三大抽样分布及常用统计量的分布ppt课件.ppt_第1页
三大抽样分布及常用统计量的分布ppt课件.ppt_第2页
三大抽样分布及常用统计量的分布ppt课件.ppt_第3页
三大抽样分布及常用统计量的分布ppt课件.ppt_第4页
三大抽样分布及常用统计量的分布ppt课件.ppt_第5页
已阅读5页,还剩27页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

数理统计中常用的分布除正态分布外 还有三个非常有用的型分布 即 数理统计的三大分布 型 它们都与正态分布有密切的联系 在本章中特别要求掌握对分布 2分布 t分布 F分布的一些结论的熟练运用 三大抽样分布是后面各章的基础 第四节三大抽样分布及常用统计量的分布 卡方 分布 定义1 设总体 是的一个样本 则统计量 的概率密度函数为 称统计量服从自由度为的分布 记作 其图形随自由度的不同而有所改变 分布密度函数的图形 注 自由度是指独立随机变量的个数 性质1 2分布的数学期望与方差 设 则E n D 2n 性质2 2分布的可加性 设 则 定理1设 X1 X2 Xn 为取自正态总体X N 2 的样本 则 证明 由已知 有 Xi N 2 且X1 X2 Xn相互独立 则 由定义1 得 定理3 设 X1 X2 Xn 为来自正态总体X N 2 的样本 则 1 样本均值与样本方差S2相互独立 4 1 式的自由度为什么是n 1 从表面上看 但实际上它们不是独立的 它们之间有一种线性约束关系 0 这表明 当这个n个正态随机变量中有n 1个取值给定时 剩下的一个的取值就跟着唯一确定了 故在这n项平方和中只有n 1项是独立的 所以 4 1 式的自由度是n 1 定理3 设 X1 X2 Xn 为来自正态总体X N 2 的样本 则 1 样本均值与样本方差S2相互独立 与以下补充性质的结论比较 性质设 X1 X2 Xn 为取自正态总体X N 2 的样本 则 其几何意义见图5 5所示 其中f x 是 2分布的概率密度 显然 在自由度n取定以后 的值只与 有关 2分布的 上侧分位点 例如 当n 21 0 05时 由附表3可查得 二 分布 定义3 设随机变量X N 0 1 Y 2 n 且X与Y相互独立 则称统计量 服从自由度为n的t分布 记作 t分布的概率密度函数为 T t n 其图象如图5 6所示 其形状类似于标准正态分布的概率密度函数的图象 当n较大时 t分布近似于标准正态分布 定理4 设 X1 X2 Xn 为来自正态总体X N 2 的样本 则统计量 证 由定义3得 定理5 设 X1 X2 Xn1 和 Y1 Y2 Yn2 分别是来自正态总体N 1 2 和N 2 2 的样本 且它们相互独立 则统计量 其中 分别为两总体的样本方差 分布的 上侧分位点 对于给定的 0 1 称满足条件 的点t n 为t分布的 上分位点 其几何意义见图5 7 t分布的 双侧分位点 由于t分布的对称性 称满足条件 的数t 2 n 为t分布的 双侧分位点 其几何意义如图5 8所示 在附表4 P256 中给出了t分布的临界值表 例如 当n 15 0 05时 查t分布表得 t0 05 15 t0 05 2 15 1 753 2 131 其中t0 05 2 15 可由P t 15 t0 025 15 0 025查得 但当n 45时 如无详细表格可查 可以用标准正态分布代替t分布查t n 的值 即 当n 45时 t n u 一般的t分布临界值表中 详列至n 30 当n 30就用标准正态分布N 0 1 来近似 三 F分布 服从第一自由度为n1 第二自由度为n2的F分布 其概率密度函数为 其中 其图形见图5 9 P108 一 F分布的上侧 分位点 对于给定的 0 1 称满足条件 的数F n1 n2 为F分布的上侧 分位点 其几何意义如图5 7所示 其中f y 是F分布的概率密度 F分布的上侧 分位点 F n1 n2 的值可由F分布表查得 附表5 6 7 P258 P266 分 0 1 0 05 0 01给出了F分布的上 分位数 当时n1 2 n2 18时 有 F0 01 2 18 6 01 在附表5 6 7中所列的 值都比较小 当 较大时 可用下面公式 查表时应先找到相应的 值的表 例如 0 166 定理5 4 为正态总体的样本容量和样本方差 设为正态总体的样本容量和样本方差 且两个样本相互独立 则统计量 证明 由已知条件知 且相互独立 由F分布的定义有 小结几种常用分布的定义 正态总体样本均值的分布 设总体 是的一个样本 则样本均值服从正态分布 U 分布 分布 定义设总体 是的一个样本 则称统计量服从自由度为的分布 记作 自由度是指独立随机变量的个数 个相互独立的标准正态分布之平方和服从自由度为的分布 分布 定义5 4 设随机变量 N 0 1 2 n 且X与相互独立 则称统计量 服从自由度为n的t分布或学生分布 记作 T t n 分布的密度函数的图象相似于标准正态分布的密度函数 当n较大时 分布近似于标准正态分布 F分布 服从第一自由度为n1 第二自由度为n2的F分布 例1设总体X N 0 1 X1 X2 Xn为简单随机样本 试问下列统计量各服从什么分布 解 1 因为Xi N 0 1 i 1 2 n 所以 X1 X2 N 0 2 故 t 2 例1设总体X N 0 1 X1 X2 Xn为简单随机样本 试问下列统计量各服从什么分布 续解 2 因为Xi N 0 1 故 t n 1 例1设总体X N 0 1 X1 X2 Xn为简单随机样本 试问下列统计量各服从什么分布 续解 3 因为 所以 F 3 n 3 例2 若T t n 则T2 F 1 n 证明 因为T t n 可以认为 其中U N 0 1 V 2 n U2 2 1 F 1 n 例3 设总体X N 42 X1 X2 X10是n 10简单随机样本

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论