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文档简介

1回归的含义 回归 Regression 或LinearRegression 和相关同样都用来分析两个定距变量间的关系 但回归有明确的因果关系假设 即要假设一个变量为自变量 一个为因变量 自变量对因变量的影响就用回归表示 如年龄对收入的影响 由于回归构建了变量间因果关系的数学表达 它具有统计预测功能 第六讲SPSS的双变量关系描述统计 四 线性回归 2回归的统计原理 两个定距变量的回归是用函数y f x 来分析的 我们最常用的是一元回归方程 其中x为自变量 y为因变量 a为截距 即常量 b为回归系数 表明自变量对因变量的影响程度 Y 350 20 x 在统计学中 这一方程中的系数是靠x与y变量的大量数据拟合出来的 X Y Y a bx x y 由图中可以看出 回归直线应该是到所有数据点最短距离的直线 该直线的求得即使用 最小二乘方法 使 在拟合的回归直线方程中 回归系数 表示x每变化一个单位时 x与y共同变化的程度 共变异数 常数 比如通过上学年数和工资的关系计算得出下列的回归公式 y 472 14 8x就可知上学年数每增长1年 工资会增加14 8元 也可推测 上学年数为15年的人 工资收入应为472 14 8 15 694元 3SPSS线性回归的统计命令Statistics Regression Linear 自变量 因变量 回归方式 4SPSS线性回归的输出格式 常数 自变量
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