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文档简介

应用统计学 1 统计的四个要素是 B总体 样本 推断和推断的可靠性 2 抽样调查的主要目的是 C用样本指标算总体指标 3 按变量的性质和数据的多少划分 变量数列可分为 C单项数列与组距数列 4 大量观察法的科学依据是 A大数定律 5 在比较两组数据的离散程度时 不能直接比较两者的方差 因为这两组数据的 D计量单位不同 2 要了解南京市居民家庭的收支情况 最适合的调查方式是 D 抽样调查 3 某公司将员工分为老 中 青三类 然后根据对各个员工情况的分析 从三类员工中按比例选出若干名员工为代表 调查他们 的文化支出金额 再推算出全公司员工文化活动年支出金额的近似值 此为 4 为了估计全国大学生每年的平均消费 从 20 个城市选取了 50 所大学进行调查 在该项研究中 样本是 D50 所大学 的大学生 5 按变量的性质和数据的多少划分 变量数列可分为 1 直方图一般可用来表示 B 次数分布的特征 4 一个研究者为了揭示在车祸中受伤的类型是否与系安全带有关 绘制了它们的关系图 这个例子中使用的统计属于 A 推 断统计 1 在设计综合指数的形式时 最关键的问题是 A确定指数的公式形式 2 某工业企业产品年生产量为 20 万件 期末库存 5 3 万件 它们 C前者是时期指标 后者是时点指标 3 某地区 1990 1996 年排列的每年年终人口数动态数列是 B绝对数时点数列 4 工业生产指数 居民消费价格指数 股价指数都是 D动态指数 5 从一个正态总体中随机抽取一个容量为 n 的样本 其均值和标准差分别为 50 和 8 当 n 25 时 构造总体均值 的 95 置信区 间为 A50 2 22 1 当样本容量一定时 置信区间的宽度 B随着置信系数的增大而增大 2 如果价格降低后 原来的开支可多购得 10 的商品 则价格指数应为 C91 3 从编制原理的角度看 总指数的两种基本形式为 A综合指数和平均指数 4 在现实经济生活中 拉氏价格指数一般 帕氏价格指数 A大于 1 P 值所反映的是 C若原假设 H0 为真 所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或者更极端的概率 2 当出现不合格品时 采取 措施 可使其满足预期的使用要求 不可能不符合原规定要求 B返工 3 根据近几年数据计算所的 某种商品第二季度销售量季节比率为 1 7 表明该商品第二季度销售 A处于旺季 5 以下关于指数作用的说法中不正确的是 B反映不同现象之间的联系 3 在一次假设试验中 当显著性水平 0 01 原假设被拒绝时 则用 0 05 时 A一定会被拒绝 4 指数是表明复杂社会经济现象综合变动的 B相对数 5 某地区 1990 1996 年排列的每年年终人口数动态数列是 B绝对数时点数列 3 第二类错误是指总体体的 D非真实状态检验为真实状态 4 在现实经济生活中 拉氏价格指数一般 帕氏价格指数 C等于 5 某工业企业生产的产品单位成本从 2005 年到 2007 年的平均发展速度为 98 说明该产品单位成本 A平均每年降低 2 1 下列说法正确的是 D如果原假设未被拒绝 也不能证明原假设是正确的 4 某商店在价格不变的条件下 报告期销售量比基期增加 10 那么报告期商品销售额比基期增加 C10 5 95 的置信水平是指 B在用同样方法构造的总体参数的多个区间中 包含总体参数的区间比率为 95 1 绘制产品质量控制图的关键是 B计算控制上下限和中心线 2 从标准差为 10 的总体中抽取一个容量为 40 的样本 如果采用重复抽样 则样本均值的标准差为 D0 04 3 下列指标属于时点指标的是 A年末固定资产原值 4 有一批灯泡共 1000 箱 每箱 200 个 现随机抽取 20 箱并检查这些箱中的全部灯泡 此种检验属于 C整群抽样 5 就人工研磨工序来说 影响该过程质量的主导因素是 D操作人员 1 由某批产品中抽取样本容量 100 的样本 20 个 其中疵点数分别为 0 3 1 2 3 1 2 3 2 1 2 4 2 3 5 3 4 2 3 2 当允许样本疵点数为 8 时 过程能力指数为 B1 205 2 以下准则属于完全不确定性决策的有 A最小的最大后悔值准则 4 效用曲线是指 B效用值和损益值之间的关系 5 均值为 0 方差为 1 的标准正态分布的平方服从 B正态分布 X2 分布 2 决策树分析 B特别适合求解多阶段决策问题 3 假设总体服从均匀分布 从此总体中抽取容量为 40 的样本均值的抽样分布 B近似服从正态分布 4 不能提高工程能力指数的途径为 B缩小公差范围 5 悲观准则 在决策时 应当 A先选各种方案下各方案的最小收益值 再从中选出最大者所在的方案 2 当总体单位数越来越大时 重复抽样和不重复抽样之间的差异 B越来越小 5 第一个 X2 分布的方差为 20 第二个 X2 分布的方差为 30 则它们的和仍然服从 X2 分布 自由度为 D25 1 在方差分析中 拒绝原假设 H0 1 2 3 则意味着 B 1 2 3 的两两组合至少有一对不相等 2 方差分析所研究的是 D分类型自变量对数值型因变量的影响 3 双因素方差分析涉及 A两个分类型自变量 4 组间误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差 它 A只包括随机误差 5 当所有观察值 y 都落在回归直线 y a bx 上 则 x 与 y 之间的相关系数 Cr 1 或 r 1 1 在方差分析中 进行多重比较的前提是 A拒绝原假设 2 在因变量的总离差平方和中 如果回归平方和所占比重达 剩余平方和所占比重小 则两者之间 A相关程度高 3 在多元线性回归中 可决系数与 F 统计量的关系是 B当 R2 1 时 F 趋向于无穷 5 两个变量的相关系数为 0 时 可以肯定正确的结论是 C两个变量还可能有非线性关系 1 进行简单直线回归分析时 总是假定 A自变量是非随机变量 因变量是随机变量 2 与假设检验相比 方差分析方法可以使犯第 类错误的概率 B降低 3 方差分析所研究的是 D分类型自变量对数值型因变量的影响 4 在多元线性回归分析中 多重共线性是指模型中 A两个或两个以上的自变量彼此相关 5 直线趋势 ye a bt 中 a 和 b 的意义是 Da 表示直线的截距 表示最初发展水平的趋势值 b 是直线的斜率 表示按最 小平方法计算的平均增长量 1 在一次完全随机化实验中 6 个实验个体用于 4 个因子水平 检验的原假设和备择假设是 AH0 1 2 3 4 H1 1 2 3 4 不全相等 2 两个变量的相关系数为 0 时 可以肯定正确的结论是 C两个变量还可能有非线性关系 5 进行简单直线回归分析时 总是假定 A自变量是非随机变量 因变量是随机变量 3 若对一元线性回归方程作 F 检验 则 A当 F F 1 N 2 时 表示总体回归系数显著为 0 4 若方差分析中 所提出的原假设是 H0 1 2

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