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文档简介

统计公差设计概要 什么是统计公差设计 利用统计学的知识 基于产品的变差分布 和多重分布组合对产品设计结果的影响 来确定产品的名义尺寸和定义合理的公差 为什么使用统计公差 强调系统性的理解设计要求 减低设计不足或设计过剩的风险 合理定义零件的公差要求 减少设计的重复计算和后续设计更改次数 面向变差的设计 有别于常规设计 使用统计公差至少有以下好处 可以尽可能的避免设计过剩 降低产品的制造成本 通过理解变差的概念 减少设计的重复计算和后续设计更改次数 统计公差有哪些输入 理解客户要求 理解系统或产品的设计理论值 名义值 过程能力数据 过程公差 前提 风险和需要考虑的方面 前提1 知道客户的要求 前提2 知道输入与输出的关系 前提3 制造过程受控并能保持要求的过程能力 或满足公差要求 要求工艺和技术协同设计工作 磁盘盒子的统计公差设计练习 传统公差 塑料磁盘盒子 内置10个磁盘 最差的情况会是怎么样呢 发生最差情况的可能性有多大呢 注 33 274 3 175 0 127 x10 0 254 如果我们假设磁盘和盒子的制造过程能力在 3 水平 那么磁盘厚度尺寸的分布如下图 传统公差 传统公差 统计公差 让我们从不同的角度看这个问题 尺寸链关系如下图所示如果所有的零件测量结果都符合正态分布 如果知道或能估计每个单独零件的标准差 有了这些信息我们就可以计算 间隙 的名义值和标准差了 统计公差 统计公差 练习 如果要求99 9999 的合格率 计算盒子的名义宽度 总结 采用传统的公差尺寸计算方法 只是考虑到了理论上最差或者最好的情况 与现实是脱离的 当以磁盘的厚度及公差为依据 来设计盒子的宽度时 由于传统尺寸链公差计算方法考虑了理论上的最差情况 导致盒子的宽度过宽 磁盘装入后间隙太松 表现为设计不足问题 UnderDesign 当以盒子的宽度及公差为依据 来设计磁盘的厚度时 为了保证合适的间隙 又会导致对磁盘的公差定得太小 直接导致磁盘的制造要求提高 成本上升 表现为设计过头 OverDesign 采用统计公差设计 考虑到了实际制造过程的能力和零件制造变差的分布 设计出的产品是合理的 避免了设计不足时的重复修改 和设计过头时导致的成本上升 Z表 注 单边概率分布 也叫 正态分布表正态分
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