多属性决策ppt课件.ppt

第一章决策概念与过程 一概念是为了实现一定的目标 从两个或两个以上的可行方案中选择一个较佳方案的分析判断过程 1 决策应有明确合理的目标 这是决策的出发点和归宿 2 企业必须又两个或两个以上的备选方案 但只能采用其中的一个 3必须知道采用每种方案后 可能出现的各种结果 4 最后选取的方案 只能是 令人满意的 或 足够好的 而不可能是最优的 最优决策的三个必备条件 1 占有完全资料 设计出所有的行动方案 并对各种方案可能的后果无所不知 2 有无限的估算能力 能把各种信息数量化 能建立任何复杂的模型 而且都能找到最优解 3 有一些一贯而明确的决策标准 即对各种方案的优劣 有一些不变的标准 5 决策的是指 是为谋求企业外部环境 内部条件和经营目标之间的动态平衡而作出的努力 二决策过程 1 定义问题定义问题也称明确问题 用任何方法解决问题 都首先要求把问题表述成适当的形式 以提供一个该方法可启动的初始条件 定义问题不只是清楚地说明问题 而是比说明问题有更进一步地要求 探明行动方向 2 确定目标目标的基本含义是希望得到的结果或希望达到的标准 这一步是把上一步的定义问题进一步具体地展开 3 提出方案提出方案是拟订实现目标的方案 这里的起点是目标 显然 如果只有一个方案 就没有选择余地 在这一步骤 存在多个方案均能实现目标是普遍现象 4 方案分析这里的方案分析是对已提出方案的特征进行研究 对方案被采用时可能会出现的情况进行分析 预测 主要内容包括允许性分析和可行性分析 允许性分析是指方案所利用的资源是否在允许的范围内 方案是否与执行中的法规等抵触 一般考虑人力 物力 财力 技术 经济 社会等方面能否容纳方案 即方案是否会被某单一指标或因素否决 可行性分析是指方案所代表的系统在环境中运行效果的分析 主要包括副作用分析 潜在问题分析 敏感性分析 费用效果分析 5方案评价方案评价是方案优选与决策的基础 这一步骤不要急于回答哪个方案最优 实际上对涉及多个指标的情况 优也是某种准则下的优 而准则本身的优劣却是较难同一的 一般可以从单项评价入手 再到综合评价 从而得到方案的优先顺序 6方案选择根据对可行方案的评价结果 决策者确定一个方案加以实施 最优方案不仅仅是经济意义上的 而是综合的 7方案实施这一步骤主要是把决策方案加以贯彻与实施 由于分析的局限性与环境的变化 在实施过程中对决策方案进行修正与完善是允许的 正常的 第二章多属性决策 一多属性决策概念是指为了达到一定目标 在两个或者两个以上的具有多个属性的可行方案中选择一个较佳方案的分析判断过程 多属性决策一般具有如下特征 1 应有明确合理的目标 这是多属性决策的出发点和归宿 多属性决策是理性行动的基础 行动是决策的延续 无目标或目标不合理的行动是盲目的 错误的行动 只会导致企业的损失和浪费 2 备选方案 简称为方案 是决策的客体 为寻求实现企业某一特定经营目标 必须从多个可行方案中 通过分析 比较和判断 进行选优 如果只有一个方案 则别无选择 或虽有多个 但无限制 可随意选取 也就无需分析 判断 这些方案被多个通常互相冲突的属性所刻画 3 多个属性 每个问题都有多个属性 对于每个问题情况决策者必须产生相应的属性 其多少与问题的性质有关 4 不同量纲 每个属性使用不同的量纲单位 以选择一个人为例 身高用米表示 体重用公斤表示 学历 性格等用非数值的方法表示 等等 不同的度量单位使得测度的数值不能直接用于属性整体的比较 5 属性权重 几乎所有的多属性决策问题都需要关于每个属性相对重要性的信息 这些信息通常可由决策者直接以基数或序数的形式提供 二属性规范属性值具有多种类型 包括效益型 成本型和区间型等 这三种属性 效益型属性越大越好 成本型属性越小越好 区间型属性是在某个区间最佳 在进行决策时 一般要进行属性值的规范化 主要有如下三个作用 属性值有多种类型 上述三种属性放在同一个表中不便于直接从数值大小判断方案的优劣 因此需要对数据进行预处理 使得表中任一属性下性能越优的方案变换后的属性值越大 非量纲化 多目标决策与评估的困难之一是目标间的不可公度性 即在属性值表中的每一列数具有不同的单位 量纲 即使对同一属性 采用不同的计量单位 表中的数值也就不同 在用各种多属性决策方法进行分析评价时 需要排除量纲的选用对决策或评估结果的影响 这就是非量纲化 归一化 属性值表中不同指标的属性值的数值大小差别很大 为了直观 更为了便于采用各种多属性决策与评估方法进行评价 需要把属性值表中的数值归一化 即把表中数均变换到 0 1 区间上 此外 还可在属性规范时用非线形变换或其他办法 来解决或部分解决某些目标的达到程度与属性值之间的非线性关系 以及目标间的不完全补偿性 常用的属性规范方法有以下几种 1线性变换原始的决策矩阵为 变换后的决策矩阵记为 设是决策矩阵第j列中的最大值 是决策矩阵第j列中的最小值 若j为效益型属性 则采用上式进行属性规范时 经过变换的最差属性值不一定为0 最佳属性值为1 若为成本型属性 则采用上式进行属性规范时 经过变换的最佳属性值不一定为1 最差为0 2标准0 1变换为了使每个属性变换后的最优值为1且最差值为0 可以进行标准0 1变换 对效益型属性j 令对成本型属性j 令 3区间型属性的变换设给定的最优属性区间为 为无法容忍下限 为无法容忍上限 则 4原始数据的统计处理 其中是各方案属性j均值 m为方案个数 M的取值可在0 5 0 75之间 例 教育部将对五所高校的研究生院进行评估 其数据如下表所示 请对高校进行排序 生师比的最优属性区间为 56 无法容忍上限是10 无法容忍下限是3 三方案初选法 1选优法该方法是利用非劣解的概念去淘汰一批劣解 若方案集中方案x i 与方案x j 相比 方案x i 至少有一个属性值严格优于方案x j 而且方案x i 的其余所有属性值均不劣于方案x j 则称方案x i 比方案x j 占优势 处于劣势的方案x j 可以从方案集中删除 2满意值法不失一般性 设各属性均为效益型 这种方法对每个属性都提供一个能够被接受的最低值 成为切除值 只有当方案x的各属性值均不低于相应的切除值时 方案才被保留 只要有一个属性值不满足 方案就被删除 3逻辑和法这种方法与满意值法的思路正好相反 它为每个属性规定一个阈值 方案中只要有某一个属性的值优于阈值 方案即可被保留 四权值确定方法 最小二乘法 首先由决策人把目标的重要性作成对比较 设有n个目标 则需比较次 把第j个目标的相对重要性记为 并认为 这就是属性i的权和属性j的权之比的近似值 n个目标的成对比较的结果为矩阵A 若决策人能够正确估计 则有且 当时 若决策人对的估计不准确 则上列各式中的等号应为近似号 这时可用最小二乘法求权值 即解 受约束于 用拉格朗日乘子法解这一有约束的优化问题 则拉格朗日函数为 L对 五权值确定方法 德尔菲法 1简介德尔菲法 又名专家意见法 是依据系统的程序 采用匿名发表意见的方式 即团队成员之间不得互相讨论 不发生横向联系 只能与调查人员发生关系 以反覆的填写问卷 以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见 可用来构造团队沟通流程 应对复杂任务难题的管理技术 德尔菲法 DelphiMethod 是在20世纪40年代由O 赫尔姆和N 达尔克首创 经过T J 戈尔登和兰德公司进一步发展而成的 德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话 传说中阿波罗具有预见未来的能力 因此 这种预测方法被命名为德尔菲法 1946年 兰德公司首次用这种方法用来进行预测 后来该方法被迅速广泛采用 德尔菲法依据系统的程序 采用匿名发表意见的方式 即专家之间不得互相讨论 不发生横向联系 只能与调查人员发生关系 通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法 经过反复征询 归纳 修改 最后汇总成专家基本一致的看法 作为预测的结果 这种方法具有广泛的代表性 较为可靠 2实施步骤德尔菲法的具体实施步骤如下 1 组成专家小组 按照课题所需要的知识范围 确定专家 专家人数的多少 可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定 一般不超过20人 2 向所有专家提出所要预测的问题及有关要求 并附上有关这个问题的所有背景材料 同时请专家提出还需要什么材料 然后 由专家做书面答复 3 各个专家根据他们所收到的材料 提出自己的预测意见 并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的 4 将各位专家第一次判断意见汇总 列成图表 进行对比 再分发给各位专家 让专家比较自己同他人的不同意见 修改自己的意见和判断 也可以把各位专家的意见加以整理 或请身份更高的其他专家加以评论 然后把这些意见再分送给各位专家 以便他们参考后修改自己的意见 5 将所有专家的修改意见收集起来 汇总 再次分发给各位专家 以便做第二次修改 逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲法的主要环节 收集意见和信息反馈一般要经过三 四轮 在向专家进行反馈的时候 只给出各种意见 但并不说明发表各种意见的专家的具体姓名 这一过程重复进行 直到每一个专家不再改变自己的意见为止 6 对专家的意见进行综合处理 3优缺点德尔菲法同常见的召集专家开会 通过集体讨论 得出一致预测意见的专家会议法既有联系又有区别 德尔菲法能发挥专家会议法的优点