事之管理ppt课件.ppt

Chapter3事之管理 商業智慧中的商業管理 資料品質管理和進級管理 1 專案管理所探討的課題 評估商業智慧專案的就緒程度提挈商業智慧的專案綱領制定商業智慧的專案計劃研究商業智慧專案的失敗原因提高商業智慧專案管理的實際水準總結商業智慧專案計劃中的注意事項 2 評估商業智慧專案的就緒程度 商業智慧專案的評估並不需要花太多的錢 屬於一個低成本檢查 所檢查的範圍包括三個方面 業務需求分析主管與預算是否支持營運分析個部門的合作程度 企業文化是否支持技術 方法分析軟硬體 資料品質是否支援 3 評估報告 評估報告的好處短期 確定商業前提跟技術假設是否正確長期 提高投資BI報酬率的機會內部評估v s 顧問公司要避免 幻覺式的樂觀 4 提挈商業智慧的專案綱領 商業智慧專案的定性和定量目標商業智慧專案的範圍 所期望的成果 商業智慧是資料密集而不是功能密集容易低估投入的資源商業智慧的風險降低風險要有因應的替代方案 例如所小專案範圍商業智慧的限制條件範圍 努力 預算 資源 品質商業智慧的假設隨時檢視假設是否改變 所以BI專案是隨時變化的 5 專案管理的限制條件 6 專案限制條件的順序 專案限制條件的一般優先順序 7 專案限制條件的順序 專案限制條件的建議優先順序 8 制定商業智慧的專案計劃的步驟 商業智慧專案需要不斷的調整制定專案的步驟如下活動和任務估計技巧 難 因為沒有BI專案是相同的資源分配任務之間的依賴關係資源之間的依賴關係關鍵路徑方法專案日程專案計劃活動 9 任務之間的依賴關係 10 資源之間的依賴關係 有兩個人可以工作所需要的時間 只有一個人工作時所需要的時間 11 關鍵路徑方法 12 商業智慧專案管理的甘特圖 13 專案計劃活動流程圖 14 專案失敗的主要原因 管理方面 不實際的管理期望管理階層缺乏對專案真正的支援缺乏對資訊技術有效的管理誤解成功的要素 15 專案失敗的主要原因 技術方面 專案管理不充分專案估計錯誤專案結果不具體 不能被衡量缺乏最高管理階層的參與缺乏風險管理專案人力不足專案的溝通技巧不足缺乏管理複雜性的開發架構生産計劃不足硬體和軟體供應商造勢過分測試不足過度讓業務流程去適應技術缺乏新技術的技能和經驗 16 如何提高商業智慧專案管理的實際水準 業務焦點成功失敗要依據財務指標以及貢獻度專案經理要評估專案經理的技能 或者增加資源方法論嚴謹的方法可以增加生產力20 30 變更管理需求常增加 預算需改變 所以常需要變更明確而經常的小成功專案評估 17 總結商業智慧專案計劃中的注意事項 業務負責部門的參與專案範圍和結果成本效益分析基礎建設人員和技能 18 專案管理的20條錦囊妙計 定義專案成功的標準把握各種要求之間的平衡定義系統發佈的標準溝通承諾擬定一個計劃把任務分解成 英寸大小的小圓石 爲大任務制定計劃工作表計劃要包含在品質控制活動後應該有的修改工作爲 流程改進 安排時間管理專案的風險 根據工作計劃而不是行事曆來安排時程不要爲人員安排超過工作時間80 的任務量將教育訓練時間放到計劃中記錄你的規劃邏輯和你是如何達成規劃目標的使用規劃工具包含學習曲線安排意外緩衝記錄實際與規劃的比較只有當任務100 完成時 才認爲該任務完成公開 公正地檢討專案進度 19 什麽是資料品質 資料品質通常被定義爲一個整理資訊的過程 使單一的記錄準確 時常更新並保持其一致性 商業智慧是定量資料分析中獲取決策 20 何謂不好的資料 每年不準確的資料讓美國損失六千多億美金聯繫資料不對造成銷售成本上升客戶分類不正確導致失去客戶重複郵寄DM不準確的分析導致滿意度下降庫存資料不正確導致供應鏈無法最佳化庫存跟訂單錯誤導致配送錯誤不好的資料類型不準確的資料有缺失或不完整的資料不同來源的資料不一致 21 資料品質問題的發生原因 終端用戶沒有按照標準要求輸入和維護資料轉換過程中的錯誤從企業外部獲取的資料品質不佳分散型的營運環境容易造成資料産生的重複性資料數量的急劇增長 而報酬遞減的現象 22 資料品質問題的解決方案 資料分析資料改善姓名 地址清理關係識別資訊部門主導的品質改善有80 不會達成目標 23 作爲一個商務管理問題的資料品質 24 提高資料品質的方法 25 資訊洪流 資訊洪流以前15世紀一個讀者接觸的書不及紐約時報星期日的報紙1492年英國康橋皇后圖書館只有199本書印刷機發明前 幾個謄寫員幾個月才能出一本書現在每年有300 000本書雜誌有225 000 000 000頁1998年美國郵件有87 200 000 000封問題知道有資訊 但是找不到很怕資訊會被忽略太多無法閱讀資訊已成負擔Internet資訊區域化資訊文盲 26 如何管理洪水般泛濫的資訊 內容管理入口網站商業智慧知識管理 27 商業智慧的 4個階段 28 商業智慧部署的生命周期 29 商業智慧生命周期中的活動和角色 30 商業智慧的發展藍圖 roadmap 31 商業智慧的階段和步驟 圖3 13 32 賽仕公司 SAS 的資訊進化模型 資料來源 數據管理評論 2002年8月 33 資訊進化的5個層面 34 COGNOS商業智慧流程活動 35 COGNOS商業智慧架構之階段與活動 36 富士通公司的商業智慧方案架構 37 FAQ的