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文档简介

移动平均法 第八章时间序列分析与预测 我国2003 2008年分季度的住宿和餐饮业零售总额的资料如book1所示 数据来自国家统计局网站 引例 返回book1 第八章时间序列分析与预测 指数平滑预测法 第八章时间序列分析与预测 时间数列的组合模型 1 加法模型 Y T S C I 2 乘法模型 Y T S C I 第八章时间序列分析与预测 第八章时间序列分析与预测 定义 用平均的方法消除或削弱序列中的不规则成分和其他成分 揭示序列基本趋势的方法 作用 修匀 平滑原序列 进行预测 平滑法 第八章时间序列分析与预测 对时间数列的各项数值 按照一定的时距进行逐期移动 计算出一系列序时平均数 形成一个派生的平均数时间数列 以此削弱不规则变动的影响 显示出原数列的长期趋势 移动平均法 1 定义 第八章时间序列分析与预测 奇数项移动平均 原数列 移动平均 新数列 第八章时间序列分析与预测 偶数项移动平均 移动平均 新数列 原数列 第八章时间序列分析与预测 一般应选择奇数项进行移动平均 若原数列呈周期变动 应选择现象的变动周期作为移动的时距长度 2 移动项数 时距 的确定 返回30页 第八章时间序列分析与预测 分解长期趋势的目的之一 是为了对序列的未来趋势发展做出预测 但由于移动平均值本身不能将趋势线延长进行外推预测 因而只适合对水平序列做一期的趋势外推预测 即以本期移动平均值 这里是一次简单移动平均 二次移动平均及加权移动平均参见参考书 作为下期趋势预测值 公式为 3 移动平均值用于水平预测 第八章时间序列分析与预测 例1 某公司2003年 2010年某种产品产量如下表所示 第八章时间序列分析与预测 第八章时间序列分析与预测 分别以时距长度N 3和N 5计算的各期预测值如下表所示 优点 简单方便 体现了在经济预测中应重视近期数据的思想 缺点 每一期的移动平均实际上只包括了N个数据的信息 没有将全部数据信息充分反映到趋势值中 用移动平均法进行预测 第八章时间序列分析与预测 可利用Excel中
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