SPS数据管理(二).ppt

1 多重二分法 MultipleDichotomyMethod 所谓多重二分法 是在编码的时候 对应每一个选项都要定义一个变量 有几个选项就有几个变量 这些变量均为二分类 他们各自代表对一个选项的选择结果 P16H3b2 多重分类法 MultipleCategoryMethod 多重分类法 也是利用多个变量对一个多选题的答案进行定义 应该用多少个变量 由被访者实际可能给出的最多答案数而定 P16H4 二 多选题的录入 完成多响应问题分析的菜单 返回 定义多响应变量集的对话框 返回 练习以江苏女性工作状况数据库为例 返回 F10 您是否有自己名下的下列财产 G3B您有病不看医生的原因 多响应变量集的频数分布分析对话框 返回 多响应二分变量集的频数分布实例输1 返回 第二章数据管理 在数据文件建立好之后 还需要对数据进行必要的加工处理 对同一个数据往往需要从各种不同的侧面进行研究 采取多种统计方法进行分析 而不同的统计方法对数据文件结构的要求不尽相同 这就需要对数据文件的结构进行重新调整或转换 以便适合于相同的统计方法 数据管理 文件级别的数据管理变量级别的数据管理 第一节文件级别的数据管理 SPSS中的Data菜单提供了文件级别的数据管理 可以对整个数据文件进行加工整理 InsertVariable 插入变量InsertCases 插入记录 简单命令 一 SortCases 记录排序二 SplitFile 记录拆分三 SelectCases 记录筛选四 文件合并过程 MergeFiles 常用的简单过程 使用频繁 必须掌握 AddCases 纵向合并AddVariable 横向合并 五 IdentifyDuplicateCases 查找重复记录 单变量排序 SPSS提供了一种简易操作方法 即在数据表格的变量名处单击右键 弹出右图多变量排序 使用SortCases过程来进行 查看详情 一 记录排序 记录排序 选中District 选择升序选钮 默认 将District选入Sortby框 选中Region 选择降序选钮 将Region选入Sortby框 记录排序 注意 在多重排序中 指定排序变量名的次序很关键 首先按照第一个变量排序 对于与第一个变量取值相同的记录考虑按第二个变量排序排序后 原来记录数据的排序将被打乱 对于时间序列数据 若未存放有记录标志的变量 应注意保存原数据的排列顺序 以免数据混乱 记录排序 练习 一 以妇女地位数据库为例按照性别为第一排序变量 降序id为第二排序变量 升序 二 记录拆分 1 选中此框不拆分文件 2 按所选变量拆分文件 各组分析结果放在一起便于比较 3 按所选变量拆分文件 各组分析结果单独放置 4 用于选择拆分数据文件的变量 5 要求将数据按所用拆分变量排序 6 数据集很大 且拆分变量已排序 选此可节省运行时间 1 2 3 4 5 6 记录拆分 练习2 以女性生活方式库为例 1 把库拆分为女性和男性 2 把库拆分为城镇和农村 三 记录筛选 1 2 3 4 5 1 分析所有记录 2 分析满足条件的记录 按If按钮设定筛选条件 3 从原数据中按某种条件抽样 按Sample进行设定 4 基于时间或记录序号选择记录 按Range进行设定 5 使用筛选指示变量选择记录 非0值的记录被选中 6 未选中的记录被隔离 7 未选中的记录被删除 6 7 三 记录筛选 记录筛选 练习3 以妇女地位库为例 1 分别筛选出农村女 农村男样本 2 筛选出文盲或半文盲 四 文件纵向合并 当前数据集中的变量 新添加数据集中的变量 左框 新 老数据文件中不匹配的变量名 右框 已匹配的变量名 选择完成后单击OK即可 AddCases 纵向合并 从外部数据文件中增加记录到当前数据文件中 相互合并的数据文件中应该有相同的变量 文件纵向合并 文件横向合并 1 未被纳入的变量列2 被纳入合并后新数据集的变量列表3 记录匹配使用的关键变量 AddVariables 横向合并 从外部数据文件增加变量到当前数据文件 两个数据集要有一个一一对应的关键变量进行匹配合并 且记录应按关键变量升序后再合并 1 2 3 文件横向合并 练习4 1 先把生命观数据库复制2份2 把其中一个数据库删除所有C变量3 把另一个数据库删除得只剩下C变量4 把两库合并 五 查找重复记录 希望查找重复值的变量 重复记录按该变量的取值排序 设定第一个还是最后一个重复记录为主记录 查找重复记录 PrimaryLast 0表示相应的记录为重复记录 查找重复记录 练习5 1 把记录复制2 随机插入数据库中3 运行查找重复记录 第二节变量级别的数据管理 1 SPSS中的Transform菜单提供了变量级别的数据管理 可以对变量进行操作 一 计算新变量 Compute 最常用 Recode 对变量值进行分组合并Count 表示某个变量的取值中是否出现某个值 或某个区间 二 变量转换 第二节变量级别的数据管理 例1以生活方式数据库为例 计算女性的休闲活动时间 计算新变量 筛选变量变量 输入条件表达式 女性为A1 2 筛选变量 计算新变量 也可输入函数表达式 选择函数 练习6 1 计算总库中女性的总收入 2 将所取得的收入取对数 1 分组功能 Recode功能的运用 新变量名age1 选入原变量total 三种Range的设置 所有的范围均包含了端点 而前面设定的变换会优于后面的变换 因此应该将大于等于10000元最先设定 而将小于5000元最后设定 如城镇的转换1 把城镇 县城和市合并为一类 变量值分组 例对学历的分组 良好教育与非良好教育 务必选上该项 变量值分组合并 例4仍以数据fee sav为例 查看变量total中是否出现值6890 三 查看特定变量值 查看特定变量值 查看特定变量值 查看特定变量值 查看特定变量值 例5仍以数据fee sav为例 根据城市分组计算住院总费用的秩次 变量编秩 变量编秩 用于定义秩次类型 默认为rank 秩分数 变量编秩 用于定义对相同值观测量的处理方式默认值为取平均秩次 变量编秩 变量编秩 将字符