一种通过采集两个变量相关一组原始数据后 在坐标系描出点 并从点的分布趋势中进行线性分析的图表 目的 通过相关分析能找到两个变量的相互关系 为分析质量问题提供便利 从而查出问题的本质之所在 适应范围 计量型数据分析 2020 3 25 39 方法 步骤 确定两个变量 X Y 在坐标系中描点 根据所有点的分布趋势确定回归直线 依据回归直线的斜率 相关系数r值 判定结果 确立主变量 X 的取值范围和档位值 并收集 或试验 X值情况下的Y值 温度 X 与压力 Y 及相关关系表达主题 案例 压力随温度变化的相关性 1415232027252932 45 l r 1 X 温度 与Y 压力 之间存在一定线性关系 2020 3 25 40 X与Y完全成线性相关 完全正相关 完全负相关 r 1 r 1 等于45 2020 3 25 41 X与Y之间存在一定线性关系 l r 1 不等于45 2020 3 25 42 X与Y没有线性关系 不相关 r 0 回归直线平行于x轴 2020 3 25 43 六种典型的点子云形状图 直方图 频数分布图 Histogram V 1 0 44 2020 3 25 45 定义 用横坐标标注质量特性测量值的分组值 纵坐标标注频数值 各组的频数用直方柱的高度表示 这样就作出了直方图 2020 3 25 46 目的 显示数据的波动状态 适应范围 数据整理 直观地传达有关过程情况的信息 决定在何处集中力量进行改进 研究质量分布 调查工序能力 2020 3 25 47 应用直方图的步骤 收集数据 作直方图数据一般应大于50个 确定数据的极差 R Xmax Xmin 确定组距 h R k 一般取测量单位的整倍数 组数k选用表 2020 3 25 48 按数据值比例画纵坐标 应用直方图的步骤 确定各组的界限值 界限值单位应取最小测量单位的1 2 编制频数分布表 统计各组数据的频数f 按数据值比例画横坐标 画直方图 在直方图上应标注出公差范围 T 样本大小 n 样本平均值 样本标准偏差值 s 公差中心 TM 的位置等 2020 3 25 49 应用直方图的步骤 实例 收集数据 注 表中数据是实测数据减去1000g的简化值 n 100 2020 3 25 50 应用直方图的步骤 实例 2020 3 25 51 编制频数分布表 应用直方图的步骤 实例 2020 3 25 52 应用直方图的步骤 实例 2020 3 25 53 直方图结果判定 2020 3 25 54 直方图结果判定 2020 3 25 55 直方图结果判定 2020 3 25 56 直方图结果判定 M TL TU M TL TU 2020 3 25 57 直方图结果判定 M TL TU M TL TU 2020 3 25 58 直方图结果判定 M TL TU 推移图 趋势图 分析用控制图 V 1 0 59 2020 3 25 60 定义 一种随着时间的移动 将设定工作推动的项目 结合设定的指标而将实绩在成果绘制在图上 以观察实际的成果与设定指标的差距 以便采取调整措施的一种图表 目的 改变了一般报表在文字上的体现 并且也弥补了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现结果的变化起伏状况 适应范围 日常管理工作 研究质量数据可控制幅度 2020 3 25 61 不良率推移图 1 画出坐标系 例1 某制造过程检验记录如下 如果必要 可根据此6个数量计算以后控制用的 三线 UCL 0 68CL 0 29 2 描点连