第六章-技术预测方法.ppt

1 本章内容 2 1技术预测及其程序 一 技术预测的概念 所谓技术预测 是通过科学的方法 技术和手段 对未来较长时期的科学 技术 经济和社会发展进行系统研究 其目标是确定具有战略性的研究领域 选择对经济和社会利益具有最大贡献的技术群 产品生命周期及其更新换代的预测 新产品所占比重的预测 先进的工艺方法及其所带来的技术经济效益的预测 专业化与协作水平的预测 产品标准化程度的预测 技术预测 3 技术预测的产生与发展 一 技术预测的概念 1技术预测及其程序 4 二 技术预测的分类 1技术预测及其程序 5 主要预测阶段 三 技术预测的程序 预测后阶段 预测前的阶段 1技术预测及其程序 6 2技术预测的方法 对于短期预测 若可以判断该技术领域基本处于渐进式发展阶段 则可以考虑采用趋势外推预测 对于中长期预测 由于不确定因素较多 则适宜采用融入了人的智慧的专家判断预测 7 一 专家个人判断法 2技术预测的方法 专家个人判断预测是以专家意见作为信息来源 通过系统的调查 征询专家的意见 分析和整理出预测结果 专家判断预测法是一种定性预测方法 依靠的是预测者的知识和经验 往往带有主观性 适合在对技术预测准确度要求不高的时候采用 8 二 德尔菲法 1 德尔菲法的特点和应用范围 2技术预测的方法 匿名性 反馈性 收敛性 德尔菲法的特点 德尔菲法是在专家个人判断法和专家会议法基础上发展起来的一种专家调查法 它是以不记名方式多轮征询专家意见 最终得出预测结果的一种集体经验判断法 对某些长期的 复杂的社会 经济 技术问题的预测 对某些无先例事件和突发事件的预测等 只能采用德尔菲法这一类方法 德尔菲法的应用范围 9 二 德尔菲法 2 德尔菲法调查结果的处理 2技术预测的方法 当预测结果需要用数量 含时间 表示时 一般用 中位数 进行数据处理 即分别求出预测结果的中位数 上四分位数和下四分位数 式中 n为参加预测的专家数 xi i 1 2 n 为对某一问题各专家回答的定量值 且x1 x2 xn 在 的定量值中再取中位数 即为调查结果的下四分位数 在 的定量值中再取中位数 即为调查结果的上四分位数 10 三 移动平均法 1 一次移动平均值的计算 2技术预测的方法 移动平均法是用分段逐点推移的平均方法对时间序列数据进行处理 找出预测对象的历史变动规律 并据此建立预测模型的一种时间序列预测方法 采取移动平均法作预测 关键在于选取用来求平均数的时期数n n小 表明对近期观测值在预测中的作用越为重视 预测值对数据变化的反映速度也越快 但预测的修匀程度较低 n大 预测值的修匀程度越高 但对数据变化的反映程度较慢 通常3 n 20 11 三 移动平均法 2技术预测的方法 式中 为第周期的一次移动平均值 n为计算移动平均值所取的数据个数 移动平均法优点是 简单易行 容易掌握 缺点是 值的选取没有统一的规则 事实上 不同n值的选择对所计算的平均数有较大的影响 设实际的预测对象时间序列数据为 例题 12 三 移动平均法 2技术预测的方法 例题 2 二次移动平均值的计算 二次移动平均值要在一次移动平均值序列的基础上进行 计算公式为 式中 为第周期的二次移动平均值 13 三 移动平均法 2技术预测的方法 例题 3 利用移动平均值序列作预测 预测模型为 14 四 回归分析法 回归分析预测法 是根据预测变量 因变量 与相关因素 自变量 之间存在的因果关系 借助数理统计中的回归分析原理 确定因果关系 建立回归模型并进行预测的一种定量预测方法 2技术预测的方法 15 四 回归分析法 2技术预测的方法 1 建立一元线性回归方程 式中 y为因变量 即拟进行预测的变量 x为自变量 即引起因变量y变化的变量 a b为回归系数 即表示x与y之间关系的系数 16 四 回归分析法 2技术预测的方法 2 用最小二乘法拟合回归曲线 式中 n为样本数目 一般最好大于20 利用普通最小二乘法对回归系数a b进行估计 即 17 四 回归分析法 2技术预测的方法 3 计算相关系数 进行相关检验 r的计算公式为 式中 0 1 愈接近1 说明x与y的相关性愈大 预测结果可信度愈高 一般可用计算出的相关系数r与相关系数临界值相比较 只有当 时 用回归方程描述x与y的关系才有意义 18 由于回归方程中自变量x与因变量y之间的关系并不是确定的 对于任意的 我们无法确切地知道相应的 只能通过求置信区间判定在给予概率下实际值的取值范围 当置信度为95 时 的置信区间近似为 这意味着的实际值发生在区间的概率为95 当置信度为99 时 的置信区间近似为 是与相对应的根据回归方程计算的的估计值 为标准差的估计值 的计算式为 四 回归分析法 2技术预测的方法 4 求置信区间 例题 19 一 高技术产业化的风险评估 3高技术产业化的风险收益预测 3 20 二 高技术产业化的风险收益测算 3高技术产业化的风险收益预测 测算特定产业化的风险收益可以按下式进行 式中 F 产业化的风险收益指数 产业化的技术优势指数 产业化的市场优势指数 B 产业化市场寿命周期内的预期收益 市场成功概率 S 产业化团队的凝聚力指数 R 产业化的研究开发投资总额 T 产业化的生产试制投资总额 P 产业化的批量生产投资总额 21 三 风险承受能力分析 3高技术产业化的风险收益预测 22 本章难点 了解技术预测的程序了解技术预测的方法 技术预测的方法 本章重点 23 1 刘晓君 技术经济学 M 北京 科学出版社 2008 2 刘晓君 技术经济学 第三版 西安 西北大学出版社 2003年8月 3 刘晓君 工程经济学 普通高等教育 十五 国家及规划教材 高校工程管理专业指导委员会规划推荐教材 北京 中国建筑工业出版社 2003年8月 参考文献 24 25 例6 1 已知采用了某项节能新技术的家庭小轿车连续20个月的全国销售量如下表所示 取n 3 试计算该款小轿车销售量的一次移动平均值 表6 1家庭小轿车销售量单位 千辆 26 解 根据公式可得 依次类推 可得出一次移动平均值序列如表6 1所示 27 例6 2 根据 例6 1 表6 1中的数据 取n 3 计算二次移动平均值 解 依次类推 可得出一次移动平均值序列如表6 2所示 28 表6 2家庭小轿车销售量表单位 千辆 29 例6 3 根据 例6 2 表6 2的数据建立预测方程 预测第21个月的家庭小轿车的销售量 目前的月序为20 解 30 例6 4 某城市统计部门用一元线性回归模型对采用纳米材料生产的整体式厨柜的销售量进行预测 根据对已收集数据的观测 历年整体式厨柜销售量与同期商品房一级市场销售量之间有相关关系 有关历史数据如表6 3所示 根据城建部门的规划 2005年该城市商品房建设量将达到180万平方米 空置率按8 考虑 一级市场销售量将达到165 6万平方米 试预测该年度整体式厨柜的销售量 解 设整体式厨柜销售量为y 同期商品房销售量为x 回归方程为 31 求回归系数 由此可得 32 表6 3整体式厨柜和商品房销售量的基础数据 33