探索大数据和人工智能-97分

以下不是大数据特征的是 A 数据体量大 B 数据种类多 C 价值密度高 D 处理速度快 以下不是非结构化数据的项是 A 图片 B 音频 C 数据库二维表数据 D 视频 大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 那么以下不是三种数据结构之一的是 A 结构化数据 B 非结构化数据 C 半结构化数据 D 全结构化数据 电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优化 下列选项中不在这两项优化之内的是 A 基础设施建设的优化 B 网络速度的优化 C 并发性的优化 D 网络运营管理及优化 以下哪些属于大数据在电信行业的应用 A 网络管理和优化 B 数据商业化 C 客户关系管理 D 企业运营管理 语音识别产品体系有四部分 下列哪项不是体系之一 A 语音合成 B 语音播放 C 语音识别 D 语义理解 以下哪种学习方法不属于人工智能算法 A 迁移学习 2 B 对抗学习 C 强化学习 D 自由学习 人工智能通过输入的图片 解析出图片的内容 这种技术叫什么 A 图片识别 B 语音识别 C 自动驾驶 D 消费金融 以下用到语音识别技术的应用包括 A 苹果手机 Siri B 微信 C 百度地图 D word 下列选项属于人工智能的基本概念有 A 机器学习 B 深度学习 C BP 神经网络 D 卷积神经网络 Spark 是在哪一年开源的 A 1980 B 2010 C 1990 D 2000 下列选项中 哪项是分布式文件存储系统 A HDFS B Flume C Kafka D Zookeeper MPP 是指 A 大规模并行处理系统 B 受限的分布式计算模型 C 集群计算资源管理框架 3 D 分布式计算编程框架 大数据的业务应用处理需要经过哪些流程 A 数据采集 B 数据清洗 C 数据建模 D 数据加工 那么下列哪些技术适合流处理 A Spark Streaming B Storm C Hbase D MapReduce 大数据生态中 算法模型分为两代 那么第一代算法模型是 A Tez B Spark C Pig D MapReduce 第一代计算引擎 不确定 客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道 我们可以利用 在后端给客服中心建立庞大的知识库 供接线员们使用帮忙 他们快速精准的找到答案 A 大数据技术 B 客户画像 C 客户状态 D 客户心情 以下哪个属于大数据在电信行业的客户关系管理方面的应用 A 精准广告 B 网络管理 C 客服中心优化 D 网络优化 最初的大数据概念还比较模糊 只是隐约的知道像个性化推荐 搜索引擎之类的处理需要大量数据 那么在搜索引擎方面 谁 是世界上最大的厂商 A 谷歌 B 百度 C 360 4 D bing IBM 提出的大数据 5V 特征包括更大 Volume 更快 Velocity 更多 Variety 更值钱 Value 和 A 更有效 B 更充分 C 更真实 Veracity D 更直观 以下应用没有使用你的地理位置信息的是 A 美团 B 滴滴 C 高德地图 D word 在 HDFS 中存在 NameNode DataNode Client 而 NameNode 是管理者 DataNode 是文件存储者 那么 Client 是什么呢 A 连接器 B 客户端 C 接口提供者 D 数据采集 Flume 采用了三层架构 分别为 agent collector 和 A Map B storage C Shuffle D Hash 在 Spark 的软件栈中 用于机器学习的是 A Spark Streaming B Mllib C GraphX D SparkSQL 在数据量一定的情况下 MapReduce 是一个线性可扩展模型 请问服务器数量与处理时间是什么关系 A 数量越多处理时间越长 B 数量越多处理时间越短 C 数量越小处理时间越短 D 没什么关系 5 机器学习研究如何通过计算的手段 利用经验来改善系统自身的性能 请问机器学习利用数据训练出什么 A 模型 B 表结构 C 结果 D 报表 语音识别常用的应用有四个 下列不是常用应用的是 A 聊天 B 拨号 C 导航 D 设备控制 学习没有标签的数据集的机器学习方法是 A 监督学习 B 无监督学习 C 半监督学习 D 强化学习 下列选项中 不是人工智能的基础设施的是 A CPU 服务器 B GPU 服务器 C 专用芯片 D 游戏显卡 人工智能技术的基础设施不包括哪两部分 A 系统应用 B 机器学习算法 C 基础硬件 D 算法框架 使用有监督学习的问题可以被分为哪两类 A 回归问题 B 抽样问题 C 聚类问题 D 分类问题 6 自然语言处理需要解决的难点有哪些 A 语言歧义性 B 语言鲁棒性 C 知识依赖 D 语境 数据建模目前有两种比较通用的方式 分别是 A 通用建模 B 专属建模 C 范式建模 D 维度建模 Flume 采用了三层架构 每一层均可以水平扩展 它们分别是 A agent B collector C storage D source 那么下列哪些技术适合流处理 A Spark Streaming B Storm C Hbase D MapReduce 麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种规模大到在获取 存储 管理 分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的 数据集合 具有以下哪些特征 A 海量的数据规模 B 快速的数据流转 C 多样的数据类型 D 价值密度低 计算机视觉包括了诸多不同的研究方向 比较热门的方向主要包括以下哪两项 A 物体识别和检测 B 物体运动和跟踪 C 动物声音获取 D 动物声音解析 以下应用使用了你的地理位置信息的是 A 滴滴 7 B 百度地图 C word D excel 大数据可以被应用到的行业有 A 电信 B 工业 C 政府 D 金融 世界经济论坛以 大数据的回报与风险 主题发布了 全球信息技