医学资料的统计描述预防医学.ppt

2020 3 26 教学对象 2008预防医学 医学统计学 主讲 黄高明 公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室 办公室地址 105馆一楼Tel 5358144 办 Email gxnnhgm66 nMobileWelcometoStudyMedicalStatistics MedicalStatistics 2020 3 26 上次课程的重点内容1 统计工作的基本步骤 最关键 设计 2 统计分析 统计描述和统计推断3 重要的基本概念 同质与变异 资料类型 总体与样本 抽样误差 小概率 第一章复习 2020 3 26 2020 3 26 第二章医学资料的统计描述 统计描述 用适当的统计图 表 和统计指标 如均数 标准差 有效率 治愈率等 来描述资料的分布规律 图表 和数量特征 统计指标 目的 用直观的 简单的形式来表达数据资料所蕴藏的信息 2020 3 26 广西人均卫生事业费在全国位次 1998年 第一节频数分布表和频数分布图 2020 3 26 1999年中国农村死亡原因构成 第一节频数分布表和频数分布图 2020 3 26 第一节频数分布表和频数分布图 资料的类型 计量资料 计数资料 等级资料 举例 身高体重 治疗人数 100有效人数 85 化验结果 15人 35人 46人 25人 不同的资料类型 要用不同的统计方法和指标 2020 3 26 第一节频数分布表和频数分布图 一 频数分布表 资料 按某种标准或标志分组 统计不同组别的观察值个数 A8个 B11个 C15个 依次类推 称为频数 ABC 原始数据较大时 很难得出概括的印象 必须对原始数据进行整理 按数量分组或按属性或类别分组 然后统计各组的人数 频数 2020 3 26 原始资料分组 定量资料频数分布表 定性资料频数分布表 按数量分组 按类别或属性分组 第一节频数分布表和频数分布图 2020 3 26 一 定性资料频数分布表 定性资料的频数分布表 按事物的属性特征进行归类后统计各类别观察单位所得的统计表 第一节频数分布表和频数分布图 2020 3 26 第一节频数分布表和频数分布图 2020 3 26 例2 1 第一节频数分布表和频数分布图 2020 3 26 下表是甲 乙两医院治疗同一种疾病的情况 比较甲 乙两医院的总治愈率有无差别 甲医院乙医院病情治疗人数治愈人数治愈率 治疗人数治愈人数治愈率 轻1008080 030021070 0重30018060 01005050 0合计40026065 040026065 0 甲 乙两医院某病治愈率比较 第一节频数分布表和频数分布图 2020 3 26 2020 3 26 2020 3 26 二 定量资料频数分布表 最小值 最大值 长度 分段 按数量大小分组 然后统计各组 段 的频数 人数 第一节频数分布表和频数分布图 2020 3 26 计量资料 离散型资料 连续型资料 变量取值可以一一列举 变量取值为一定范围内的取值 每一育龄妇女现有的子女数 每分钟的脉搏数 身高 cm 体重 kg 总胆固醇 mmol L 结果为整数 结果有度量衡单位 2020 3 26 以变量取值为标志分组 列出各组别的频数 一 离散型计量资料的频数表 啊 2020 3 26 某医师检测了60例链球菌咽炎患者的潜伏期 结果如下 潜伏期 小时 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120合计病例数11018145442260 分组标志 频数列 连续型计量资料的频数表 问题 2020 3 26 最小值 最大值 长度 分段 按数量大小分组 然后统计各组 段 的频数 人数 定量资料的频数表的编制 步骤 1 计算极差 range 2 确定组距和组段 3 采用划记法 统计各组段频数 4 列表 第一节频数分布表和频数分布图 2020 3 26 2020 3 26 1 求极差 全距 最大值 最小值 4 2 2 5 1 7 kg 例2 2150名男婴出生体重 第一节频数分布表和频数分布图 2020 3 26 2 确定组距和组段 求组距 i i 极差 组数 28 7 10 2 87 3 确定组数原则 n50 9 15组 实际应用时 应根据研究目的和分析要求 灵活确定组数 一般以能反映频数分布的特征为原则 确定各组段的上下限原则 第一组段包括最小值 最后组段包括最大值 每一组段都有上限和下限下限 组段的起点 最小值 上限 组段的终点 最大值 一般只列出下限 2020 3 26 划记 第一节频数分布表和频数分布图 2020 3 26 频数分布的特征1 集中趋势 数据向某一数值集中的倾向2 离散趋势 数据的数值大小不等的倾向 第一节频数分布表和频数分布图 2020 3 26 二 频数分布图 以观察变量 组段 为横轴 频数或频率为纵轴绘制统计图 可直观地反映频数分布的特征 2020 3 26 频数分布的类型正态分布 对称分布偏态分布 正偏态 负偏态 2020 3 26 1 对称分布 集中位置 高峰 居中 左右两侧频数分布大体对称 其中的正态分布是重要的分布形式 2 偏态分布 集中位置 高峰 不居中 偏向某一侧 1 正偏态 集中位置 高峰 偏向数值较小的一侧 2 负偏态 集中位置 高峰 偏向数值较大的一侧 第一节频数分布表和频数分布图 2020 3 26 对称分布示意图 正态分布示意图 可以是多峰 只要左右对称 只能是单峰 2020 3 26 三 频数表的用途 1 揭示资料分布的特征2 揭示资料分布的类型3 便于进一步计算指标和统计分析4 便于发现特大或特小的可疑值 2020 3 26 第二节集中趋势的描述 描述定量资料分布特征的指标 集中趋势指标 离散趋势指标 平均数 R Q S CV 2020 3 26 常用平均数的种类 1 算术均数 arithmeticmean 简称均数 2 几何均数 geometricmean G 3 中位数 median 平均数 average 是描述一组定量资料集中趋势的统计指标 常用于说明该组数据的平均水平 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 一 算术均数 均数 样本均数用表示 总体均数用 表示1 适用范围对称分布 尤其是正态分布的资料 2020 3 26 2 计算方法 1 直接法 2 加权法适用于频数表资料 其中 X 组中值 上限 下限 2 f 频数 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 身高 cm 频数 f 组中值 x fxfx295 196 596 59312 2598 799 5696 569301 75101 10102 5104 18105 5107 25108 5110 21111 5113 15114 5116 15117 5119 7120 5122 1251123 5合计120 f 13218 fx 1460046 fx2 3 8 509 2 1743 76 2020 3 26 3 均数的应用 反映一组观察值的平均水平 描述正态分布特征的重要参数 均数两个重要特征 各离均差 各观察值X与均数之差 的总和等于零 离均差的平方和小于各观察值X与任何数a之差的平方和 说明均数是一组观察值最好的代表值 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 原始数据的分布为偏态分布 但经对数变换后的分布呈正态分布 二 几何均数 geometricmean 简记为G 1 适用资料 1 等比级数资料 2 对数正态分布资料 微量元素资料 血清抗体滴度资料 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 几何级数是一个数学上的概念 可以表示成a x y 即x的y次方的形式增长 通常情况下 x 2 也就是常说的翻几 这个值为y 番 与代数级数相比 几何级数的增长更可观 如几何级数的 翻三番 就是a 2 3 就是代数级数的增长8倍 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 2 计算方法 1 直接法 例2 5求平均抗体滴度 X为抗体滴度的倒数 G 40 平均抗体滴度为1 40 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 2 加权法 G log 1 X不用组中值计算 例2 6 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 3 应用几何均数注意事项 1 观察值不能有0 2 观察值不能同时有正负值 3 同一资料求得的G 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 三 中位数 M 和百分位数 Px 1 定义 中位数 将一组观察值从小到大按顺序排列 位次居中的观察值就是中位数 在全部观察值中 大于和小于中位数的观察值的个数相等 2020 3 26 百分位数 将一组观察值从小到大按顺序排列 一个百分位数将全部观察值分为两部分 理论上有x 的观察值比它小 有 100 x 的观察值比它大 P50分位数也就是中位数 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 2 中位数和百分位数的适用范围 1 偏态分布资料 2 分布不明资料 3 分布末端无确定值资料 开口资料 理论上 中位数和百分位数可用于任何分布的计量资料 但实际应用中常用于偏态分布 特别是开口资料 2020 3 26 某市238名健康人发汞含量发汞值 g g 人数 0 330 3 170 7 661 1 601 5 481 9 182 3 162 7 63 1 13 5 1 3 92合计238 偏态分布资料 开口资料 2020 3 26 总胆红素人数 mol L 一般组重症组 174017 10080 153160 19240 02320 04400 04合计3022 两组肝炎婴儿的血清总胆红素测定结果 2020 3 26 3 计算方法 1 直接法 适用于观察数少资料 中位数 n为奇数时 M 3 4 6 7 9 10 26 x1x2x3x4x5x6x7 M 2020 3 26 n为偶数时 M x1x2x3x4x5x6x7x8 35789101327 M 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 百分位数 PX Px Xint nx Xint nx 1 2 当nx int nx 时 注 式中int nx 为n与x 乘积的整数部分 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 当nx int nx 时 Px Xint nx 1 注 式中int nx 为n与x 乘积的整数部分 nx 150 20 37 5 int nx 即P25 X38 3 1 例2 9根据例2 1资料 求P25 P75 P90 nx 150 75 112 5 int nx 即P80 X113 3 6 nx 150 90 135 int nx 即P80 X135 X136 2 3 8 3 8 2 3 8 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 2 频数表法 适用于频数表资料步骤 从小到大计算累计频数和累计频数 确定百分位数和中位数所在组段 计算百分位数Px和中位数M 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 Px M P50 L Px或M所在组段的下限i Px或M所在组段的组距fx Px或M所在组段的频数 小于L各组段的累计频数 2020 3 26 Px 起点 平均每例的组距 从起点到Px的例数 L 起点 Px 2020 3 26 例2 10 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 4 中位数和百分位数的用途 1 中位数描述一组偏态资料的集中趋势 百分位数描述一组资料在某百分位置的水平在对称分布资料中 M 2 百分位数用于确定医学参考值范围 2020 3 26 集中趋势指标的选择判断步骤 资料抗体滴度G否偏态 开口M否X 是 是 2020 3 26 均数 中位数 均数 中位数 均数 中位数 第二节集中趋势的描述 2020 3 26 甲组26 28 30 32 34 30乙组24 27 30 33 36 30丙组26 29 30 31 34 30 例 第三节定量资料的离散趋势指标 2020 3 26 A组 均数 1710 5标准差 140 5中位数 1750B组 均数 2370 5标准差 2975 9中位数 1750 人大代表步入会场 AB两组人群收入情况调查 平均数代表性分析 2020 3 26 第三节定量资料的离散趋势指标 2020 3 26 反映离散程度的常用指标 1 极差2 四分位数间距3 方差4 标准差5 变异系数 第三节定量资料的离散趋势指标 2020 3 26 一 极差 range 全距 R1 计算公式 R 最大值 最小值2 意义 R愈大 离散度愈大R愈小 离散度愈小3 优点 计算简单 意义明了4 缺点 1 不能反映每一个观察值的变异 2 样本例数越大 R可能越大 3 R抽样误差大 不稳定 第三节定量资料的离散趋势指标 2020 3 26 二 四分位数间距 quartilerange 简记QR 1 计算公式 四分位数间距Q QU QLP25 下四分位数 简记QLP75 上四分位数 简记QU2 意义 中间一半观察值的极差 意义与R相似 3 特点 1 比R稳定 但仍未考虑每一个观察值的变异 2 常用于描述偏态资料的离散度 2020 3 26 三 方差 总体方差简记 样本方差简记 一组观察值的离均差平方和 取其均数 即方差 X X 0 离均差和 X X 2 0 离均差平方和 缺点 与例数多少有关 variance 2020 3 26 1 计算公式 第三节定量资料的离散趋势指标 2020 3 26 2 意义 方差越大 离散度越大 方差越小 离散度越小 3 缺点 单位被平方 不便于使用 第三节定量资料的离散趋势指标 2020 3 26 四 标准差 总体标准差简记 样本标准差简记S 方差的开方 即标准差 1 计算公式 2 意义 与方差的意义相同 注 n 1为自由度 standarddeviation 2020 3 26 3 计算方法 1 直接法 2020 3 26 2 加权法 X为组中值 X为组中值 2020 3 26 身高 cm 频数 f 组中值 x fxfx295 196 596 59312 2598 799 5696 569301 75101 10102 5104 18105 5107 25108 5110 21111 5113 15114 5116 15117 5119 7120 5122 1251123 5合计120 f 13218 fx 1460046 fx2 3 8 509 2 1743 76 2020 3 26 4 用途 1 用于表示正态或近似正态分布资料的离散度 2 结合均数描述正态分布的特征 3 计算标准误 标准差 第三节定量资料的离散趋势指标 2020 3 26 五 变异系数 简记CV 1 计算公式 CV 2 用途 1 比较度量衡单位不同的多组资料的变异度 离散度 2 比较均数相差悬殊的多组资料的变异度 离散度 Coefficientofvariation 2020 3 26 第三节定量资料的离散趋势指标 3 特点 CV没有单位 是相对数 便于资料间的比较 变异系数 2020 3 26 第三节定量资料的离散趋势指标 集中趋势指标 资料抗体滴度G S否偏态 开口M Q否X S 是 是 选择判断的步骤 离散趋势指标 单位不同 均数相差悬殊 CV 2020 3 26 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 一 常用的相对数 分类资料常采用相对数进行描述 收集到的分类资料 表现为绝对数 绝对数说明事物发生的实际水平 是进行统计分析的基础 但不便于事物进行深入地分析比较 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 例如 某年甲乙两村发病情况如下 甲村 发病人数100人 乙村 发病人数300人 发病情况乙村比甲村严重 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 甲村 人口数 1000人发病人数 100人发病率 10 0 乙村 人口数 5000人发病人数 300人发病率 6 0 甲村比乙村严重 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 相对数 是两个有联系指标之比 说明事物发生的相对水平 便于对分类资料进行分析和比较 常用的相对数 率 构成比 相对数 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 率 Rate 又称频率指标 是指在一定时间内发生某现象的观察单位数与可能发生该现象的总观察单位数之比 它说明某现象发生的频率或强度 一 率 Rate 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 K为比例基数 可以是百分率 千分率 万分率 1 万 或十万分率 1 10万 可根据习惯或使计算出的率保持一 二位整数 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 人口出生率 死亡率 自然增长率 婴儿死亡率等采用千分率 肿瘤的死亡率采用十万分率 习惯用法 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 分母 只有可能发生某事件的观察单位才能做分母 时间 一般以年为间期 也有月 周等 由些指标分子有累积作用 分母没有 比较时要注意 注意 计算率时 注意分母和时间 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 例如 麻疹发病率 1000 某年新发麻疹病例数 同年麻疹易感儿总数 不应该是儿童总数 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 例如 麻疹发病率 1000 某年新发麻疹病例数 同年麻疹易感儿总数 分子 分母都有累积 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 例 分子有累积 分母无累积 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 常见的两种率 发病率与患病率 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 新发病例 在观察期内发病 如下图的A B 现患病例 在观察期前已发病 如下图的C A1 A2 B1 B2 C1 C2 C3 期初期末 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 该期间新发生的某病病例数发病率 K一定时期内可能发生某病的平均人口数 2 特点 发病率可大于100 高低还与时间长短有关 因为分子有累积作用 半年的发病率不能与一年的发病率比较 3 用途 多用于反映急性病在一定人群中发生的频率或水平 多用于研究疾病发生的因果和评价防治措施的效果 1 发病率表示一定时期内 在可能发生某病的一定人群中 新发生的病例数 1 计算公式 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 2 患病率指在某时点检查时可能发生某病的一定人群中现患的病人总数 1 公式 检查时发现某病现患病例总数时点患病率 K该时点受检人口数某观察期间发现某病现患病例总数期间患病率 K同期的平均人口数K 100 1000 10000 万 100000 10万 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 患病率可分为 点 患病率和 期间 患病率 点 患病率在理论上是无长度的 实际调查不可能无长度 但要尽可能缩短观察时间 一般以不超出一个月为宜 期间 患病率是按一段时间计算患病率 通常以一年为观察期 2 用途患病率的统计对病程短的疾病价值不大 一般用于病程长的慢性病 如心血管疾病 肿瘤 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 3 影响患病率升高 降低的原因A 影响患病率升高的原因 病程延长 未治愈者的寿命延长 新病例增加 即发病率增高 病例迁入 健康者迁出 诊断水平提高 报告率提高 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 B 影响患病率降低的原因 病死率高 新病例减少 即发病率下降 健康者迁入 病例迁出 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 4 患病率与发病率 病程的关系发病率的高低和病程的长短都对患病率水平产生影响 三者的关系可近似地表达为 患病率 发病率 病程例如 在致死疾病中 即使发病率不变 随着医疗水平提高或诊断水平提高 病人存活时间延长 病程长 患病率也可能上升 这时 患病率高是好事 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 在非致死疾病中 假如发病率不变 随着医疗水平提高或诊断水平提高 病人治愈所需的时间缩短 病程缩短 患病率降低 这时 患病率低是好事 如肺结核病 在相同发病率水平情况下 能否得到彻底治疗会影响患病率的高低 思考题 发病率与患病率有何区别 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 构成比 Proportion 又称构成指标 说明一事物内部各个组成部分所占的比重或分布 常以百分数表示 又称百分比 二 构成比 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 某地2000年5种慢性疾病的构成 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 1999年中国农村死亡原因构成 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 构成比两个特点 1 一组构成比之和等于 或 2 某部分构成增加或减少 则其它部分构成就相应减少或增加 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 某医院1980年与1982年各科病床情况科别1980年1982年病床数构成比病床数构成比内科20050 030060 0外科10025 010020 0儿科10025 010020 0合计400100 0500100 0 2020 3 26 三 相对比 Ratio 相对比是A B两个有关指标之比 说明A是B的多少倍或百分之几 A与B的性质可以相同 也可以不同 可以是绝对数也可以是相对数或平均数 人口密度 性比例 医护比 医技比 2020 3 26 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 1 计算相对数的分母不宜过小分母过小则计算所得的相对数不稳定 不可靠 容易产生误解 临床资料至少30例才好计算率动物实验10例也可以计算率 四 应用相对数的注意事项 2020 3 26 2 构成比不能代替率 分析时不能以比代率 在实际应用中经常出现以构成比代替率进行分析的错误 有下表资料 年龄 岁 0 10 20 30 40 50 60 70 合计沙眼人数47198330198128803881027 4 619 332 119 312 43 77 80 8100 0 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 犯了以比代率的错误 某文章作者根据上述资料认为 沙眼在20 组的患病率最高 以后随年龄增大而减少 要想得到这一结论 应如何做 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 3 正确计算合计率 总率 对观察单位数不等的几个率 不能直接相加求平均率正确的方法 总的发生数除以总的观察单位数 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 某医院各科的病死率科别患者数死亡数病死率 外科150018012 0内科500204 0传染科400246 0合计24002247 3 12 0 4 0 6 0 3 100 7 3 平均率 224 2400 100 9 3 2020 3 26 决定率 或构成比 大小的因素很多 除所研究的因素外 尚有许多重要的影响因素 两个或两个以上的率 构成比 相比较时 其他重要的影响因素要相同或相近 即所谓的具有可比性 否则就不能直接对率进行比较 一般的 两个地方的出生率 死亡率 发病率 不同级别医院某病的治愈率等不能直接比较 4 注意资料的可比性 2020 3 26 率 或构成比 的比较是否具有可比性 通常注意以下两个方面 1 观察对象同质 研究方法相同 观察时间相等 以及研究对象所处的地区 民族 职业 生活条件和习惯要一致 影响率的其它因素在各对比组的内部构成是否相同 2 同一地区不同时期资料的相对数比较 应注意条件有无变化 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 甲乙两医院乳腺癌手术后的5年生存率 腋下淋巴三甲医院二甲医院结转移病例数构成生存数生存率病例数构成生存数生存率无456 03577 7730016 321571 67有71094 045063 388383 74250 60合计755100 048564 24383100 025767 10 不能直接比较两院总的生存率 应标化后再比 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 5 率或构成比的比较要遵循随机抽样的原则 要做假设检验 即两组或多组率比较 要作假设检验再下结论 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 二 率的标准化法 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 甲乙两医院乳腺癌手术后的5年生存率 腋下淋巴省医院市医院结转移病例数构成生存数生存率病例数构成生存数生存率无456 03577 7730016 321571 67有71094 045063 388383 74250 60合计755100 048564 24383100 025767 10 不能直接比较两院总的生存率 应标化后再比 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 一 标准化法的意义和基本思想率的标准化 是指在比较两个或多个总率时 采用一个共同的内部构成标准 将两个或多个样本不同的内部部构成调整为相同的内部构成 以消除因内部构成不同对总率产生的影响 使算得的标准化率具有可比性 采用标准化方法计算得到的率简称标化率 又调整率 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 基本思想 采用统一的标准内部构成 年龄 性别 在相同的内部构成条件下 计算预期的发生率 死亡率 目的 消除因内部构成不同对总率产生的影响 使标化率具有可比性 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 二 标准化率的计算步骤 1 选择直接法或间接法直接法 已知内部各组的率时选用 间接法 已知各年龄组的人口数和总死亡数时选用 2 选择标准直接法 选择标准的人口数 间接法 选择标准的死亡率或患病率3 按公式计算标化率 2020 3 26 标准人口选择方法 1 择有代表性的 较稳定的 数量较大的人群 如全世界的 全国的 全省的 本地区的历年人口数 2 选择相互比较的人群合并做标准 3 选择相互比较的人群某一组做标准 相互比较时 标准要相同 例如 国际间的比较要采用世界通用的标准 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 1 直接法计算标化率 当已知被标化组内部各小组的率时 即pi 采用直接法 为标准组的人口数 2020 3 26 P 代表标准化率 Ni为标准组各个年龄人口数 N为标准组总人口数 pi为被标化组各年龄组的发生率 Nipi为预期发生数 Ni N为标准组年龄构成 注意 不能用N p求出预期发生数 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 已知内部各分率 可用直接法 甲乙两医院乳腺癌手术后的5年生存率 腋下淋巴省医院市医院结转移病例数生存数生存率病例数生存数生存率无453577 7730021571 67有71045063 38834250 60合计75548564 2438325767 10 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 两组合并为标准 1 用标准人数计算 2020 3 26 甲医院标化率 100 预期生存总数 标准病人总数 100 770 9 1138 67 74 乙医院标化率 100 56 99 1138 648 5 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 2 用标准人口构成计算 345 1138 0 3032793 1138 0 6968 2020 3 26 2 间接法计算标化率 P为标准组总死亡率 发生率 Pi为标准组各年龄组死亡率 发生率 r为被标化组实际死亡数 发生数 r niPi为被标化组实际死亡数与预期死亡数之比 称为标准化死亡比 用SMR standardizedmortalityratio 表示 2020 3 26 若SMR 1 说明被标化组人群死亡率高于标准组 若SMR 1 说明被标化组人群死亡率低于标准组 SMR 1 被标化组人群死亡率等于标准组 间接法由于内部构成没有进行调整 故两个间接法标准化率不能直接比较 只能通过SMR与标准组比较 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 例2 20用间接法计算标准化率 已知两医院治疗各种病型的人数以及总的生存人数 485人和257人 不知各种病型的五年生存率 则只能用间接法 查阅文献所得 2020 3 26 省医院SSR 1 说明其生存率高于标准组 市医院SSR 1 说明其生存率低于标准组 第四节分类资料的统计描述 2020 3 26 三 应用标准化率注意事项 是否需要标化 1 比较总率 2 内部构成 相同 不用 不同 必须 2 能否标化 当各年龄组的率出现明显交叉时 宜直接比较各年龄组的发生率 而不宜用标准化法 2020 3 26 甲乙两厂某工种某病患病率工龄甲厂乙厂 年 工人数患者数患病率 工人数患者数患病率 3400123 010011 0 31001010 04007218 0合计500