人工智能在电子商务中的应用

人工智能在电子商务中的应用人工智能在电子商务中的应用 摘要 摘要 人工智能技术和电子商务的飞速发展推动了全球科技经济领域的进 步 基于人工智能技术的电子商务更趋向完美和成熟 随着电子商务的不断发 展和人工智能技术的不断完善 两者在各个领域 各个层次的相互融合将更加 密切 作为各自的成功因素 电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种关 键技术 关键词 电子商务 人工智能 数据挖掘关键词 电子商务 人工智能 数据挖掘 1 引言引言 随着 Internet 和相关 Web 技术的发展电子商务的交易模式产生了极大的改 变 新技术的引入引发了电子商务新交易模式的研究热潮 对基于互联网的在 线交易模式 许多国内外的著名专家学者进行了深入研究 并在网络环境中迁 移传统商务交易模型方面取得大量的研究成果 Pinker E J Scigmann A Vakrat Y 2003 从而也不断促进了电子商务的发展和应用 近期 电子商务网络交易模 式及其应用主要集中在在线招标投标 网上拍卖以及电子谈判等领域 人工智能是研究使机器具备人所具有的智能功能的一门高新技术学科 其 目的是模拟 延伸和扩展人的智能 以实现某些脑力劳动的自动化 实质化 它是开拓计算机应用 研制新一代计算机和扩展计算机应用领域的技术基础 也是探索人脑奥秘的重要科学途径 人工智能 原子能技术 空间技术 被称 为 20 世纪的三大尖端科技 进入 21 世纪后 人工智能仍是适应信息时代需求 的关键技术之一 明确上述人工智能定以后 不难指明智能化与电脑化的区别 人工智能 是指 采用人工智能理论 方法和技术 并具有某种或某些拟人智能特性或功 能 有电脑后不一定采用人工智能方法 也不一定具有人工智能特性 故不一 定能被称为 智能化 电子商务 源于英文 ELECTRONIC COMMERCE 简写为 EC 指的是利 用简单 快捷 低成本的电子通讯方式 买卖双方不谋面地进行各种商贸活动 其内容包含两个方面 一是电子方式 二是商贸活动 电子商务可以通过多种 电子通讯方式来完成 但是 现在人们所探讨的电子商务主要是以 EDI 电子 数据交换 和 INTER 来完成的 尤其是随着 INTERNET 技术的日益成熟 电 子商务真正的发展将是建立在 INTERNET 技术上的 所以也有人把电子商务简 称为 IC INTERNET COMMERCE 从贸易活动的角度分析 电子商务可以在多个环节实现 因此可以将电子 商务分为两个层次 较低层次的电子商务如电子商情 电子贸易 电子合同等 最完整的也是最高级的电子商务应该是利用 INTERNET 网络能够进行全部的贸 易活动 即在网上将信息流 商流 资金流和部分的物流完整地实现 也就是 说 你可以从寻找客户开始 一直到洽谈 订货 在线付 收 款 开据发票 以至到电子报关 电子纳税等通过 INTERNET 一气呵成 要实现完整的电子商 务 还会涉及到很多方面 除了买家 卖家外 还要有银行或金融机构 政府 机构 认证机构 配送中心等机构的加入才行 由于参与电子商务中的各方在 物理上是互不谋面的 因此整个电子商务过程并不是物理世界商务活动的翻版 网上银行 在线电子支付等条件和数据加密 电子签名等技术在电子商务中发 挥着重要的 不可或缺的作用 2 发展现状发展现状 2 1 电子商务的国内外动态电子商务的国内外动态 与此同时电子商务的发展在全球也掀起了巨大的商业浪潮 电子商务走到 了今天其发展式已经开始转向 B2B 显然 相比于 B2C B2B 电子商务利润最 高这没错 但同时 这也是挑战最大难度最强的崭新模式 根据预测全球电子 商务市场在 2004 年将是去年的 50 倍而 B2B 市场销售额会占 7 大陆企业数 量为 5000 万家现有 com 域名 22220 个 B2B 电子商务市场广阔远远未达到饱和 状态 大量的服务和盈利渠道还处于空白状态 电子商务不仅是企业建立网站 宣传企业产品及形象 也不是简单的网上购物 真正的电子商务应该是以 Internet 为核心的信息技术进行商务活动和企业资源处理说穿了就是信息流的高 效管理增值运用 商务中国在开发的每个栏目力求帮助企业在客户与供应商之 间建立信息共享 高速流动改变商贸传统运作方式在不受时间地域限制的虚拟 商业网进行交易 本世纪 90 年代以来 取得了显著效果的企业信息系统模式是 外贸部门的 edl 系统 商业部门的商业信息系统以及制造业的 MRP 系统 这些 系统的成功 主要是解决了过去手工作业的速度慢效率低的问题 而国外在这 一阶段比较成功的一些例子 于是制造业的 CALS 系统 流通业的 EDI 和金融 业的电子商务系统 这些系统最大的特点在于企业之间的协作 1996 年日本三 菱汽车日本电装等汽车公司和部件公司联起来成立了联合体 它们的目标不仅 是将新车的开发周期缩短了一半而且要将各种部件调拨活动的信息 Cad 设计 信息各种 中室噪音实验信息等构成共享数据库 从而形成了多企业的有机联 合体 2 2 人工智能的国内外动态人工智能的国内外动态 从 1955 年正式提出人工智能学科算起 40 多年来人工智能学科取得了长足 的发展 成为一门广泛的交叉和前沿科学 总的来说人工智能的目的就是让计 算机这台机器能够像人一样思考 如果希望做出一台能够思考的机器 就必须 知道什么是思考进一步讲就是什么是智慧 什么样的机器才是智慧的呢 科学 家已经作出了汽车火车收音机等等 它们模仿我们身体器官的功能但是能不能 模仿人类大脑的功能呢 到目前为止我们也仅仅知道这个装在我闷闷天灵盖的 东西是由数十亿个神经细胞组成的器官 我们对这个东西知之甚少 模仿它或 许是天下最困难的事情了 当计算机出现后人类开始真正有个可以模拟人类思 维的 且在以后的岁月中无数科学家为这个目标努力着 人工智能始终是计算 机科学的前沿学科计算机编程语言和其他计算机软件都因为有了人工智能的进 展而得以存在 在大多数学科中存在着几个不同的研究领域 每个领域都有其 特有的感兴趣的研究课题 研究技术和术语 在人工智能中 这样的领域包括 语言处理 自动定理证明 智能数据检索系统 视觉系统 问题求解 人工智 能方法和程序语言阶段自动程序设计等 在过去 30 多年中已经建立了一些具有 人工智能的计算机系统 例如 能够求解微分方程 下棋的设计分析集成电路 的 合成人类自然语言的检索情报的诊断疾病以及控制太空飞行器和水下机器 人的具有不同程度人工智能的计算机系统 人工智能理论进入 21 世纪正酝酿着 新的突破 人工生命的提出不仅意味着人类试图从传统的工程技术途径 而且 将开辟生物工程技术途径发展人工智能 同时人工智能的发展 又将作为人工 生命科学的重要支柱和推动力量 可以预言 人工智能的研究成果将能创造出 更多更高级的智能制品 并使之在越来越多的领域超越人类智能 人工智能将 为发展国民经济和改善人类生活作出巨大贡献 3 人工智能在电子商务中的应用人工智能在电子商务中的应用 人工智能技术和电子商务的结合简称商务智能 商务智能中的核心技术就 是数据仓库 以下将以数据仓库为例来论述人工智能技术在电子商务中的应用 著名的数据仓库专家 W H Inmon 在其著作一书中 给予如下描述 数据仓库 Data Warehouse 是一个面向主题的 Subject Oriented 集成的 Integrate 相对稳定的 Non Volatile 反映历史变化的 Time Variant 数据集合 用于支持管理决策 对于数据仓库的概念 我们可 以从两个层次予以理解 首先 数据仓库用于支持决策 面向分析型数据处理 它不同于企业现有的操作型数据库 其次 数据仓库是对多个异构数据源的有 效集成 集成后按照主题进行重组 并包含历史数据 并且存放在数据仓库中 的数据一般不再修改 人工智能就是设计和开发出各种计算机程序来模拟人的思维结构 推理和求解 问题的行为 由于人工智能的研究范围十分广泛 对电子商务也有多方面的影 响 1 数据仓库 数据仓库是把分布在网络中不同信息孤岛上的数据集成到一起 存储在一 个单一的集成关系型数据库中 利用这种集成信息 用户可以方便地对信息进 行访问 还可以使决策人员对一段时间内的历史数据进行分析 研究 以获得 事物发展的趋势 数据仓库有两大优点 一是不必重新编制输入 事物 处理系统就能够建 立一个结构化的环境 将输出 决策支持 处理移入新环境 数据仓库 中 二是数据仓库建立概念模式 逻辑数据模型 内部模式 历史文件 和外部模 式 数据仓库 的三模式环境 其中历史文件中的 多对多 维护关系可以简 化为三模式环境下的多个 一对多 关系 2 数据挖掘与知识发现 数据挖掘 Data Mining 和数据库知识发现 Knowledge Discovery in Data Base 是随着数据库技术 人工智能技术和网络技术的发展而提名的 尤其是 随着电子商务的开展 信息总量不断增加 更迫切地需要有效的信息分析工具 以便能发现大量商业数据间隐藏的依赖关系 从而抽取有用的信息或知识 指 导商业决策 过去只有简单的数据统计技术 还未达到成为智能数据分析工具 因此 在数据生成和数据理解之间还存在着很大的差距 DM 和 KDD 就是一种 新型的数据分析技术 旨在从大型数据库中提取隐藏的预测性信息 构建高效 的数据仓库 发觉数据间潜在的模式 以便于用理解和观察的形式反映给用户 从而为企业作出前瞻的 基于知识的决策参考意见 DM 与 KDD 需要解决的问 题有 超大规模数据库和高维数据 数据丢失 变化中的数据和知识 模式的 易懂性 非标准格式数据 多媒体数据以及面向对象的数据的处理 与其他系 统的集成 网络与分布式环境下的 KDD 问题等 3 生物认证技术 目前 许多磁卡 存单大都是用密码来进行安全保障的 一旦密码泄漏 也就不安全了 在电子商务中 电子货币将得到急速的发展 对安全水平的要 求也相应提高 从而带动了人工智能的一个分支领域 生物认证技术的研究与 开发 生物认证技术是指利用人体某一具有特征的部位 或个人的习惯 如指纹 掌纹 手形 网膜 虹膜 脸型 声纹以及笔迹来识别人们的身份的技术 这 种识别技术与磁卡式的靠持有物认证的方式和密码式的靠知识认证的方法相比 具有极大的优越性 它不会丢失 被盗和被伪造 生物认证技术作为一种准确 快速和高效的身份认证方法 正应用于银行 海关 医疗保险 重要通道控制 信息网络安全等领域 这是一项集现代化生物科技与计算机科学相结合的高科 技实用项目 微软公司宣布将把生物认证技术添加到自己的视窗操作系统中 这对这项新技术的发展将起到促进作用 4 智能数据库信息检索 在电子商务平台应用实践中 如何根据用户的意图 兴趣和特点自适应地 和智能化地从现有的客户信息 商品库存信息等大量数据信息中对信息进行相 关性排列 调整匹配机制 以获得用户满意的检索输出 成为电子商务今后应 用所面临的一个技术问题 5 人工智能技术在电子商务中的应用的评论 近年来 以 Internet 和 World Wide Web 为开发平台的各种技术取得了突飞 猛进的发展 基于商业的需求 讲在 Internet 上进行信息传递和交换的方便 快捷 廉价的有点用于商业贸易 已成为当然的考虑 也正是网络 分布式计 算和数据库等技术的完善 以及各项法规的健全 使得基于 Internet 的电子商 务的兴起和推广成为可能 电子商务的内涵十分丰富 囊括了安全保障 法律规范 支付技术 广告 宣传 在线查询 认证仲裁和交易管理等诸多因素 而这些因素的实现无非是 在 BtoB 和 BtoC 这两种模式中为买卖双方提供切实 安全 完善的交易环境 但是 目前及未来 Internet 上信息爆炸式地增长 网络环境日益复杂 参与 电子商务的各个主体本身和相互关系存在着越来越大的不确定性 企业之间希 望在 Internet 上建立更为紧密联系并改善传统电子商务线上交易的时延 个人 也越来越渴望获得更为主动的 具有智能适应性的个性化服务 这些都对现有 的传统模式的电子商务提出了挑战 总而言之 传统模式的电子商务越来越不 能行之有效地完成人们的各项任务 一种能够在世界范围内的网际商务供应链中 通过资源过滤 信息重整 分析优化和流动搜索等技术方法 发现并比较产品和服务等贸易信息 主动 智能 动态地满足网络用户希望通过企业 学校和家里的 PC 以及电视 电话 和手机等设备从任何地方 任何时间迅速接入 Internet 获取服务和交换信息的 新型电子商务架构 已成为每个人对未来电子商务实现模式的憧憬 4 结束语结束语 本文从人工智能技术和电子商务在国内外的发展动态 人工智能技术在电 子商务中的应用实例 以及数据挖掘技术在 Web 上的应用几个方面对人工智能 技术在电子商务中的应用进行了概括的论述 随着电子商务的不断发展和人工 智能技术的不断完善 两者在各个领域 各个层次的相互融合将更加密切 作 为各自的成