数据分析与挖掘服务.ppt

数据分析与挖掘服务 XX客户信息和管理服务 CIM 2006年5月 XX概况 XX是中国领先的客户管理和营销服务提供商 我们整合信息 服务和技术 通过营销解决方案 信用解决方案及互联网信息服务 协助企业开拓市场和管理客户 信用解决方案提供信用信息 应收帐款管理 信用管理咨询和信用决策技术等服务 协助企业建立有效的信用控制流程 准确评估客户信用状况 降低应收帐款风险 促进有效销售 营销解决方案提供市场研究和分析 客户数据管理和一对一营销等服务 协助企业进行准确的客户和产品定位 发现更多市场机会并进行有效的营销推广 成功开拓市场和加强客户关系 互联网信息服务提供在线企业和行业信息 为企业的营销 销售 业务发展 信用控制 竞争决策等方面提供充分的信息支持 XX客户信息和管理服务 CIM 的资源和优势 十四年的企业和个人数据库管理经验近千万动态更新企业和经理人数据库独有的整合数据和营销活动管理的软件平台自行开发的海量数据库存储和管理技术独有的海量数据匹配和删重技术十年来积累的对市场研究和用户行为分析的深入理解拥有自主知识产权的大量数据分析模型 客户细分模型 客户综合价值分析模型 交叉销售模型 促销相应模型等 先进的数据分析技术和数据挖掘工具五年在一对一营销上积累的经验和技能专业的数据管理顾问和技术实施团队资深的营销顾问团队经验丰富的直复营销项目管理和执行团队300个座席的CATI呼叫中心 XX是中国客户信息和管理服务的开拓者和领导者之一 我们通过我们在数据 技术和服务方面积累的经验和知识 全面协助企业开拓市场和加强客户关系 为什么需要数据分析与挖掘 关注公司营销管理者思考的商业问题 如何更好地保留住现有客户通过客户特征分析了解现有客户的特征 细分成不同的客户群体 对每个细分群体制定有针对性的的客户管理和营销策略怎样找到有潜力消费的新客户可根据高利润客户的特征匹配潜在新客户的特征怎样提高现有客户的销售收入交叉销售和垂直销售分析可以提高现有客户的利润如何挽回可能会流失的客户客户流失分析可以识别很可能降低或停止购买的客户 在流失前识别出来 就可以采取行动来保留他们 数据分析与挖掘贯穿客户生命周期管理全过程 潜力客户预测 激活初次购买 数据分析 客户反馈 未来潜在客户 感兴趣客户 已确定的客户 以前的客户 客户细分交叉销售垂直销售 流失分析 不再使用 营销活动分析 目标客户 新客户 流失客户 回应客户 数据分析与挖掘在客户生命周期中的应用 最需要数据分析与挖掘服务的行业 汽车销售和汽车服务银行和金融服务通讯及其增值服务信用卡服务保险服务旅游及相关服务航空服务企业IT产品和服务大型商场会员制超级市场 数据挖掘是基于大量累积的客户历史消费记录和营销活动历史记录的基础上 进行数据的分析与处理 因此适合以下产生大量客户数据的行业 数据分析与挖掘的流程 数据理解DataUnderstanding 确定所需要的数据 结果发布Delivery 数据准备DataPreparation 数据清理 调整数据格式 建立模式Modeling 决策树模型 人工神经网络 回归分析 模型评价Evaluation 商业理解BusinessUnderstanding 确定商业目标 制定挖掘计划 检查数据质量 各个环节需不断地循环往复进行数据探索和模型的调优 聚类分析和分类 应用策略 应用数据 XX数据分析与挖掘服务内容 在有效的模块划分的基础上 综合使用XX分析方法和工具 结合相关项目经验 可以为进一步的营销实践提供有力的支持 客户特征分析 客户的特征分析可以让我们更好地理解客户是谁 他们的购买方式 购买行为和人口统计特征是制定营销计划的关键 通过客户特征分析来划分客户群 划分出高价值客户与低价值客户 制定不同的策略 示例 客户细分因素 可供进行客户细分的因素有很多 可用四种角度把纷繁的因素划分为以下四类 XX客户价值细分模型 示例 购买预测 交叉销售 CrossSales 与向上销售 UpwardSales 预测 交叉销售与向上销售都是是指企业通过发现一位已有顾客的多种需求 并满足其需求而实现销售多种相关服务或产品营销方式 不同的是 交叉销售的产品可以是不同功能和用途 各个产品之间可以互补 而向上销售的产品为功能和用途相似 但产品等级不同 示例 垂直销售 交叉销售 购买预测 潜在客户购买预测潜在客户的特征和购买行为方式通常和现有客户非常相似 购买预测主要基于对现有客户的特征分析 匹配出相应的潜在客户的特征 制定对潜在客户的定位策略潜在客户的数据来源通常是公司外部的供应商 XX的数据资源优势为提供潜在客户的数据分析提供数据保障 客户流失分析客户流失模型用来预测那些客户不久将流失 从而建立流失预警流程 留住现有客户对客户近期流失的最好方法预测是 从数据的不同层面 研究客户的流失历史短期目标 确定可能流失的客户名单长期目标 建立流失预警流程 完善客户关系管理分析方法 决策树 营销执行效果分析 营销执行效果分析是对促销活动结果进行分析 它准确地告诉我们活动最终效果如何 是否达到预期结果 投入产出比例是否合理 同时可以分析为什么某个计划成功 总结成功经验和学习失败的经验 客户活动参与倾向