《中国电力新》PPT课件.ppt

基于双优化模型的电力与GDP协调发展预测分析DoubleOptimalGreyModelUsedinForecastandAnalysisforCoordinatedDevelopmentBetweentheElectricPowerandGDPinChina 门可佩蒋梁瑜南京信息工程大学2009 07 中国电力发展的现状 灰色模型的发展 双优化灰色模型对电力预测 结论与讨论 主要内容 中国电力发展状况 电力与经济密不可分 电力向国民经济提供动力能源 经济发展是电力增长的强劲动力 改革开放以来我国电力发展历程 灰色模型的发展 1 灰色模型的提出2 灰色增量模型3 离散灰色模型4 优化初值和背景值模型 双优化灰色模型 灰色模型的提出 1982年 中国学者邓聚龙教授创立灰色系统理理论 灰色系统理论以 部分信息已知 部分信息未知 的 小样本 贫信息 不确定系统为研究对象 主要通过对 部分 已知信息的生成和开发 提取有价值的信息 实现对系统运行规律的正确描述和有效控制 灰色增量模型 对原始据时间序列采用特殊的预处理 即先进行一累减算子运算 分离出增量部分 在对增量序列建立普通的灰色模型 最后通过 还原 离散灰色模型 称为离散GM 1 1 灰色模型 DGM 灰色预测模型的一种新形式 可以全面解释原GM 1 1 模型从离散形式到连续形式转变问题 用DGM 1 1 做纯指数增长序列预测模拟 结果完全符合增长规律 解决了预测稳定性问题 新初值GM 1 1 模型 根据灰色系统理论的新信息优先理 把的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件 可以使模型精度有所提高 灰色微分方程的时间响应函数为 优化背景值模型 对背景值构造形式的选取 目前 双优化灰色模型 传统GM 1 1 模型是有偏差的灰指数模型 存在着模型精度不高的问题 而GM 1 1 模型的精度取决于背景值和初始条件的选取 把两种改进方法结合在一起运用 就是双优化灰色模型 双优化灰色模型对电力的预测 我国经济总量GDP与电力消费状况 九五 期间 两者的增长速度十分缓慢 但GDP的增长速度要比全国用电量的增长速度稍微快一点 2000年是一个重要的转折点 中国电力的增长率逐渐大于经济的增长率 经济和电力同时呈现出快速协调发展的良好趋势 这表明 从电力消费的角度来说 我国经济增长质量开始进入一个质变的过程 本文采用背景值并把第n个分量作为灰色微分模型的初始条件建立双优化灰色模型 选用2003 2007年统计资料 建立全国用电量的双优化灰色预测模型 经检验 模型参数均方差比值c 0 0121780 012178 小误差概率p 1 平均拟合精度q 99 76 模型通过检验 模型精度为一级 优 不同维数双优化模型关于2007年全国用电量检验性预测比较 单位 亿千瓦时 2008 2015年全国用电量预测值 单位 亿千瓦时 2010年中国电力发展目标预测结果 我国用电量与GDP平均增长速度柱状图 结论与讨论 本文采用的双优化灰色模型具有较高的预测精度 不受样本量的限制 建模