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文档简介

问题 假设测得5个已知小麦品种A1 A2 A5的5项指标的期望 表1 和标准差如表1 2小麦品种识别模型 机动下页返回结束 机动上页下页返回结束 又测得1个待识别品种小麦B的5项指标的期望和标准差如表2 请确定小麦B是5个已知小麦品种A1 A2 A5中的哪一种 从实际的观察中我们发现 同品种的小麦个体之间有时也有 表2 差别 甚至差别还很大 在不同品种的小麦个体之间有的差别 并不大 但是 不同品种的小麦从总体上看总是有差别的 因 此 对小麦品种进行个体识别是不科学的 必须进行群体识别 下面介绍多指标群体识别 机动上页下页返回结束 在实际工作中 首先是从已知品种中任选多粒小麦组成该 但是怎样判断两个概率分布为 接近 呢 这是一个问题 为此 我们定义二个模糊子集之间的两种运算和贴近度 品种的群体 对每一个群体分别测定它们的多项指标作为该 品种的指标 这些指标一般都服从它们各自的概率分布 如 果有一个待识别品种小麦群体X 经实测 得出了它的各项指 标及其概率分布 然后将它与每个已知品种的各项指标进行比 较 看它最接近哪一个品种 它就属于哪一个品种 另 外 因为有多项指标 可能X的某项指标与甲品种接近 另一 项指标又与乙品种接近 甚至第三项指标又与丙品种接近 那 怎么进行识别呢 这就是群体识别要解决的问题 机动上页下页返回结束 设全集为U 和为U上的两个模糊子集 它们的从属函 定义和的内积为 其中 表示取最大 表示取最小 定义和的外积为 则 0 1 0 6 0 7 0 5 0 5 0 9 0 1 0 5 0 5 0 5 0 1 0 6 0 7 0 5 0 5 0 9 0 6 0 7 0 9 0 6 机动上页下页返回结束 以上部 0 图1 x 1 a1 a2 P x x 设两条曲线的交点为P x0 0 图中的绿圆点 容易求出 P点的纵坐标 即 机动上页下页返回结束 则可用下 一个待识 因为当x 时 交点以上部分曲线的极限等于零 所以 0 下面定义与二个模糊子集之间的贴近度为 1 对于正态型模糊子集 因为 0 所以 假设有m个已知小麦品种A1 A2 Am 经检验得每个品种的 面的择近原则对B进行识别 机动上页下页返回结束 为 择近原则 若存在k 1 2 m 使 则将B识别为品种Ak 为了确定小麦B是5个已知小麦品种A1 A2 A5中的哪一种 的贴近度如表3 机动上页下页返回结束 表3 表中每行的最后一
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