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统计学中的基本概念和重要公式L Edition 一 基本概念二 重要公式 一 基本概念1 描述统计学2 推断统计学3 数据的几种尺度和类型4 条形图5 直方图6 茎叶图7 箱线图8 累积频数9 累积百分比10 众数 11 中数 中位数 12 百分位数13 均值 平均数 简单平均数加权平均数调和平均数几何平均数14 异众比率15 范围 全距 16 四分位差17 方差 总体 样本 18 标准差 总体 样本 19 离散系数 变异系数 20 偏度21 峰度22 样本23 样本点 基本事件 24 样本空间25 样本容量26 随机事件27 相容事件 互斥事件28 相关事件 独立事件 29 事件的概率 1 概率的古典定义 2 概率的统计定义 3 主观概率的定义30 条件概率31 事件的补 并 交运算32 概率的加法公式33 概率的乘法公式34 条件概率公式35 全概率公式36 贝叶斯公式 37 随机变量38 离散型随机变量39 连续型随机变量40 概率分布42 概率密度函数43 概率分布的数学期望和方差44 二项试验45 二项分布46 泊松分布47 均匀分布48 指数分布49 正态分布 50 标准正态分布51 标准分数 Z分数 52 统计量53 总体参数54 中心极限定理55 样本均值的分布56 标准误57 卡方分布58 t分布59 F分布60 点估计 有效性 无偏性 一致性 充分性 61 区间估计 显著性水平 置信度 置信区间 62 假设检验63 错误 第一类错误 64 错误 第二类错误 65 单侧检验66 双侧检验67 假设检验中的p值68 独立样本69 相关样本70 因素71 因素的水平 72 主效应73 交互作用74 多重比较75 简单效应76 离差平方和77 自由度78 均方 平均平方 79 变异的分解80 F值81 临界值82 零假设 虚无假设 原假设 无差异假设 83 备择假设 研究假设 替换假设 84 相关 相关系数 1 积差相关系数 皮尔逊相关 2 等级相关 斯皮尔曼等级相关 和谐系数 3 点二列相关 4 二列相关 5 多列相关 6 四分相关85 因变量86 自变量87 简单线性回归88 回归模型 89 回归方程90 散点图91 残差92 最小二乘估计93 决定系数94 复相关系数95 回归系数96 标准化回归系数97 列联表98 拟合度检验99 独立性检验
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